Моделирование ресурсного состояния аэропортового предприятия

Задача достижения устойчивости функционирования и развития объекта управления сопряжена с наличием соответствующего ресурсного обеспечения. Большое число зарубежных и отечественных исследователей в области экономики и управления организациями используют ресурсный подход как базовую парадигму, на основе которой разрабатываются новые концепции, теории, обосновываются новые научные взгляды и идеи.

Понятие ресурсного состояния

По мнению [1] «устойчивая стабильность (функционирования), в отличие от развития является способностью системы не только сохранять свои свойства, противодействуя внешним и внутренним возмущениям, но и возвращаться в равновесное состояние в случае отклонений».

Поэтому, основным критерием проверки на устойчивость развития является временной фактор, а также внешние и внутренние факторы риска. В связи с этим реакцию экономической системы АП можно представить в виде определенного состояния ЭУ, которое под воздействием разных факторов может изменяться, отклоняясь от своего стандартного либо равновесного ресурсного состояния, принятого за основу сравнения. Математически общее состояние экономической системы можно представить в виде поверхности.

Моделирование ресурсного состояния аэропортового предприятия

Моделирование целевого состояния предприятия определяется множеством частных факторных показателей, наилучшим образом описывающих состояние экономической системы аэропортового предприятия (АП) и его целевых параметров. В ходе оценки данных показателей формируется экономико-математическая модель, представляющая собой условный образ состояния экономической устойчивости аэропортового предприятия. Оценку значимости факторов, входящих в модель можно выполнить на основе использования известных методов.

При этом набор параметров, относимых к моделям текущего и стратегического управления объектами авиационной сферы, может отличаться.

Используя способ визуализации равновесного состояния в виде поверхности можно математически описать модель равновесного состояния устойчивости с включением в нее наиболее значимых факторов. Так для модели экономической устойчивости в контексте достижения целевого показателя пассажиропотока аэропортового предприятия могут быть использованы показатели, полученные путем их отбора экспертным путем: число взлетно-посадочных операций за период О2; объем инвестиций в модернизацию инфраструктуры АП Р2; число регулярных рейсов, усредненное за период В4; число базовых авиакомпаний В2; количество взлетно-посадочных операций на одного служащего АП О3; индекс географии полетов; рейтинг регионального экономического развития В6; средняя ежедневная пропускная способность аэропорта Р9; удельная площадь зоны обслуживания пассажиров, кв.м/чел; общая сумма расходов на одну взлетно-посадочную операцию; количество пассажиров на одного сотрудника; число происшествий в АП на 1000 взлетно-посадочных операций); число сотрудников АП Р7; пассажиропоток РЭС7; средняя за период выручка АП на одного пассажира; пассажиропоток; производительность труда персонала; рентабельность услуг АП и пр.

Для получения модели выполнены расчеты многофакторной линейной и нелинейной регрессии. При моделировании экономической устойчивости с учетом достижения целевого пассажиропотока получена следующая регрессионная модель У = f(xi) :

У ( РЭС7 ) = -4,494 + 5∙10^-5 ∙В 2 + 0,0959∙В 6 + 0,000423∙Р 2 -0,00187∙О 2 + 0,0682∙Р 9 + 3∙10^-5∙В 4 + +0,203∙О 3 -0,00144∙

^Р2 + 0,000449∙ ^РЭС7 (1)

Выполнен анализ на мультиколлинеарность факторов. При сравнении коэффициентов парной и частной корреляции заметно, что из-за влияния межфакторной зависимости между x i происходит завышение оценки тесноты связи между переменными. Сделан вывод о том, что при построении регрессионного уравнения следует отобрать факторы В 2 , О 2 , Р 9 .

Для отбора наиболее значимых факторов (В 2 , О 2 , Р 9 ) учтены следующие условия:

• -    связь между результативным признаком и факторным выше межфакторной связи;

• -    связь между факторами не более 0,7, обеспечивающая отсутствие мультиколлинеарности в модели множественной регрессии;

• -    отбираются факторы с меньшим коэффициентом корреляции между ними при высокой межфакторной связи признака.

Все парные коэффициенты корреляции между факторами (В 2 , О 2 , Р 9 ) |r|<0.7, что говорит об отсутствии мультиколлинеарности факторов.

Получена следующая модель регрессии (формула 2, рис.).

Рис. Двухфакторная линейная регрессия факторов В2 и О2

Y ( РЭС7 ) = 458,6 + 86,5∙В 2 + 0,135∙О 2

Коэффициент корреляции, выполненный на основе значений линейных коэффициентов парной корреляции и β-коэффициентов, составил 0,736, коэффи- циент детерминации R2 = 0,542. Табличное значение критерия Фишера (Fkp) при степенях свободы k1 = 2 и k2 = n-m-1 = 48 - 2 -1 = 45 составляет Fkp (2;45) = 0. Поскольку фактическое значение F (26,64) > Fkp, то коэффициент детерминации статисти- чески значим и уравнение регрессии статистически надежно.

Заключение. Понятие экономической устойчивости развития компании связано со способностью экономической системы приходить в состояние равновесия после исчезновения внешних и внутренних дестабилизирующих факторов и возможностью продолжать экономическое развитие, но на качественно новом уровне. Однако для успешного управления компанией необходимо своевременно и объективно выполнять оценку угроз и рисков, которые могут оказать негативное влияние на экономическую устойчивость развития компании и привести к ухудшению экономических показателей в целом.