Моделирование социально-экономических факторов, влияющих на эффективность труда преподавателей
Автор: Аликариев Нуриддин Сафаевич
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Социологические науки
Статья в выпуске: 9 т.5, 2019 года.
Бесплатный доступ
Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей широко применяется корреляционно-регрессионный анализ. При анализе факторов, влияющих на производительность труда, важно выявлять их значимость в общей совокупности результативности. Экономико-статистические модели описывают и воспроизводят в формализованном виде реальные экономические системы, имитируя их поведение в изменяющейся среде. Дисперсионный анализ - это выявление и оценка отдельных факториальных признаков, обусловливающих изменчивость результативного признака. Методом расчета определена значимость различных факторов. Значимыми оказались: средний возраст, рентабельность, коэффициент использования, выработка одного работника и средняя заработная плата на одного человека.
Образование, преподаватели, эффективность труда, факторы, объект исследования, моделирование, корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ, дисперсия, однофакторный дисперсионный анализ, двусторонний дисперсионный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/14115700
IDR: 14115700 | DOI: 10.33619/2414-2948/46/48
Список литературы Моделирование социально-экономических факторов, влияющих на эффективность труда преподавателей
- Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2011. 432 с.
- Горяинов В. Б., Павлов И. В., Цветкова Г. М. Математическая статистика. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. 424 с.
- Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа. 2003. 479 с.
- Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980. 512 c.
- Богданова М. Г., Старожилова О. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Регрессионный анализ, дисперсионный анализ. Самара, 2015. 144 с.
- Fisher R. A. The statistical utilization of multiple measurements // Annals of eugenics. 1938. V. 8. №4. P. 376-386. x DOI: 10.1111/j.1469-1809.1938.tb02189
