Моделирование взаимодействия оптического излучения с многократно рассеивающими средами
Автор: Захаров В.П., А Братченко И., Тимченко Е.В.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Физика и электроника
Статья в выпуске: 4-1 т.12, 2010 года.
Бесплатный доступ
Построена математическая модель взаимодействия оптического излучения с многократно рассеивающей средой, учитывающая ее структурную неоднородность, спектральные свойства и эффекты флуоресценции. Развитая модель реализована для фазовой функции Хени-Гринштейна. Найдено приближенное решение уравнения переноса, основанное на разложении диффузного и флуоресцентного потоков излучения в ряд по малому параметру. Исследовано применимость приближения сферических гармоник первого порядка к описанию взаимодействия оптического излучения с рассеивающими флуоресцирующими средами. Проведен сравнительный анализ результатов приближенных моделей и показано соответствие расчетных характеристик результатам физического эксперимента.
Математическая модель, многократно рассеивающая среда, приближенные методы
Короткий адрес: https://sciup.org/148199338
IDR: 148199338
Текст научной статьи Моделирование взаимодействия оптического излучения с многократно рассеивающими средами
Важность проблемы исследования взаимодействия оптического излучения с многократно рассеивающими средами связана, прежде всего, с изучением оптических параметров данных сред, использованием электромагнитного излучения в задачах дистанционного зондирования. Примерами может служить целый ряд актуальных приложений теории взаимодействия излучения с многократно рассеивающими средами: распространение излучения в аэрозольной среде и создание лидаров [1], кристаллооптика [2], биологические ткани и физическая медицина [3].
Следует отметить, что наличие флуорофоров в среде приводит к качественному изменению спектральных свойств среды и диаграммы направленности рассеянного излучения, что приводит к существенному усложнению как математического описания процессов в среде, так и к увеличению затрат машинного времени, требуемого для достижения удовлетворительной точности вычислений.
заведомо накладывает определенные ограничения на применимость полученных результатов. Трехмерная задача в данном подходе решена только для случая кусочно-неоднородной среды [6]. Усложнение топологии исследуемой среды или ее существенная неоднородность приводит к значительному увеличению количества итераций, требуемых для получения корректного результата. Это, в свою очередь, требует постоянного контроля сходимости численных результатов, что во многих случаях труднореализуемо.
Альтернативным подходом является использование транспортного уравнения переноса излучения [7]. Данное уравнение позволяет получать картины распределения оптического излучения в многократно рассеивающих средах без громоздких затрат машинного времени, как в случае использования метода Монте-Карло, однако, точные решения для уравнения переноса возможно получить лишь в ряде частных случаев.
ОСНОВНЫЕ УРАВНЕНИЯ
Для описания распространения излучения в многократно рассеивающей среде воспользуемся транспортным уравнением переноса излучения, которое в случае отсутствии выделенной поляризации может быть представлено в виде [8]:
di ( r , s , X )
ds r
-ц ( r , X ) I ( r , s , X ) +
A X r X ) 4 n
+
rr rr rr
J pS ( s , s )1(r , s ,/V)Uil L + X x( r , s ) 4 n
где µ= µa + µs , µa и µs – коэффициенты поглощения и рассеяния, s и s‘ – направления падающего и исходящего лучей, Ω′ – телесный угол в направлении s‘, х(r, s) - мощность излучения в единице объема.
Вид решения уравнения (1) во многом определяется заданием граничных условий и анизотропией исследуемой среды, за которую отвечает фазовая функция рассеяния p(s,s‘). Выберем в качестве фазовой функции p(s,s‘) эмпирическую функцию Хени-Гринштейна, адекватность применения которой для рассматриваемых сред исследована, в частности, в работе [9]:
p ( 6 ) =----- 2 (1 - g 2 ----зТГ (2)
(1 + g 2 - 2 g cos( 6 )) 3/2 ’ (2)
где 6 - угол рассеяния, a g - параметр анизотропии. В качестве граничных условий на поверхности раздела воздух - среда г принималось:
I (r. s . Х )| < r n ) < 0 =
I r ( r , s , Х ) + RI ( r , s , Х )
,
( rr ) > 0
r eF . (3)
где RR - оператор Френеля, а , - нормаль к поверхности раздела. Считая процесс флуоресценции изотропным, функцию источника хХ ( Г, r ) можно представить в виде:
/Л Г r) = 2Кfk(r), 4^k кfk = J dAnf(r.AX..)ма(rA) Jdp[(r,r,Xn), (4) A 4n где Пfk - квантовый выход флуоресценции k-го флуорофора при облучении среды излучением с длиной волны Xin.
МЕТОД МАЛОГО ПАРАМЕТРА
Выделим диффузную часть интенсивности излучения в среде:
I -1 (0)+1 _ ex ex ex , diff
(0) ,
Ifk 1 fk + I fk , diff
T (0)
где I ex определяет вклад в интенсивность на длине волны A„ “баллистических” фотонов, не испы- in (0)
тывающих значительного рассеяния; Ifk – определяет вклад в интенсивность на длине волны Afk за счет переизлучения поглощенной энергии (флуоресценции) в направлении r; а Т^diff - диффузная часть интенсивности излучения на длине волны Х^. Учитывая, что в многократно рассеивающей среде распределение неоднородностей и флуорофоров носит стохастически-случайный характер, без существенной потери общности можно считать распределение оптических параметров среды медленно меняющейся функцией коорди- нат, слабо зависящей от азимутального угла. В этом случае диффузные потоки Т^,diff могут быть разложены в ряд по малому параметру [10]:
f, diff = 2 Т ^ m ) ( r Г ) . (6)
m = 1
Подставляя разложения (5-6) в уравнение (1), получаем решение в виде:
(0) (r rl rS(r fr Г
I ex ( r , s ) (1 r s ) П 1 1 exp T ex p ( r ( s s 0 ))
s
(0) fr rA— 1 fzTr'l^ rr'Apvnf-fT I fk ( Г , s ) = . J ds K fk ( Г )eXP( ( T fk T fk ))
4 n 0
s
I ( m > ( r , r ) = J ds ' ^ s ( r ‘ , x ^ )exp( - ( T , T )) x , (7)
4n 0 , x r'-r")/(m-1)(r’ r")
x I Lt Д P s ( s s )-£ ^ ( f , s )
4n где индекс ^ = (ex,fk), r0 - определяет направление падающего потока излучения c поперечным распределением интенсивности Т± , rs - коэффициент френелевского отражения от границы раздела сред, а оптическая толщина определена как:
s т^ = J д( r, Х^) ds
Задавая поперечное распределение Т ± падающего излучения и используя рекуррентные соотношения (7), можно найти аналитическое решение для диффузного потока первого порядка Т ^ 1) и всех последующих порядков разложения (6), что в конечном итоге позволяет определить Iex . Подстановка данного распределения в выражение (4) дает решение для потока Т fk ) , который рекуррентным образом определяет все пос- ( m )
ледующие порядки разложения Ifk .
ПРИБЛИЖЕНИЕ
СФЕРИЧЕСКИХ ГАРМОНИК
Одним из альтернативных подходов к решению уравнения переноса является использование разложения интенсивностей и фазовой функции в ряд Лапласа по сферическим гармоникам Y ML ( s r ) [11]. Фактически такое разложение интенсивности эквивалентно учету дипольного, квадрупольного и последующих порядков рассеяния и флуоресценции. В этом случае, применяя теорему сложения сферических гармоник, из уравнения (1) получаем:
» i Г » i ′ 1
2Z ^ ( r -V+ ( M s + M a )) ! im - хХ ( s ) - Ц s J Т т ? " ( r ) Y2 p si' Y im ( r ) ds" <0 l = 0 m =- 1 ^ 4 n ^= 0 m =- 1
где Ilm и psl – коэффициенты разложения интенсивности и фазовой функции соответственно. Умножая (8) на Y M L ( s r ) , интегрируя по s, используя ортогональность сферических гармоник и ограничиваясь дипольным приближением ( L ≤ 1 ) уравнение (8) может быть сведено к уравнению диффузии для спектральной плотности энергии U ( r r , λ ) :
∇ 2 U ( r r , λ ) - kU ( r r , λ ) = - ηχ ( r r , λ ) , (9)
где k = µ a D
µ
, η = D s ,
D = 1 ,
3( µ s ′ + µ a )
U ( r r , λ ) = 1 I ( r r , s r , λ ) ds r = 4 π I 00 ( r r , λ ) , а υ -
Список литературы Моделирование взаимодействия оптического излучения с многократно рассеивающими средами
- Кугейко М.М., Лысенко С.А. Уравнения множественной регрессии для фракционных концентраций атмосферного аэрозоля//Журнал прикладной спектроскопии. 2006. №6. С. 807-812.
- Агранович В.М., Гинзбург В.Л. Кристаллооптика с учетом пространственной дисперсии и теория экситонов. М. Наука, 1979. 432с.
- Воробьева Е.В., Захаров В. П., Козлов Р.В., Котова С.П., Тимченко П.Е., Якуткин В.В. Сравнительный спектральный анализ обратного рассеяния излучения растительной и живой тканью//Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2005. №3. Т.8. С.69-74.
- Wang L., Jacques S.L., Zheng L. MCML -Monte Carlo modeling of light transport in multi layered tissues//Computer methods and programs in Biomedicine. 1995. V.47. P.131-146.
- Словецкий С.Д. Моделирование распространения оптического излучения в сложной случайно неоднородной среде методом Монте Карло//Радиотехника. 1994. №7. С. 654-671.
- Захаров В.П., Синдяева А.Р. 3D визуализация многократно рассеивающих сред//Компьютерная оптика. 2007. Т.31. №4. С. 44-52.
- Яровенко И.П. Численное решение краевых задач для уравнения переноса излучения в оптическом диапазоне//Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии. 2006. №1. С. 93-104.
- Исимару А. Распространение и рассеяние волн в случайно неоднородных средах. М: Мир, 1981. 384с.
- Tuchin V.V. Tissue optics. 2000. 353 p.
- Prahl S.A. Light transport in tissue. 1988. 221p.
- Kim A.D., Ishimary A. Optical Diffusion of Focused Beam Wave Pulses in Discrete Random Media//J. of App. Opt. A. 2000. №2. P.321-334.
- Захаров В.П., Братченко И.А., Синдяева А.Р., Тимченко Е.В. Моделирование распределения энергии оптического излучения в растительной ткани//Оптика и спектроскопия. 2009. Т.9. №6. С. 957-962.