Моделирование топологии взаимодействия субъектов транспортного рынка посредством потоков различных типов

Автор: Куренков П.В.

Журнал: Социально-экономический и гуманитарный журнал Красноярского ГАУ @social-kgau

Статья в выпуске: 2 (16), 2020 года.

Бесплатный доступ

В статье говорится о связи потоков различных типов (транспортных, грузовых, информационных, финансовых, энергетических, правовых и других) между собой и элементами в системе доставки внешнеторговых грузов (СДВТГ), приводится модель топологии их взаимодействия с определением интегрального показателя качества того или иного маршрута или варианта доставки. Мера сложности структуры СДВТГ может определяться не только для схем поставок, определения степени взаимодействия различных типов элементов и потоков, но и для субъектов, оказывающих информационные, таможенные, экспедиторские, сюрвейерские, складские, стивидорные и другие услуги. Предлагаемый алгоритм позволяет: во-первых, произвести оценку и анализ структуры СДВТГ одним интегральным показателем качества; во-вторых, определить степень интегрированности симплексов, дуплексов, мультиплексов, элементов, потоков, подсистем и отдельно взятых структур в общую структуру СДВТГ; в-третьих, сгруппировать отдельные категории симплексов, дуплексов, мультиплексов, элементов, потоков, подсистем, отдельно взятых структур, маршрутов или схем поставок в СДВТГ в зависимости от сложности или отдельных критериев и по ранжиру качества выбрать наиболее подходящие для пользователя транспортными услугами. В статье структура СДВТГ рассматривается как состоящая из 21 взаимодействующего комплекса (21 - прямые и 21 - обратные): комплексов элементов, комплексов потоков различных типов - транспортных, грузовых, информационных, финансовых, энергетических и комплексов правовых связей. Рассматривается коэволюционное взаимодействие под углом зрения его организации, где есть цепная связь конъюгирующих комплексов, для которой характерны асимметрия и наличие связи (инверсии по Богданову А.А.). При этом разрыв связи в коэволюционном взаимодействии влечет за собой или дезорганизацию, или появление отдельных независимых комплексов.

Еще

Элемент, поток, система, взаимодействие, доставка, вагон, груз, мультиплекс, комплекс

Короткий адрес: https://sciup.org/140249975

IDR: 140249975 | DOI: 10.36718/2500-1825-2020-2-79-92

Текст научной статьи Моделирование топологии взаимодействия субъектов транспортного рынка посредством потоков различных типов

В работе [5, с. 66] отмечается, что оптимизация управления потоками создаст более благоприятные условия для ритмичной работы и согласования перевозок с другими видами транспорта, а правильно рассчитанный подвод грузов к портам и пограничным переходам даст возможность экономичного использования подвижного состава. Решение данной проблемы на новом уровне стало возможным в связи с повсеместным внедрением цифровых информационных технологий.

Впервые транспортные, грузовые, информационные, финансовые и энергетические потоки в едином комплексе были рассмотрены в работе О.В. Белого [2, с. 3, 5].

Функцию стыкования транспортных, грузовых, информационных и финансовых потоков с энергетическими выполняют энергодиспетчеры дирекций железных дорог, энергоучастков, электростанций, тяговых подстанций и т.д.

На основании вышеизложенного предлагается иерархическая схема пунктов взаимодействия различных типов потоков, включающая диспетчерские, информационные, ситуационные и другие центры управления грузовыми перевозками в системе смешанных сообщений (рис.).

Иерархическая схема пунктов взаимодействия различных типов потоков

Представление структуры СДВТГ в виде совокупности мультиплициальных комплексов

Всю структуру системы доставки внешнеторговых грузов (СДВТГ) можно представить как совокупность элементов Х = {станция (порт)

погрузки, грузоотправитель, грузовладелец, железнодорожные перегоны, станции расформирования или формирования составов поездов, станция (порт) выгрузки, грузополучатель, экспедитор и т.д.) и совокупность потоков (транспортных – T , грузовых – G , информационных – Y , финансовых – F , энергетических – Е и правовых связей – P ), взаимодействующих между собой. В свою очередь, каждый элемент, поток и правовую связь можно категорировать – отнести к той или иной категории.

Каждому элементу или подсистеме СДВТГ должен быть поставлен в соответствие динамический массив, состоящий из постоянных и переменных параметров текущего, прогнозного и архивного состояний. Параметрами являются не только нормативно-справочная информация Правил перевозок грузов, Тарифных руководств и различных ГОСТов, но и функциональные свойства элементов, определяемые паспортами клиентов, техническо-распорядительными актами работы станций, планом формирования поездов, сводами обычаев морских торговых портов, уставами предприятий, лицензиями, сертификатами и т.д.

Каждый параметр, характеризующий элементы (производительность перегрузочного оборудования, складская емкость, длина перегона, наличие лицензий или права оказания различных видов услуг в области транспортного бизнеса, порядок обработки на станциях прибывающих и отправляемых составов поездов, порядок подачи/уборки вагонов в/из порта, право на оплату тарифа по Прейскуранту 10-01 и по ставкам Тарифной политики, банк, в котором находится расчетный счет субъекта РТУ, базисные условия внешнеторговых контрактов и т.д.), имеет свое функциональное назначение и оказывает влияние как на состояние и функционирование отдельно взятого элемента или подсистемы СДВТГ, так и на порядок взаимодействия элементов с потоками различных типов и категорий, потоков различных типов между собой, элементов и потоков с правовыми связями – то есть на состояние и функционирование СДВТГ в целом.

Другими словами, одно из важнейших (качественных) свойств СДВТГ заключено главным образом в силе связности ее элементов, транспортных, грузовых, информационных, финансовых и энергетических потоков при определенной технологии и правовой базе их взаимодействия или, другими словами, это есть то топологическое пространство состояния, в котором заключено качественное свойство СДВТГ. Оно представляет собой пространство, которое можно назвать пространством структуры элементов, структур всех типов потоков и структуры правовых связей различных категорий, так как именно структура взаимосвязи элементов, потоков и правовой базы или же отдельных подсистем СДВТГ определяющим образом влияет на ее функционирование. С изменением (исчезновением или ослаблением) связности между отдельными элементами (закрытие линий, стихийные бед- ствия, войны, межгосударственные конфликты, арест расчетного счета, расторжение договоров купли-продажи, договоров на экспедирование, фрахтование, декларирование, лишение лицензий, отключение электричества и т.д.) происходит либо исчезновение самой СДВТГ, либо изменение ее функциональных свойств (качества).

Информацию о качественном состоянии СДВТГ в статике может дать ее описание в терминах отношений инцидентности.

В общем случае насыщенный линейный план в к -мерном пространстве представляет собой совокупность из M+1 точек, размещенных в этом пространстве таким образом, что они не принадлежат одновременно никакому подпространству размерности меньше чем M. Такие точки задают вершины геометрической фигуры, которая называется к-мерным симплексом [4, 11, 13, 15]. Фигуры, составленные из симплексов (так называемые полиэдры), рассматривал еще А. Пуанкаре при построении теории гомологии - одного из разделов топологии [12,16].

Понятие «симплекс» формулируется следующим образом: симплекс - это выпуклая оболочка линейно независимых точек в евклидовом пространстве или гомеоморфный образ; указанные точки называются вершинами симплекса, а уменьшенное на единицу их число - размерностью симплекса . Всякое подмножество вершин симплекса также определяет симплекс - грань исходного симплекса. Правильное примыкание симплексов в полиэдре означает, что симплексы могут пересекаться только по их общей грани.

Однако, согласно компьютерной терминологии, существует и отличное понятие. В [14, с. 438] сказано, что «между вершинами симплекса данные могут перемещаться только в одном направлении и невозможно движение потока данных в противоположном направлении». При этом имеется в виду только информационный поток. В СДВТГ не только информационный, но и все остальные типы потоков перемещаются в обоих направлениях (обмен информацией, возврат неправильно начисленных денежных сумм, возвращение подвижного состава к своему владельцу, возврат груза на станцию отправления вследствие коммерческой неисправности и др.), поэтому данный термин для моделирования соответствующих процессов неприемлем. Термин « дуплекс (du-plex) », характеризующий возможность одновременной передачи данных (движения информационного потока) в обоих направлениях [14, с. 157], также является не совсем подходящим, поскольку между одними и теми же элементами СДВТГ и субъектами РТУ (ж.-д. станциями, портами, экспедиторами и т.д.) перемещаются потоки различных типов. Поэтому наиболее подходящим для формализации взаимодействий между элементами, потоками и правовыми связями в СДВТГ представляется термин « мультиплекс (multiplex) », характеризующий перемещение всех типов потоков в любых направлениях, их взаимодействие с элементами, правовыми связями и между собой [8-10].

M-мерный мультиплекс определяется своими M+1 вершинами t1, t2,™, ta,™, tl; g1, g2,™, gb,™, gz; y1, y2,™, yj,™, ym; fl , f2 ,™, fc ,™, fh; p1 , p2 ,™, pd,…, pv и т.д., которые являются точками общего положения. Это означает, что все они не лежат ни в одной из (M-1)-мерной гиперплоскости.

Для моделирования взаимодействия элементов х i , потоков t a , g b , у j , f c , e w и правовых связей p d (x ∈ X, t ∈ T , g ∈ G , y ∈ Y , f ∈ F , e ∈ E , p ∈ P) на произведениях Х и T, Х и G, Х и Y, Х и F, Х и E, Х и P , а также всех остальных введены отношения λ t^x ∈ X×T , λ g^x ∈ X×G , λ y^x ∈ X×Y , λ f^x ∈ X×F , λ e^x ∈ X×E , λ p^x ∈ X×P и т.д., которые существуют между множествами Х и T, Х и G, Х и Y, Х и F, Х и E, Х и P и т.д. тогда и только тогда, когда входящие в их состав элементы, потоки и правовые связи взаимодействуют между собой.

При этом под каждым мультиплексом подразумевается некое взаимодействие элементов, потоков различных типов и правовых связей между собой (например, «грузовая отправка ↔ судно», «транзитный вагон с переработкой ↔ сортировочная станция», «таможенные платежи ↔ банк», «штурманская расписка ↔ ТЭК», «документ, подтверждающий экспорт товара ↔ возврат НДС», «договор на оказание информационных услуг ↔ дислокация вагона или груза» , «энергетический поток ↔ железнодорожный перегон» , «комплект перевозочных документов ↔ товарная контора» , «заявка на грузовую перевозку ↔ ДЦФТО» и т.д.), а совокупность таких мультиплексов составляет структуру всей СДВТГ.

В таблице 1 приведены обозначения отношений и матриц инцидентности, а также мультиплициальных комплексов для соответствующих произведений структур элементов, потоков и правовых связей.

Таблица 1

Обозначения мультиплициальных комплексов, отношений и матриц инцидентности для соответствующих прямых произведений структур элементов, потоков различных типов и правовых связей

Прямые произведения	Отношения инцидентности	Матрицы инциденций	Мультиплициальные комплексы
1	2	3	4
Х и T	λ tx ∈ X×T	Λ t^x =(λ ia )	M x^t (T;λ t^x )
Х и G	λ g x ∈ X×G	Λ g ^x =(λ ib )	M x ^g (G;λ g ^x )
Х и Y	λ yx ∈ X×Y	Λ y^x =(λ ij )	M x^y (Y;λ y^x )
Х и F	λ fx ∈ X×F	Λ f^x =(λ ic )	M x^f (F;λ f^x )
T и G	λ g t ∈ T×G	Λ g^t =(λ ab )	M t ^g (G;λ g ^t )
T и Y	λ yt ∈ T×Y	Λ y^t =(λ aj )	M t^y (Y;λ y^t )
T и F	λ ft ∈ T×F	Λ f^t =(λ ac )	M t^f (F;λ f^t )
G и Y	λ y g ∈ G×Y	Λ y ^g =(λ bj )	M g^y (Y;λ y ^g )
G и F	λ f g ∈ G×F	Λ f ^g =(λ bc )	M g ^f (F;λ f ^g )

Окончание табл. 1

1	2	3	4
Y и F	λ fy ∈ Y×F	Λ f^y =(λ jc )	M y^f (F;λ f^y )
E и X	λ ie ∈ E×X	Λ x^e =(λ wi )	M e^x (X;λ x^e )
E и T	λ te ∈ E×T	Λ t^e =(λ wa )	M e^t (T;λ t^e )
E и G	λ g e ∈ E×G	Λ g^e =(λ wb )	M e ^g (G;λ g ^e )
E и Y	λ ye ∈ E×Y	Λ y^e =(λ wj )	M e^y (Y;λ y^e )
E и F	λ fe ∈ E×F	Λ f^e =(λ wc )	M e^f (F;λ f^e )
E и P	λ fp ∈ E×P	Λ f^p =(λ wd )	M e^p (P;λ f^e )
P и X	λ ip ∈ P×X	Λ x^p =(λ di )	M p^x (X;λ x^p )
P и T	λ tp ∈ P×T	Λ t^p =(λ da )	M p^t (T;λ t^p )
P и G	λ g p ∈ P×G	Λ g ^p =(λ db )	M p ^g (G;λ g ^p )
P и Y	λ yp ∈ P×Y	Λ y^p =(λ dj )	M p^y (Y;λ y^p )
P и F	λ fp ∈ P×F	Λ f^p =(λ dc )	M p^f (F;λ f^p )

Таким образом, структура СДВТГ рассматривается как состоящая из 21 взаимодействующего комплекса (21 – прямые и 21 – обратные): комплексов элементов , комплексов потоков различных типов – транспортных, грузовых, информационных, финансовых, энергетических и комплексов правовых связей.

Коэволюционное взаимодействие, рассмотренное под углом зрения его организации, есть цепная связь конъюгирующих комплексов, для которой характерны асимметрия и наличие связи (инверсии по А.А. Богданову) [6, с. 17]. Разрыв связи в коэволюционном взаимодействии влечет за собой или дезорганизацию, или появление отдельных независимых комплексов. Эти идеи, выдвинутые А.А. Богдановым в начале ХХ века, относятся к исследованию формирующих организационных механизмов или механизмов формирования организационного взаимодействия (в нашем случае, если следовать Образцову В.Н., Звонкову В.В., Комарову А.В., Милославской С.В., Персианову В.А. и др., – теории комплексной эксплуатации разных видов транспорта, совмещенной технологии грузовых перевозок в смешанном сообщении, системному анализу структуры и технологии функционирования транспортных узлов) и не касаются механизмов изменения организационных структур или организационных форм управления системой доставки внешнеторговых грузов (СДВТГ).

Для оценки качественного (топологического) свойства структуры СДВТГ введен показатель – «мера сложности» структуры – Ψ СДВТГ (M). Меры сложности взаимодействия структур элементов – Ψ x (M), потоков различных типов Ψ t (M), Ψ g (M), Ψ y (M), Ψ f (M), Ψ e (M) и правовых связей Ψ p (M) определяются через координаты соответствующих векторов Q ^x , Q ^t , Q ^g , Q ^y , Q ^f , Q ^e и Q ^p по формулам, приведенным в таблице 2.

Таблица 2

Определение меры сложности взаимодействия структур элементов, потоков и правовых связей в СДВТГ

Мера сложности структур элементов, потоков и правовых связей при их влиянии друг на друга	Мера сложности взаимодействия структур
1	2
^ xt (M xt ) = 2{Z (i+1) * Q i ^xt }/ [ (N xt +1)(N xt +2) ]	T tx (M)= VT xt (M)²+ T tX (M) 2
T x (M tx ) = 2{Z (a+1) * Q at } / [ (N tx +1)(N tx +2) ]
T x g M x ) = 2{Z (i+1) * Q ix g } / [ (N ^ g +1)(N x g +2) ]	T gx (M)= VT e g (M)²+ T g x (M> 2
TKM g ) = 2{Z (b+1) * Q b g x }/ [ (N g ^X+1)(N g x +2) ]
У хУ (М хУ ) = 2{Z (i+1) * Q X } / [ (N y +1)(N xy +2) ]	T yx (M)= VT xy (M)²+ T yX (My 2
T yx (M yx ) = 2{Z (j+1) * Q y }/ [ (N yx +1)(N yx +2) ]
Yf(Mf) = 2{Z (c+1) * Q f } / [ (Nf+1)(Nf+2) ]	T fx (M)= VT xf (M)²+ Yf (M)²
T/(M/) = 2{Z (i+1) * Q iXf }/ [ (W+1)(N xf +2) ]
TKM g ) = 2{Z (b+1) * Q b g t }/ [ (N g t +1)(N g t +2) ]	T g t (M)= VT g t (M)²+ T g (M)
T g M t g ) = 2 {Z (a+1) * Q at g } / [ (N t g +1)(N g +2) ]
T yMj M y ) = 2{Z (j+1)*Q jyt }/ [ (N yt +1)(N yt +2) ]	T ty (M)= VT yt (M)²+ T y (M) 2
W(M#0 = 2{Z (a+1) * Q aty }/ [ (N ty +1)(№+2) ]
Vf(Mf) = 2{Z (c+1) * Q g }/ [ (N f +1)(N f +2) ]	T ft (M)= VT jt (M) 2 + T tf (M) 2
T f (M f ) = 2{Z (a+1) * Q atf }/ [ (N tf +1)(N tf +2) ]
T yg (M y g ) = 2{Z (j+1) * Q j ^y ^g } / [ (N y g +1)(N y g +2) ]	T g y (M)= VT y g (M) 2 + T g y (M) 2
T g y (M g y ) = 2 {Z (b+1) * Q g }/ [ (N g y +1)(N g y +2) ]
T g M g ) = 2{Z (c+1) * Q f } / [ (N ^g +1)(N f + 2) ]	T g f (M)= VT j g (M)²+ Т/(М) 2
T (M f = 2 {Z (b+1) * Q bf }/ [ (N/+1)(N g +2) ]
T y (M fy ) = 2{Z (j+1) * Q jfy }/ [ (N fy +1)(N fy +2) ]	T yf (M)= VT fy (M)²+ T y ^f(M) 2
T f (M yf ) = 2{Z (c+1) * Q cyf } / [ (N yf +1)(N yf +2) ]
T ex (M ex ) = 2{Z (w+1) * Q wex }/ [ (N e ^x+1)(N e ^x+2) ]	T xe (M)= VT eX (M)²+ T xe (M)²
^ xe (M xe ) = 2 {Z (i+1) * Q ixe }/ [ (N x ^e+1)(N x ^e+2) ]
Т еЧМ е¹ ) = 2{Z (W+1) * Q wet }/ [ (N et +1)(N et +2) ]	T te (M)= VT et (M)²+ T te (M)²
^ te (M te ) = 2{Z (a+1) * Q ate }/ [ (N t ^e+1)(N t ^e+2) ]
T eS (M e g ) = 2{Z (W+1) * Q we g } / [ (N e g +1)(N e g +2) ]
	T g e (M)= VT e g (M)²+ T g e (M)²
V g4 M g^e ) = 2{Z (b+1) * Q b g e }/ [ (N g ^e+1)(N g e +2) ]
Т еУ СМ еУ ) = 2{Z (W+1) * Q wey }/ [ (N ey +1)(N ey +2) ]	T ye (M)= VT ey (M)²+ T y ^e(M)²
T y ^e(M y ^e) = 2{Z (j+1) * Q jye }/ [ (N y ^e+1)(N y ^e+2) ]
T fe (M fe ) = 2{Z (c+1) * Q cfe }/ [ (Nf+1)(Nf+2) ]	T fe (M)= VT ef (M) 2 + Tf(M) 2
T ef (M ef ) = 2{Z (W+1) * Q wef }/ [ (N ef +1)(N+) ]
T pe (M pe ) = 2{Z (d+1) * Q dPe }/ [ (N pe +1)(N pe +2) ]	T Pe (M)= VT eP (M)²+ T>e (M)²
T eP (M eP ) = 2{Z (w+1) * Q weP }/ [ (N eP +1)(N eP +2) ]
T pX (M pX ) = 2{Z (d+1) * Q dPx }/ [ (N pX +1)(N pX +2) ]	T xp (M)= VT pX (M)²+ T xP (M)²
T xP (M xP ) = 2{Z (i+1) * Q ixP }/ [ (N xP +1)(N xP +2) ]
T pt (M pt ) = 2{Z (d+1) * Q dPt }/ [ (N Pt +1)(N Pt +2) ]	T tP (M)= VT Pt (M)²+ T P (M) 2
T tP (M tP ) = 2{Z (a+1) * Q atP }/ [ (N tP +1)(N tP +2) ]
T) g (M P g ) = 2{Z (d+1) * Q dP g }/ [ (N Pg +1)(N Pg +2) ]	T g P (M)= VT P g (M) 2 + T g^ (M) 2
T g ? CM g ? ) = 2{Z (b+1) * Q b g P }/ [ (Ng=+1)(N g P +2) ]

Окончание табл. 2

1 2 Tpy(Mpy) = 2{Z(d+1)*Qdpy}/ [(Npy+1)(Npy+2)] Typ(M)= VTpy(M)2+ Typ(M)2 Typ(Myp) = 2{Z(j+1)*Qjyp}/ [(Nyp+1)(Nyp+2)] Tfp(Mfp) = 2{E(c+1)*Qcfp}/ [(Nfp+1)(Nfp+2)] Tfp(M)= VTpfCM)2+ Tfp(M)2 Tpf(Mpf) = 2{Z(d+1)*Qdpf}/ [(Npf+1)(Npf+2)] где Nx, Nt, Ng, Ny, Nf, Ne, Np и т.д. - размерности мультиплициальных комплексов Mx, Mt, Mg, My, Mf, Me, Mp и т.д., равные наибольшим значениям qtx, qgx, qyx, qfx, qex и qpx (Nt=dim Mt, Ng=dim Mg, Ny=dim My, Nf =dim Mf, Ne =dim Me и Np=dim Mp);

Q i^x , Q at , Q b g , Q j^y , Q cf , Q we и Q dp , - соответственно i -я, a -я, b -я, j -я, c -я, w -я и d -я компоненты, векторов Q x , Q t , Q ^g , Q ^y , Q f , Q e и Q p , получаемые в результате q -анализа.

Таким образом, получаем разные векторы для структуры элементов Q ^x , для структур потоков Q ^t , Q ^g , Q ^y , Q ^f , Q ^e и для структуры правовых связей Q ^p . Вычисляя меры сложности расположения в системе элементов T x (M), потоков T t (M), T^M), T y (M), T f M), T e (M) и правовых связей T p (M) с учетом их взаимодействия , могут быть получены количественные характеристики качества структуры СДВТГ.

Длина вектора Т сдвтг (М) от начала координат, который является полным вектором структуры СДВТГ, равна

Т сдвтг = v^ tx² + T g ² + T yx² + T fx² + ^F g t² + T ty² + T f² + T g y² + T f + T yf +

____________________z_____:_____:______:______:____:_____-______________ (1) + T xe² + T te² + T g e² + T ye² + T fe² + T pe² + T xp² + T tp² + T g p² + T yp² + T fp²

Несмотря на то что q- анализ является довольно эффективным подходом при изучении степени связности СДВТГ, тем не менее он не дает необходимой информации, насколько важен (интегрирован) каждый мультиплекс в общей структуре СДВТГ. Для учета индивидуальных свойств мультиплексов необходимо знать численное значение степени интегрированности каждого отдельного мультиплекса в структуре всей СДВТГ. Относительная важность того или иного элемента, потока и правовой связи в общей структуре СДВТГ характеризуется их эксцентриситетами.

В связи с этим вводятся следующие обозначения:

g - верхнее значение q для x i или t a , g b , y j , f c , e w и p d , т.е. q = dim M ;

g - нижнее значение q для X i или t a , g b , y j , f c , e w , и p d .

То есть q равно наибольшему значению q , при котором X i , t a , g b , y j , f c , e w и p d имеет связность с каким-либо другим мультиплексом, соответственно из комплексов M xt (T;^ tx ) и M t^X (X;A tx-1 ), M x g (G;X g x ) и M g x (X;X g x-1 ), M xf (F;X fx ) и M jX (X;X fx-1 ), M xe (E;X ex ) и M eX (X;X ex-1 ), M xp (P;X px ) и M pX (X;X px-1 ), а также всех остальных.

Тогда эксцентриситеты отдельно взятых мультиплексов определяются следующим образом:

Ecc(x i ,t a ) = ( g - g )/( g +1) ;

Ecc(x i , g b ) = ( g - g )/( g +1) ;

Ecc(x i ,y j ) = ( g - g )/( g +1) ; (2 )

Ecc(x i f c ) = ( g - g )/( g +1) ;

Ecc(x i ,e w ) = ( g - g )/( g +1) ;

Ecc(x i ,p d ) = ( g - g )/( g +1) и т.д.

Разность g - g является мерой необычности любого мультиплекса а. При этом равенство g - g =2 считается более значимым, если q=1 , а не когда q=10 . Поэтому в качестве значимости эксцентриситетов будем использовать вышеприведенные отношения (2), а не абсолютную разность g - g . Значения эксцентриситетов различных мультиплексов позволяют оценить, насколько каждый элемент, поток или правовая связь интегрированы в общую структуру СДВТГ, то есть их значимость в ее функционировании.

В таблице 3 приведены обозначения структурных векторов, частотных матриц отношений, матричного анализа мультиплициальных комплексов и эксцентриситетов мультиплексов в этих комплексах.

Таблица 3

Структурные вектора, частотные матрицы отношений и эксцентриситеты мультиплексов в мультиприциальных комплексах

Структурные вектора	Частотные матрицы отношений	Матричный анализ комплексов	Эксцентриситеты мультиплексов
1	2	3	4
Q tx	Ω х^t ( ∀ i,a)(ω ia =ω ai )	Λ tx Λ tx^T - Ω x^t	Есс(х i ,t a )
Q g x	Ω х ^g ( ∀ i,b)(ω ib =ω bi )	Λ g x Λ gx^T - Ω x g	Есс(х i , g b )
Q yx	Ω х^y ( ∀ i,j)(ω ij =ω ji )	Λ yx Λ yx^T - Ω x^y	Есс(х i ,y j )
Q fx	Ω х^f ( ∀ i,c)(ω ic =ω ci )	Λ fx Λ fx^T - Ω x^f	Есс(х i ,f c )
Q g t	Ω t ^g ( ∀ a,b)(ω ab =ω ba )	Λ t g Λ t g ^T - Ω t ^g	Есс(t a , g b )
Q yt	Ω t^y ( ∀ a,j)(ω aj =ω ja )	Λ ty Λ ty^T - Ω t^y	Есс(t a ,y j )
Q ft	Ω t^f ( ∀ a,c)(ω ac =ω ca )	Λ tf Λ tf^T - Ω t^f	Есс(t a ,f c )
Q y g	Ω g ^y ( ∀ b,j)(ω bj =ω jb )	Λ g y Λ g y^T - Ω g ^y	Есс( g b ,y j )
Q f g	Ω g ^f ( ∀ b,c)(ω bc =ω cb )	Λ g f Λ g f^T - Ω g ^f	Есс( g b ,f c )
Q yf	Ω f^y ( ∀ c,j)(ω cj =ω jc )	Λ fy Λ fy^T - Ω f^y	Есс(f c ,y j )
Q xe	Ω e^x ( ∀ w,i)(ω wi =ω iw )	Λ xe Λ xe^T - Ω e^x	Есс(e w ,x i )

Окончание табл. 3

1	2	3	4
Q te	Ω e^t ( ∀ w,a)(ω wa = ω aw )	Λ te Λ te^T - Ω e^t	Есс(e w ,t a )
Q g e	Ω e ^g ( ∀ w,b)(ω wb =ω bw )	Λ ge Λ ge^T - Ω e g	Есс(e w , g b )
Q ye	Ω e^y ( ∀ w,j)(ω wj =ω jw )	Λ ye Λ ye^T - Ω e^y	Есс(e w ,y j )
Q fe	Ω e^f ( ∀ w,c)(ω wc = ω cw )	Λ fe Λ fe^T - Ω e^f	Есс(e w ,f c )
Q pe	Ω e^p ( ∀ w,d)(ω wd =ω dw )	Λ pe Λ pe^T - Ω e^p	Есс(e w ,p d )
Q xp	Ω p^x ( ∀ d,i)(ω di =ω id )	Λ xp Λ xp^T - Ω p^x	Есс(p d ,x i )
Q tp	Ω p^t ( ∀ d,a)(ω da =ω ad )	Λ tp Λ tp^T - Ω p^t	Есс(p d ,t a )
Q g p	Ω p ^g ( ∀ d,b)(ω db =ω bd )	Λ gp Λ gp^T - Ω p ^g	Есс(p d , g b )
Q yp	Ω p^y ( ∀ d,j)(ω dj =ω jd )	Λ yp Λ yp^T - Ω p^y	Есс(p d ,y j )
Q fp	Ω p^f ( ∀ d,c)(ω dc =ω cd )	Λ fp Λ fp^T - Ω p^f	Есс(p d ,f c )

Выбор схемы поставки внешнеторгового груза

В качестве примера можно рассмотреть различные варианты маршрутов экспортно-импортных перевозок через морские порты и через сухопутные пограничные переходы. При этом могут иметь место варианты схем взаимного расположения звеньев в цепи транспортировки через морские (речные) порты России, СНГ и Балтии.

Алгоритм состоит в следующем. Составляются матрицы инциденций (взаимодействий) Λ между элементами, потоками и правовыми связями, описывающие структуру СДВТГ, транспонированные матрицы инциденций Λ ^T – для изучения обратного влияния взаимодействующих элементов, потоков и правовых связей друг на друга, матрицы ΛΛ ^T – Ω для анализа структур элементов, потоков и правовых связей, производится q -анализ комбинациями номеров строк и столбцов матриц Ω и q- анализ матриц ΛΛ ^T – Ω .

Целые числа на диагоналях пространственных матриц Ω являются размерностями мультиплексов. Наибóльшие по величине числа показывают размерности комплексов M .

Используя результаты анализа, полученные в ходе исследования различных вариантов доставки грузов через различные порты СНГ, России и Балтии, выбирается рациональный, оценив на сложность структуру СДВТГ для каждого из них.

Количество элементов, потоков и правовых связей множеств Х, T, G, Y , F, E и P может быть различным для каждого из исследуемых вариантов (маршрутов или схем) доставки.

Для оценки качества структуры СДВТГ, а в частном случае – для выбора схемы поставки внешнеторговых грузов – количество принимаемых во внимание факторов полностью зависит от требований заказчика на данную услугу и может быть любым – вплоть до простейшего варианта, когда во внимание принимается только общая стоимость доставки, включающая железнодорожный тариф, морской фрахт и различные сборы в пунктах отправления, назначения и перевалки с одного вида транспорта на другой.

Мера сложности структуры СДВТГ может определяться не только для схем поставок, определения степени взаимодействия различных типов элементов и потоков, но и для субъектов, оказывающих информационные, таможенные, экспедиторские, сюрвейерские, складские, стивидорные и другие услуги.

Ранжирование элементов, транспортных, грузовых, информационных, финансовых, энергетических и правовых потоков по категориям может выполняться как исходя из существующих разработок ученых и практиков, так и в зависимости от мнения субъекта, по заказу которого данные расчеты производятся. При отсутствии необходимости ранжирование может вообще не производиться. Аналогичным образом может осуществляться дифференцирование перевозчиков, экспедиторов, декларантов и других субъектов, получивших лицензии на различные виды деятельности (оказание различных услуг) в области транспортного бизнеса – собственным уставам, выданным установленным порядком в ОАО «РЖД» или в Минтрансе РФ сертификатам или же в зависимости от мнения самих грузовладельцев.

Предлагаемый алгоритм позволяет: во-первых, произвести оценку и анализ структуры СДВТГ одним интегральным показателем качества, во-вторых, определить степень интегрированности симплексов, дуплексов, мультиплексов, элементов, потоков, подсистем и отдельно взятых структур в общую структуру СДВТГ; в-третьих, сгруппировать отдельные категории симплексов, дуплексов, мультиплексов, элементов, потоков, подсистем, отдельно взятых структур, маршрутов или схем поставок в СДВТГ в зависимости от сложности или отдельных критериев и по ранжиру качества выбрать наиболее подходящие для пользователя транспортными услугами.

С. 40–43.

Список литературы Моделирование топологии взаимодействия субъектов транспортного рынка посредством потоков различных типов

Александров П.С. Комбинаторная топология. М.; Л.: Гостехиздат 1947. 660 с.
Белый О.В. Стратегия развития транспортной отрасли в условиях системного кризиса страны // Бюллетень транспортной информации. 1999. № 7-8. С. 2-6.
Борисович Ю.Г., Близняков Н.М., Израилевич Я.А. [и др.]. Введение в топологию. М.: Наука, 1995. 416 с.
Введение в топологию / Ю.Г. Борисович, Н.М. Близняков, Я.А. Израилевич [и др.]. М.: Наука, 1995. 416 с.
Воронин В.С. Информационное обеспечение перевозок // Железнодорожный транспорт. 2001. № 6. С. 65-66.
Жардемов Б.Б. Формирование и развитие структур железнодорожных станций и узлов (методы исследования и оценки). М.: МИИТ, 1999. 150 с.
Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. М.: Мир, 1982. 216 с.
Куренков П.В., Калушин А.А. Логистический подход к выбору схемы поставки товаров // Железнодорожный транспорт. 2000. № 11. С. 40-43.
Куренков П.В., Котляренко А.Ф. Внешнеторговые перевозки в смешанном сообщении: экономика, логистика, управление. Самара: Типография "Солдат Отечества", 2002. 636 с.
Куренков П.В., Фролов И.С. Моделирование экспорта угля через морские порты // Транспорт: наука, техника, управление: сб. ОИ / ВИ- НИТИ. 2001. № 7. С. 34-37.
Понтрягин Л.С. Основы комбинаторной топологии. М.: Наука, 1976. 136 с
Свитцер P.M. Алгебраическая топология. Гомотопии и гомологии. М.: Наука, 1985. 608 с
Спеньер Э. Алгебраическая топология. М.: Мир, 1971. 680 с
Толковый словарь по вычислительным системам / под ред. В. Иллингуорта и др.; пер. с англ. А.К. Белоцкого и др.; под ред. Е.К. Масловского. М.: Машиностроение, 1990. 560 с.
Фоменко А.Т. Наглядная геометрия и топология: математические образы в реальном мире. М.: Изд-во МГУ "ЧеРо", 1998. 416 с.
Хилтон П., Уайли С. Теория гомологий. М.: Мир, 1966. 452 с
Эткин Р.Х. Городская структура // Математическое моделирование. М.: Мир, 1989. С. 235-247.

Еще

Статья научная