Моделирование задачи оперативного менеджмента производства и качества продукции
Автор: Ситников С.Г.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 3 т.6, 2008 года.
Бесплатный доступ
Системы оперативного менеджмента (СОМ) являются одним из малоисследованных видов организованного управления; в равной мере это относится и к модельному обеспечению этих систем. В данной статье представлена главная модель СОМ - модель производства и качества выпускаемой продукции, методика составления которой служит основой для моделирования комплекса задач оперативного менеджмента производственно-коммерческой деятельности предприятия.
Короткий адрес: https://sciup.org/140191258
IDR: 140191258
Текст обзорной статьи Моделирование задачи оперативного менеджмента производства и качества продукции
Системы оперативного менеджмента (СОМ) являются одним из малоисследованных видов организованного управления; в равной мере это относится и к модельному обеспечению этих систем. В данной статье представлена главная модель СОМ – модель производства и качества выпускаемой продукции, методика составления которой служит основой для моделирования комплекса задач оперативного менеджмента производственно-коммерческой деятельности предприятия.
Маркетинговый подход в организации систем управления предприятием предусматривает проведение мониторинга рынка, в результате которого принимаются решения по номенклатуре, объему выпуска и качественным показателям продукции.
Вопросы управления качеством продукции постоянно находятся в зоне повышенного внимания руководителей, менеджеров и специалистов отечественных и зарубежных предприятий. Эта многогранная проблема является постоянно дежурной, и в большинстве случаев менеджеры ориентируются на достижение некоего приемлемого уровня качества, обеспечивающего конкурентоспособность продукции на рынке.
Представляется, что работы по управлению качеством должны проводиться с использованием следующих принципов [1-2].
-
1. Включение работ по повышению качества в общую стратегию развития предприятия. Такие работы не должны проводиться отдельно, а тесно увязываться с другими аспектами деятельности.
-
2. Постоянное совершенствование производственного процесса.
-
3. Постоянное совершенствование бизнес-процессов.
-
4. Привлечение поставщиков к совместной работе на самых ранних этапах создания продукции; им предлагаются долгосрочные контракты, обучение новым методам управления, включая методы «работы с колес» и «поставок точно в срок».
-
5. Постоянное повышение квалификации работников предприятий.
-
6. Ориентация на конкретного потребителя; показатель удовлетворенности потребителя является индикатором качества всей работы.
-
7. Должный учет социальных факторов.
Главное в управлении качеством в процессе производства продукции - бездефектная работа и эффективный контроль. Высокое качество, как показывает опыт, обеспечивается главным образом путем налаживания бездефектного производства, ликвидации самой возможности появления брака в процессе производства и сборки. В результате возможные дефекты устраняются еще на промежуточных этапах, а не в готовом изделии.
Однако пооперационный контроль качества - это очень непроизводительная работа (по некоторым данным, такой контроль и устранение дефектов приводит к потерям от 20 до 30% от уровня продаж). Контроль готовой продукции – более интегрированный подход, однако требующий оперативного ситуационного анализа и выработки затем оперативных решений в ходе финишного контроля. Во многих случаях, особенно при производстве товаров народного потребления (ТНП) (например, в легкой промышленности), – это традиционно установившийся органолептический способ контроля качества готовойпродукции[3].Привысокомуровнеруч-ного труда показатели качества зависят не только от технологии, качества сырья, материалов, комплектующих и т.д., но и от «личностных» параметров работников; комплексный учет этих факторов весьма проблематичен. Даже сам процесс – органолептический способ определения качества готовой продукции – также зависит от многих факторов (техническое оснащение и квалификация контролеров, необходимость совмещения операций по определению качества с генерацией соответствующей информации для СОМ, вопросы защиты этой информации при переходе из одной информационной среды в другую и т.д.). Немаловажным фактором при этом является преодоление психологического барьера у работников и руководителей в связи с повышением персональной ответственности за достоверность и оперативность информации о количестве и качестве выпускаемой продукции и т.д.
Многие менеджеры считают, что любую сложную проблему, включая проблему повышения качества и конкурентоспособности продукции, можно решить решительным штурмом; они верят в результативность авралов при решении сложных проблем. Однако компании, которые постоянно совершенствуют свою продукцию и производство, побеждают в конкурентной борьбе.
Этому вопросу многие крупнейшие компании мира уделяют особое внимание. Интересен опыт компании «Моторола»: в связи с ожесточенной конкуренцией на рынке электронного оборудования в начале 90-х годов эта компания начала осуществлять интенсивные программы повышения квалификации своих работников. За один год около 30 тыс. работников компании отзанимались около 3 млн. часов. По оценкам руководства, каждый доллар, инвестированный в повышение квалификации, принес 30 долларов прибыли.
Несмотря на огромное число работ, посвященных контролю и управлению качеством, нет адаптивных экономико-математических моделей (ЭММ), позволяющих приблизиться к решению этой проблемы в рамках СОМ. Формализация и эксплуатация задачи оперативного менеджмента производства и качества (ОМПК) продукции в рамках СОМ производственно-коммерческой деятельности предприятия (ПКДП) потребовали определенных решений в части информационного, математического и технического обеспечения.
По оперативным данным информационного потока «выпуск готовой продукции» производится решение задачи ОМПК выпускаемой продукции в СОМ:
-
- «выпуск готовой продукции» является комплексным параметром, характеризующим конечный результат производства и лежащим в основе управления многими сторонами деятельности предприятия в целом и отдельными его подразделениями;
-
- на многих предприятиях, особенно производящих ТНП, готовая продукция является многоассортиментной; сбор, обработка и хранение информации ведутся раздельно по каждому отличительному признаку продукции, что связано с большим количеством вычислительных операций (выполняемых до сих пор нередко вручную или с применением простейших средств); возникает противоречие между необходимостью и возможностью получения в кратчайшие сроки информации для осуществления оперативного менеджмента, поэтому постоянно ведутся поиски методов и средств, повышающих оперативность и достоверность данных информационного потока «выпуск готовой продукции» и обеспечивающих более качественное решение этой задачи;
-
- наличие информации о качестве продукции позволяет дать более глубокую оценку деятельности предприятия и отдельных его подразделений;
-
- многие акты менеджмента по данным о выпуске готовой продукции и принимаемые решения являются систематически повторяемыми, поэтому методика построения и эксплуатации модели ОМПК служит основой для формализации других задач.
Входными данными модели являются организационно-экономические и технологические характеристики объекта, а также потребительские хар актеристики продукции: z – индекс цеха; z = 1, z' ; z' - число цехов; p - индекс потока; p = 1,p' ; p' - число потоков в цехе; а - индекс артикула; а = 1, а ; а - число артикулов; μ – индекс модели в пределах данного артикула; ц = 1, ц '; Ц - число моделей; w - индекс вида материала; w = 1, w ' ; w' - число видов; c - индекс цвета материала; c = 1,c' ; c' -число цветов; ty – период тактового управления; t < t y < t y ; М - множество значений иде m н n тификацион ma н x ых характеристик объекта, которые пробегает вектор обозначенных величин m = (z, p, a, p, w, c):
m=(z,p,a, ^ , w,c)/1 < z < z ‘ ; 1 < p < p ‘ ;
m e M= <
1 < a < a ‘ ;1 < д < Д ;1 < w < w ‘ ; 1 < c < c ‘ ; ^ (1)
t≤t≤t ymin y ymax.
Далее примем следующие обозначения: P(m) - план выпуска изделия а-го артикула, p-ой модели, из w-го материала, с-го цвета, p-му потоку, z-го цеха; T u (m) - удельная трудоемкость изготовления изделий с указанными индексами; Bu(m) – удельный расход брутто w-го материала, с-го цвета на одно изделие с указанными индексами; в(т) - себестоимость изготовления изделий; f 3.n.i (m) - заработная плата рабочих в себестоимости единицы продукции;
Y(m) =
⎧ 0,
⎨⎩ 1,
если изделие не производится, если изделие производится;
F(m) – общий фонд рабочего времени p-го потока, в z-м цехе; Fз.п.(m) – фонд заработной платы рабочих; N(m) – предельный выпуск изделий; S(m) – количество w-го материала, c-го цвета, необходимое для выпуска изделий p-ым потоком, z-го цеха; r( m ) – ресурсы w-го материала; L - прибыль предприятия; у(т) - оптовые цены изделий; а(т) - договорные цены; P(m) у(т) - план реализации в оптовых ценах; P(m) а(т) - план реализации в договорных ценах; ¥*(т) = 0 + 1 - коэффициент обновляемости изделий; ст(т) – коэффициент, характеризующий предпочтение с-му цвету (выбирается на основании статистических данных, характеризующих направление моды и план предыдущих лет):
с′
Z ^ (т) = 1.
с=1
С учетом (1), примем z' p’ а' ц w’ c'М'
∑∑∑∑∑∑=∑ =∑ z p а ц w cM M
Далее примем: P(m)вк – количество изделий высшей категории качества (ВК), планируемое p-му потоку z-го цеха на определенный период; P(m)нк – предельно допустимый выпуск изделий более низкой категории качества (НК) на определенный период; Pсм(m) – количество изделий, планируемое на смену; Pт(m) – текущий план (в масштабе реального времени); Gсм(m) – количество готовой продукции, фактически выпущенной за смену; G(m) – количество изделий, текущий «факт» (в масштабе реального времени) выпуска готовой продукции; Q(m) – количество комплектов заготовок; Gбр(m) – количество бракованной продукции; Gскл(m)вк,нк – количество изделий, сданных на склад готовой продукции; G*(m)нк – пороговое – сигнальное в упреждающей инфор-мационно-сигнализирующей системе (УИСС) значение выпуска изделий НК (устанавливается директивно); Gн(m)нк – фактически выпущенное количество готовых изделий НК с начала планируемого периода (накопительно).
Все обозначенные величины больше или равны нулю и имеют соответствующие размерности.
Ограничения модели:
-
- по плану выпуска товарной продукции в оптовых ценах:
^ y(m)G(m)Y(m)=P(m)/(m);(4)
M
-
- по плану выпуска товарной продукции в договорных ценах:
^ a (m)G(m)Y(m)=P(m)a (m).(5)
M
Обозначим
G(m)Y(m) = X(m) ;(6)
тогда (4) и (5) примут вид:
^ /(m)X(m)=P(m)/(m);
M
^ a (m)X(m)=P(m)a (m);(8)
M
-
- по фонду заработной платы рабочих:
∑f(m)X(m)≤F(m);
з.п. з.п.
M
-
- на общую трудоемкость:
Z Tu(m)X(m) < F(m);(10)
M
-
- по материалам:
Z Bu(m)X(m) < S(m);(11)
M
Z S(m)y(m) < R(m);(12)
M
-
- по общему плану группового ассортимента:
Z X(m) = N(m)o(m);
M
-
- ограничение, характеризующее коэффициент обновляемости:
Z Y(m) > Z Y* (m);(14)
MM
-
- по товарному выпуску продукции в натуральном выражении:
Z X(m)=P(m);(15)
M
-
- по выпуску изделий ВК:
Z X(m)B к" ^W
BKвк
M
-
- по предельному выпуску изделий НК:
Z X(m)H K- P(m)HK;
нк нк
M
-
- по предельно-допустимому выпуску изделий НК за смену:
∑ X(m)нк см≤P см (m)нк; (18)
M
-
- по валовому выпуску продукции НК за планируемый период:
Z X( m)HK- P( m)HK; (19)
нк нк
M
-
- ограничение:
*
Z X (т) нк - Р см (m) HK ’ (20)
M что является условием информационного обеспечения УИСС о приближении к предельно-допустимому выпуску изделий НК;
-
- ограничение:
Z x<m)„„ 2 G (”)«• (2])
нк нк
M что является условием срабатывания УИСС о достижении фактического выпуска изделий НК порогового, сигнального значения;
-
- ограничение:
Z X(m)6p > 1, (22)
M что является условием срабатывания УИСС по браку;
-
- по комплектам заготовок:
Z X(m) = Q(m).(23)
M
Целевые функции:
-
- ритмичность выпуска продукции:
Z [PT(m> - X(m)]^ 0;(24)
M
-
- выполнение сменного плана:
Z [G(m)CM - P(m)CM ]^ 0;
M
-
- обеспечение качества выпускаемых изделий:
Z X(m)BK ^ max;
M
Z X(m)HK ^ min(0);
M
-
- отсутствие брака:
Zx
M
-
- сдача всех изделий, принятых ОТК, на склад готовой продукции:
⎡ G(m) - G (m) ⎤→ 0. (29)
⎢ см скл вк,нк ⎥
M
На рис. 1. показана одна из видеограмм решения задачи ОМПК. В центральной (выделенной фоном) сигнальной зоне УИСС высвечивается подразделение (цех, поток), в котором приближается или возникла сбойная ситуация.
ВыходнаявидеограммарешениязадачиОМПК «в стоимостном выражении» показана на рис. 2.
Использование аналогичных видеограмм «в стоимостном выражении» при решении задач других подсистем (материально-технического обеспече-
Предприятие, цех, поток
УИСС
Дата, время
Наименование продукции |
План (шт) |
Факт (шт) |
ВК (%) |
НК (%) |
Брак (%) |
С начала месяца |
||||
На смену |
Текущий |
Текущий |
Откл. |
План |
Факт |
Откл. |
||||
Изделие №1 |
1000 |
350 |
300 |
-50* |
92 |
7 |
1 |
20000 |
18000 |
-2000 |
Изделие №2 |
900 |
350 |
400 |
50 |
100 |
0 |
0 |
18000 |
17800 |
-200 |
Изделие №3 |
200 |
60 |
60 |
0 |
96 |
4 |
0 |
600 |
600 |
0 |
Рис.1. Выходная видеограмма решения задачи ОМПК
Предприятие, цех, поток УИСС Дата, время
Наименование продукции |
План (тыс. руб.) |
Факт (тыс.руб.) |
С начала месяца |
||||
На смену |
Текущий |
Текущий |
Откл. |
План (тыс.руб.) |
Факт (тыс.руб.) |
Откл. (тыс.руб.) |
|
Изделие №1 |
100 |
35 |
30 |
-5 |
2000 |
1800 |
-200 |
Изделие №2 |
90 |
35 |
40 |
5 |
1800 |
2000 |
200 |
Изделие №3 |
20 |
6 |
6 |
0 |
600 |
600 |
0 |
Рис 2. Выходная видеограмма решения задачи ОМПК «в стоимостном выражении»
ния, сбыта, финансово-бухгалтерской деятельности и т.д.) способствует решению задач оперативного менеджмента финансовых потоков и других видов деятельности предприятия.
Модель ОМПК позволяет оперативно реагировать на возникающие отклонения и сбойные ситуа-ции,упреждать их и оценивать вклад каждого подразделения в совокупные результаты деятельности предприятия. Модель легко (пере)настраивается на параметры любого предприятия, инвариантна к технической реализации,проста в понимании и применении для управленческого персонала, имеет минимальный период адаптации.
Представленная модель ОМПК, включающая модули упреждающего управления, отражает концептуальную системность (при необходимости – автономность) функционирования СОМ и гибкую увязку текущих технико-экономических показателей с индикаторами стратегического планирования.
Модель ОМПК, отражающая задачи оптимизации и адаптации к динамичности и неопределенности развития бизнеса, относится к поколению моделей, учитывающих стратегию и тактику оперативного менеджмента при вариации параметров внешней среды.
Список литературы Моделирование задачи оперативного менеджмента производства и качества продукции
- Ситников С.Г., Винокуров Г.З. Системы оперативного менеджмента. Новосибирск: Изд. СибГУТИ, 2007. -204 с.
- Винокуров С.Г., Ситников С.Г. Системы оперативного менеджмента: проблемы которые необходимо решать//Материалы РНТК «Информатика и проблемы телекоммуникаций». Том 3. Новосибирск, 2006. -С. 5-12.
- Винокуров Г.З. Микропроцессорные системы управления в легкой промышленности. М.: Легпромбытиздат, 1988. -175 с.