Моделирование стоимости жилья на вторичном рынке недвижимости в г. Красноярске в 2016 году

Автор: Пашковская О.В., Сенашов С.И., Савостьянова И.Л., Юферова Н.Ю.

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 4 т.18, 2017 года.

Бесплатный доступ

Собраны и проанализированы данные по стоимости вторичной жилой недвижимости в г. Красноярске за 2016 г. Количество объектов в 2016 г. - 1239 штук. Каждая квартира характеризуется 9 параметрами: количество комнат, планировка, микрорайон, этаж, материал стен, общая площадь, жилая площадь, площадь кухни, наличие балкона или лоджии. На основе метода наименьших квадратов (МНК) построена адекватная линейная модель стоимости квартиры в обычном и стандартизованном виде. При построении модели проана- лизировано влияние количественных и качественных факторов. Ранжированы коэффициенты престижности районов и материала стен. Ранжирование проводилось на основе выделения типичной квартиры. В качестве типичной квартиры были взяты однокомнатные квартиры как наиболее часто продаваемые. Характеристики типичной квартиры: общая площадь - 30,6 м2, жилая площадь - 17,7 м2, площадь кухни - 5,5 м2, планировка - хрущевка, 1 этаж (количество этажей - 5), санузел - смежный, плита - электрическая, балкон - есть, мате- риал стен - панель. При построении коэффициентов престижности вводились 24 фиктивные переменные, а для материала стен - восемь фиктивных переменных. Показано, что при развитии города коэффициенты престижности районов города меняются, иногда очень существенно. Приведена адекватная модель зависи- мости цены жилого объекта от экологического состояния района. Рассчитаны коэффициенты престижно- сти для атрибутивных факторов, построена регрессионная модель, содержащая такие факторы, как цена, общая площадь, планировка, микрорайон, материал стен, со статистически значимыми факторами - общая площадь, планировка, микрорайон. Это сделано и в стандартизированной форме. Проведенное исследование подтверждает высокое влияние на цену квартиры, предлагаемой к продаже, общей площади и микрорайона, а также умеренное влияние планировки. Построенные модели адекватно описывают опытные данные.

Еще

Стоимость жилья, мнк, линейная регрессионная многофакторная модель

Короткий адрес: https://sciup.org/148177762

IDR: 148177762

Список литературы Моделирование стоимости жилья на вторичном рынке недвижимости в г. Красноярске в 2016 году

  • Сенашов С. И., Юферова Н. Ю., Грошак Е. В. Моделирование стоимости жилья в г. Красноярске: монография/СибГТУ. Красноярск, 2007. 204 с.
  • Сенашов С. И., Юферова Н. Ю., Вайтекунене Е. Л. Эконометрическое моделирование стоимости жилья в Красноярске: монография/Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2015. 178 с.
  • Сенашов С. И., Юферова Н. Ю., Сурнина Е. В. Информационная система оценки стоимости квартир на вторичном рынке жилья как инструмент управления инвестициями//Вестник СибГАУ. 2009. № 4(25), ч. 1. С. 219-223.
  • Cost estimation of information system of apartments at secondary housing markets as a management investment tool/С. И. Сенашов //Вестник СибГАУ. 2009. № 5(26). С. 154-157.
  • Актуальное моделирование недвижимости в Красноярске/С. И. Сенашов //Вестник СибГАУ. 2013. № 2(48). С. 86-91.
  • Денисенко И. К., Сенашов С. И., Юферова Н. Ю. Моделирование стоимости жилья в Красноярске//Вестник СибГТУ. 2000. № 1. С. 185-190.
  • Мхитарян Н., Кабаева Е. В. Анализ рынка недвижимости в Москве//Вопросы статистики. 1999. № 3. С. 32-34.
  • Свид. 2017621158 Российская Федерация. Свидетельство об официальной регистрации базы данных. Квартиры Красноярска 2016/О. А. Медведева, И. Л. Савостьянова, С. И. Сенашов, И. В. Томаровская, О. П. Сорокина; заявитель и правообладатель ФГБОУ ВПО СибГАУ (RU). № 2017621158; заявл. 2017; опубл. 2017, Реестр баз данных. 1 с.
  • Назван самый удобный район Красноярска для проживания с детьми . URL: http://krsk.sibnovosti.ru/society/335954-nazvan-samyy-udobnyy-rayon-krasnoyarska-dlya-prozhivaniya-s-detmi (дата обращения: 05.11.2017).
  • Престижность районов города . URL: http://www.ray-on.ru/?st=1&id=11 (дата обращения: 05.11.2017).
  • Рейтинг районов -Красноярск . URL: www.domofond.ru/city-ratings/krasnoyarsk-c3174 (дата обращения: 31.10.2017).
  • Состояние окружающей среды в Красноярске. Какие районы нашего города наиболее экологически благополучные. И есть ли такие вообще? . URL: www.krsk.kp.ru/daily/25824.3/2801084/(дата обращения: 01.11.2017).
  • Simulation of the cost of residential properties in Krasnoyarsk for 2013-2014/С. И. Сенашов .//Вестник СибГАУ. 2016. Т. 17, № 3. С. 830-836.
  • Методы оценки земельных участков/С. И. Се-нашов //Решетневские чтения. 2009. Т. 2, № 13. С. 549-650.
  • Сурнина Е. В., Сенашов С. И. Использование ГИС-технологий для оценки стоимости квартир//актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2010. Т. 1, № 6. С. 444-445.
Еще
Статья научная