Моделирование зон затопления на основе прогнозирования временных рядов и ГИС-технологий
Автор: Пальчевский Е.В., Антонов В.В., Родионова Л.Е., Кромина Л.А., Фахруллина А.Р.
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 6 т.48, 2024 года.
Бесплатный доступ
Предлагается специализированная веб-ГИС, реализованная за счет интеграции искусственной нейронной сети и геотехнологий, которая обеспечивает раннее прогнозирование и моделирование зон затопления на 5 суток вперед. Реализованные в рамках данной веб-ГИС методы и алгоритмы позволяют ежедневно прогнозировать временные ряды на основе ретроспективных данных об уровнях воды и общего водного притока, температуре воздуха и воды, толщине снежного покрова и количестве осадков, скорости ветра и атмосферного давления. При этом только на основе полученных прогнозных значений об уровнях воды реализована возможность раннего моделирования и визуализации разлива рек. Это предоставит возможность специализированным организациям и службам, а также управляющим органам заблаговременно и в кратчайшие сроки принимать решения, связанные с противопаводковыми мероприятиями.
Геоинформационная система, моделирование зон затопления, прогнозирование временных рядов, искусственные нейронные сети
Короткий адрес: https://sciup.org/140310418
IDR: 140310418 | DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1418
Modeling flood zones on the basis of time series forecasting and GIS-technologies by the example of the Republic of Bashkortostan
A specialized GIS Web is proposed, implemented by integrating an artificial neural network and geotechnologies and providing early forecasting and modeling of flood zones up to five days in advance. The methods and algorithms implemented within this GIS Web allow daily forecasting of time series based on retrospective data on water levels and total water inflow, air and water temperature, snow cover thickness and precipitation, wind speed and atmospheric pressure. At the same time, the possibility of early modeling and visualization of river floods is realized only on the basis of the obtained predictive values of the water level. This will enable specialized organizations and services, as well as management bodies to make decisions related to flood control measures in advance and as soon as possible.
