Моделирование уровней конкурентоспособности экономик России и китая

В современных условиях проблема повышения уровня конкурентоспособности экономики является особенно острой [1-7 и др.]. Государство, характеризующееся определенной структурой экономики, требует в концепции управления страной наличия системы моделирования конкурентоспособности, которая ориентирована на успешное функционирование на мировой арене. С переходом к рыночному механизму в России началось формирование конкурентоспособной среды. Однако склонность российского менталитета к плановым механизмам, то есть невысокая степень готовности работать в условиях рыночной экономики, а также отсутствие фондовых рынков привели к спаду производства в стране за период 1991-1998 гг. на 40%. Россия встала на путь восстановления в 1998 году, когда прекратилось падение ВВП. Однако вслед за этим не последовал рост конкурентоспособности, так как в стране по-прежнему большой сегмент рынка находился под контролем государства, например продажа газа и электроэнергии, за счет которой достигался значительный экономический рост. На сегодняшний день Россия занимает уверенные позиции на международном рынке по отдельным группам товаров (вооружение, строительство атомных электростанций, продажа сырьевых ресурсов), но вопрос поддержания существующего уровня конкурентоспособности и повышения его на инновационной основе все также актуален для страны.

ГРНТИ 06.03.07

Светлана Николаевна Пшеничникова – доктор экономических наук, доцент кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Александра Михайловна Кубышева – соискатель кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Статья поступила в редакцию 27.02.2020.

Материалы и методы

Под конкурентоспособность экономики понимают способность экономической системы обеспечить быстрый экономический рост. С 2004 г. Всемирным экономическим форумом проводятся ежегодные исследования, направленные на определение индекса глобальной конкурентоспособности (The Global Competitiveness Index) по разным странам [8]. По итогам 2018 года лидирующую позицию по жнному индексу занимают США, это связано с высоким уровнем ВВП, высоким уровнем образования и размером прямых иностранных инвестиций (ПИИ). Россия занимает 43 позицию из-за низкого уровня ВВП и незначительного размера ПИИ при достаточно высоком уровне образования (на уровне Сингапура). В Китае наблюдается невысокий уровень образования и ВНД, однако внушительный объём ВВП обуславливает его расположение на 28 месте.

В авторском исследовании проведен пофакторный анализ эконометрической функции для экономики России и Китая. Целью статьи является выявление и обоснование влияния наиболее существенных факторов, определяющих уровень конкурентоспособности экономики, естественно это переменные макроэкономического уровня.

В данном исследовании предлагаются в качестве существенно влияющих на уровень конкурентоспособности экономики следующие факторы: объем ВВП, уровень безработицы, количество людей с высшим образованием, расходы на НИОКР, индекс человеческого развития, добавленная стоимость, число организаций, осуществляющих инновационную деятельность, валовые частные инвестиции, которые взяты за период 2000-2018 гг. Для сравнительного анализа использованы данные для российской экономики и экономики Китая, собранные из официальных источников [9-11].

Результаты и обсуждение

В качестве наиболее значимых для формирования уровня конкурентоспособности экономики (Y) будем выделять такие показатели, как объем ВВП в млрд долл., уровень безработицы в %, экспорт в млрд долл., количество людей с высшим образованием в %, расходы на НИОКР в млрд долл., индекс человеческого развития в %, добавленная стоимость в млрд долл., число организаций, осуществляющих инновационную деятельность, валовые частные инвестиции в млрд долл. Эти показатели закодированы нами как x 1 ..x 9 .

Построенная общая функция уровня конкурентоспособности от предложенных факторов имеет вид: Y расч . = b 0 +b 1 x 1 +b 2 x 2 +b 3 x 3 +b 4 x 4 +b 5 x 5 +b 6 x 6 +b 7 x 7 + b 8 x 8+ b 9 x 9 . Но, прежде, чем ее строить, необходимо проверить степень влияния факторов x 1 ..x 9 на Y. Для этого построим матрицу парных коэффициентов корреляции переменных. Считаем, что если коэффициент корреляции по модулю больше 0,7, то фактор оказывает существенное влияние на Y. Исходя из этого, получаем, что существенным влиянием для Российской Федерации обладают лишь факторы x 2 и x 4 . В результате, рассчитанная функция уровня конкурентоспособности для российской экономики имеет вид:

Y расч. =4,858–0,178х 2 +0,01x 4 .

Чтобы произвести оценку этой функции, необходимо проанализировать значение коэффициента детерминации (R²), использовать критерий Фишера для проверки значимости регрессионной модели и критерий Стьюдента для проверки значимости параметров. Коэффициент детерминации R² = 0,829, это означает, что на 82,9% дисперсия зависимой переменной (Y), обусловлена регрессией объясняющих переменных (х 2 ), (х 4 ). Так как R² достаточно близок к 1, то можно говорить о том, что регрессионная модель успешна и зависимость между индексом конкурентоспособности, уровнем безработицы и количеством людей с высшим образованием сильная. Использование F-критерия Фишера доказало, что уравнение статистически значимо. Что касается критерия Стьюдента, то фактические значения t-статистики превосходят табличное значение, следовательно коэффициенты уравнения статистически значимы.

Чтобы визуально оценить, на сколько Y расч. . соответствует фактическому Y, построим график (см. рис. 1). Из него видно, что уровень соответствия достаточно высок.

Таким образом, для российской экономики наиболее важным факторов формирования уровня её конкурентоспособности является трудовой фактор, а именно его количественная составляющая (уровень безработицы) и качественная составляющая (количество людей с высшим образованием). Дальнейшие перспективы повышения уровня конкурентоспособности, в этой связи, должны быть связаны именно с усилением этих параметров, а именно, снижением безработицы, что приведет к экономиче- скому росту, и увеличением численности людей с высшим образованием, что будет способствовать возможности формирования инновационной экономики в стране.

—•— Y —е—Yрасч.

Рис. 1 . Результат моделирования уровня конкурентоспособности российской экономики за период 2000-2018 гг.

Далее, аналогично российской экономике, выявим макропоказатели Китая, влияющие, по нашему мнению, на уровень конкурентоспособности его экономики. В результате проведенных расчетов нами выявлены факторы, которые оказывают значительное влияние на Y, то есть уровень конкурентоспособности страны – это x 3 и x 5 . Построенная функция уровня конкурентоспособности для китайской экономики имеет вид:

Y=4,513+0,00009x 3 +0,0008x 5 .

Коэффициент детерминации R² = 0,94, это означает, что на 94% дисперсия зависимой переменной (Y), обусловлена регрессией объясняющих переменных (х 3 ), (х 5 ). Так как R² достаточно близок к 1, то можно говорить о том, что регрессионная модель успешна и зависимость между индексом конкурентоспособности, уровнем экспорта и расходами на НИОКР сильная. С помощью пакета «Анализ данных» MS Excel был рассчитан F-критерий Фишера: F=134,4. Учитывая, что количество наблюдений (n) равно 19, F табл =3,63. F>F табл , с вероятностью 0,95 можно утверждать, что коэффициент детерминации в генеральной совокупности не равен 0, следовательно, уравнение статистически значимо. Что касается критерия Стьюдента, фактические значения t-статистики (tх 3 =2,4; tх 5 =2,5) превосходят табличное значение (t табл =1,7459), следовательно коэффициенты уравнения статистически значимы.

Чтобы понять, на сколько Y расч. соответствует Y для китайской экономики, построим график (см. рис. 2), из которого наглядно видно, что расчетное значение конкурентоспособности незначительно отличается от фактического, что подтверждает высокую степень точности полученного нами уравнения регрессии.

Заключение

Таким образом, в результате исследования были определены значения коэффициентов тех факторов, которые наиболее сильно влияют на конкурентоспособность экономической системы. Для России такими факторами являются уровень безработицы, количество людей с высшим образованием. Анализ показателей позволяет сделать вывод, что оценка среднего значения конкурентоспособности равна 4,858; увеличение уровня безработицы на 1% приведет к снижению конкурентоспособности на 0,178% при фиксированном значении другого фактора. При увеличении числа людей с высшим образованием на 1% произойдет рост конкурентоспособности России на 0,01% при фиксированном значении другого фактора. Сильная зависимость российской экономики от уровня безработицы возникла после перехода к рыночной экономике, когда многие предприятия и организации обанкротились, и квалифицированные специалисты остались без работы. Этот показатель в несколько раз превысил данные по Китаю, но к 2018 г. в России удалось снизить уровень безработицы благодаря проводимой социальной политике государства.

—•— Y —•—Yрасч.

Рис. 2 . Результат моделирования уровня конкурентоспособности китайской экономики за период 2000-2018 гг.

Для КНР наиболее значимыми факторами, влияющими на конкурентоспособность экономики, стали экспорт и расходы на НИОКР. Начиная с 1996 г., когда в Китае была развернута Программа технологических новаций, страна находится среди мировых лидеров по расходам на НИОКР. За последнее двадцатилетие страна увеличила производство высокотехнологичной продукции в 26 раз, доля которой увеличилась с 8,1% до 35,4%. Это способствовало снижению сырьевого экспорта, так как выросли поставки наукоемких товаров и услуг, что, в свою очередь, более благоприятно сказалось на экономическом росте страны.

Таким образом, конкурентоспособность экономик исследуемых стран зависит от нескольких факторов, набор которых отражает специфику экономического развития, а также особенности достижения экономического роста. При реализации экономической политики в России и Китае, ориентированной на стимулирование национальной конкурентоспособности, исходя из различий влияющих на нее факторов, следует выбирать различные системы приоритетов.