Модельный и статистический подходы к оценке цифровой трансформации здравоохранения

Введение . Способы организации цифрового здравоохранения дифференцируются в зависимости от особенностей предоставления медицинской помощи и потребностей регуляторов в различных странах. Однако практика последних десятилетий повлияла на формирование базовых подходов, присущих любому контексту. Повсеместно такие подходы аккумулируются в модели зрелости. Непрерывная инновационная деятельность оказывает влияние на курс развития цифровой инфраструктуры. В этой связи поиск надежных подходов к оценке результатов остается актуальной задачей для регуляторов. В Российской Федерации выработана сквозная система развития и оценки цифровых технологий, ориентированная на достижение стратегических целей развития (Лисицкий, Антохин, 2021).

Цель настоящей работы состоит в формализации академических представлений о моделях зрелости и проецировании их на российскую систему цифрового здравоохранения с целью выработки предложений валидных практик оценки зрелости.

Научная новизна исследования определяется репрезентацией теоретических представлений о концепции моделей зрелости здравоохранения и заключается в выделении «модельного» и «ситуационного» подходов к цифровой трансформации здравоохранения и описании методического подхода к оценке готовности данной сферы к цифровой трансформации. Настоящая работа отвечает на исследовательский вопрос «Как российская система цифрового здравоохранения соотносится с мировыми тенденциями достижения цифровой зрелости?».

Для аккумулирования результатов исследования был использован подход к оценке эффективности системы здравоохранения (HSPA), разработанный под эгидой Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) и Европейской обсерватории систем и политики здравоохранения (Rajan et al., 2022). Одна из предложенных ими подфункций управления – «политика и видение» – была адаптирована для достижения цели данной работы и включала следующие области оценки:

• –    развитость и достижимость стратегического видения цифрового здравоохранения (с опорой на документы, директивы, нормативные акты, руководящие принципы и т. д.);

• –    качество многосекторального сотрудничества (определение того, приводит ли сотрудничество к улучшению политики).

Для предметного анализа документов и содержащихся в них индикаторов зрелости были использованы некоторые положения теории изменений (подход к разработке и оценке документов стратегического планирования) К. Вайс (Weiss, 2018). Сущность документов была рассмотрена с позиций:

• –    непосредственных результатов (outputs) – конкретные продукты, формируемые вследствие прямого государственного воздействия и подходящие для использования целевыми аудиториями;

• –    отклика (react) – реакции благополучателей по использованию непосредственных результатов (в том числе в виде изменения поведения);

• –    конечных результатов (outcomes) – совокупность значимых изменений, возникающих у благополучателей после использования непосредственных результатов;

• –    итоговых эффектов (impacts) – желаемые средне- и долгосрочные социально-экономические изменения.

Степень разработанности концепции модельного подхода оценки цифровой зрелости здравоохранения. Более чем десятилетняя история развития моделей зрелости характеризовалась разработкой новых способов оценки и распространением критических взглядов на целесообразность их применения (Thordsen, Bick, 2023). Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определяет оценку цифровой зрелости этой сферы общества как ключ к содействию развитию и использованию информационных технологий, на основе которых могут быть сделаны национальные инвестиции1.

Систематический обзор литературы показывает, что фактический вклад моделей в практику и исследования неочевиден, поскольку отсутствуют объективные критерии оценки моделей и эмпирические данные, подтверждающие предполагаемую взаимосвязь между зрелостью и эффективностью (Teichert, 2019). Однако это не отменяет исследовательского пробела в области эффективности моделей зрелости и необходимости его восполнения.

Под понятием цифровой зрелости здравоохранения понимается то, каким образом совокупность информационных технологий влияет на общественность, и то, как они используются для предоставления медицинских услу г2. Цифровая зрелость отражает достигнутый уровень цифровой трансформации. В свою очередь, под моделью зрелости подразумевается концептуальная схема, состоящая из последовательных дискретных уровней зрелости для различных процессов в одной или нескольких бизнес-областях, представляющая собой предполагаемый, желаемый или типичный путь эволюции этих процессов (Kolukısa Tarhan et al., 2020).

Использование моделей зрелости в сфере здравоохранения осложняется:

• –    оказанием специфических медицинских услуг и динамикой требований к их предоставлению;

• –    высокой междисциплинарностью сферы;

• –    ориентированностью на человека в управлении процессами;

• –    действующими лицами в медицинских организациях, преследующими различные цели (например, специфические – в узкоспециализированных медицинских организациях, противоречивые экономические и медицинские) (Burmann, Meister, 2021).

В этой связи в сфере здравоохранения используются адаптированные модели, а не универсальные – из промышленност и3.

Многообразие подходов в моделях зрелости ведет к сложностям проведения объективной оценки и сопоставления результатов. Различные процедуры либо сосредоточены на специфических областях здравоохранения, либо охватывают широкий спектр вопросов, что приводит к поверхностному анализу. Как следствие, на текущий момент нет конвенционального подхода по оценке здравоохранения (Duncan et al., 2022).

Ряд исследований, изучающих аспекты моделей зрелости здравоохранения, продемонстрировал их неполноту и ограниченность применения. По поводу моделей, ориентированных на уровень медицинских организаций, Д. Карвальо и соавторы заключили, что они не уделяют достаточного внимания способности информационных систем поддерживать сложные, диверсифицированные и динамичные процессы (Carvalho et al., 2019). В качестве распространенного недостатка моделей зрелости здравоохранения выделяют их фокусирование на технологических аспектах при ограниченном учете организационных и человеческих факторов. Работа К. Тархана и соавторов также показала, что темы «технологий» и «бизнес-процессов» наиболее распространены в подобных структурах (человеческий фактор содержался в моделях на ¹/ 4 реже; управленческие, стратегические и культурные вопросы – на ¹/ 2 ) (Kolukısa Tarhan et al., 2020).

Критические взгляды сходятся на том, что, несмотря на большое разнообразие моделей, они выступают в качестве самостоятельных инструментов, определяющих статичные состояния зрелости, и не дают явной информации о реализации стратегии цифрового здравоохранения в стране или о потенциальных путях преодоления темпов цифровой трансформации здравоохранения. Важной в этом отношении становится корректная идентификация роли моделей. Их ключевая задача заключается в способности помочь странам выявить пробелы в цифровых системах здравоохранения для последующей разработки дорожных карт с целью удовлетворения имеющихся цифровых потребностей (Phiri et al., 2023 )4. Таким образом, модель зрелости выполняет опосредованную, но крайне важную роль между стратегиями развития и дорожными картами по их реализации – обеспечивает формализацию недостатков цифровой инфраструктуры, а также будущих изменений. Модели зрелости показывают, какие технологические, организационные или экологические характеристики необходимы на каждом уровне зрелост и5.

Дифференциация зрелости на различные уровни (этапы) является общей чертой подобных моделей, в том числе в области здравоохранения (Carvalho et al., 2016). В них можно выделить принципиально схожие этапы зрелости системы цифрового здравоохранения:

• –    зарождение (точечные и разрозненные усилия по внедрению цифровых технологий);

• –    систематизация (системный подход к цифровизации критически значимых областей);

• –    взаимодействие (расширение областей развития и установление требований к цифровым системам, направленных на обеспечение их слаженной работы);

• –    сотрудничество (координация оказания медицинской помощи, основанная на «сложных» данных, направленная на повышение качества обслуживания и улучшение процессов);

• –    оптимизация (расширение координации оказания медицинской помощи при помощи новых технологий с целью создания дополнительных ценностей для всех заинтересованных сторон).

Концепция моделей зрелости предполагает, что каждый из подобных этапов будет координироваться в рамках специфических технологических областей, медицинских процессов, а также потребностей пациентов и организаторов сферы здравоохранения.

Проблематика разработки и использования моделей не остается исключительно в рамках теоретических изысканий. С практической стороны вопрос того, как концептуализируется «качественное» цифровое здравоохранение представляет значительный интерес, но на международном уровне не существует единого мнения о том, как его следует определять и в конечном счете измерять.

Следовательно, перед руководителями программ цифровой трансформации встает задача постановки четких целей в рамках конкретного контекста при отсутствии согласованной основы для оценки достижений или желаемых конечных целей. Быстрое и непрерывное появление новых технологий еще больше усложняет ситуацию.

Учитывая описанные нюансы и точки зрения, выбор наиболее подходящей модели зрелости цифрового здравоохранения для конкретного контекста остается сложной задачей. «На местах» зачастую разрабатываются локальные системы оценки: Canada Health Infoway – в Канаде, Digital Maturity Index – в Великобритании (основанная на американской модели EMRAM HIMSS), Interoperability Maturity Model – в Австралии. Россия не стала исключением в этом отношении и выработала неординарный подход.

Интерпретация показателей цифровой зрелости здравоохранения с точки зрения теории изменений . Ключевая особенность отечественного подхода – отсутствие четкой формализации цифровой зрелости (ЦЗ) в виде моделей оценки. ЦЗ описывается и воспринимается как достижимый и однозначно «высокий» результат цифровой трансформации. Оценка проводится на уровне Федерации и ее субъектов на основе индикаторов, закрепленных в следующих документах:

• –    Стратегия развития цифрового здравоохранения РФ до 2030 г .1;

• –    Приказ Минцифры РФ от 18.11.2020 г. № 600 «Об утверждении методик расчета целевых показателей национальной цели развития Российской Федерации “Цифровая трансформация” »2;

• –    федеральный проект (ФП) «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе ЕГИСЗ »3.

Учитывая задачи и назначение документов, последний из названных должен описывать непосредственные результаты проектной работы; приказ Минцифры РФ – отражать конечные результаты деятельности, обозначенные в национальных целях до 2030 г.; Стратегия – желаемые изменения (целевое видение) отрасли. Цифровая инфраструктура здравоохранения создает и поддерживает первостепенную социальную ценность, которая выражается в доступности медицинской помощи (Сигал, 2024).

Рассмотрим сущность утвержденных целей и задач цифровой трансформации на примере обеспечения доступности для населения сервисов здравоохранения (рис. 1).

Стратегия развития цифрового здравоохранения РФ до 2030 года

• •    число граждан, воспользовавшихся услугами (сервисами) на Едином портале государственных и муниципальных услуг (ЕПГУ) и имеющих доступ к своим электронным медицинским документам

Ожидается: «итоговые эффекты»

Приказ Минцифры РФ № 600 «Об утверждении методик расчета целевых показателей национальной цели развития РФ "Цифровая трансформация"»

• •    доля записей на прием к врачу, совершенных гражданами дистанционно, в том числе с использованием ЕПГУ;

• •    доля консультаций, проведенных врачом с пациентом посредством ЕПГУ с использованием видео-конференц-связи;

• •    доля граждан, которым выписанные рецепты на лекарственные препараты доступны в форме электронного документа на ЕПГУ

Ожидается: «конечные результаты», «отклик»

ФП «Создание единого цифрового контура здравоохранения»

Ожидается:

«непосредственные результаты»

• •    Результат: в ходе цифровизации здравоохранения гражданам обеспечена доступность цифровых сервисов посредством внедрения электронного документооборота, в том числе телемедицинских технологий, удаленной записи к врачу, электронных рецептов

• •    Показатели: в субъектах РФ функционирует централизованная подсистема ГИС в сфере здравоохранения «Телемедицинские консультации»; субъекты РФ реализовали систему электронных рецептов

Рисунок 1 – Сравнение показателей стратегических документов в контексте теории изменений

• Figure 1    – A Comparison of the Indicators of the Strategic Documents in the Context of the Theory of Change

  Исходя из положений теории изменений, можно отметить, что указанная стратегия не отражает итоговых эффектов. Примечательно, что она во многом повторяет основные положения (результаты и мероприятия) ФП, поскольку была составлена двумя годами позднее срока начала реализации проекта. Стратегия цифровой трансформации здравоохранения задает показатели «высокой цифровой зрелости здравоохранения», которые не могут считаться закономерным итогом работ по цифровизации. Она содержит сжатый набор целей, которых предполагается достичь за период ее реализации, но никак не обеспечивает целевое видение отрасли. Модели же отличает описание определенной последовательности развития технологий. Так как существует тесная взаимосвязь между переходом от зрелости процессов к цифровым технологиям, то каждый уровень зрелости является необходимой основой для дальнейших изменений на последующих уровнях, поскольку одновременное внедрение нескольких инструментов может привести к непредсказуемым последствиям (Ilin et al., 2022).

Маркеры, выделенные в стратегии и приказе Минцифры РФ, не отражают уровней зрелости, присущих модельному подходу, и соответствующих им функциональных возможностей цифровых сервисов. «Конечные результаты» выражены количественными показателями, достижение которых во многом будет зависеть от активности населения. Ранее учеными уже описывалась взаимосвязь спроса на сервисы и качества их предоставления со стороны органов власти (Кабанов, Чугунов, 2023).

Кроме того, отсутствие заданного базового (стартового) значения не позволяет оценить прогресс. Эти показатели стали самоцелью, в то время как на самом деле они представляют собой лишь некоторые контрольные точки для достижения «непосредственных» результатов. В отличие от такого подхода, модель, как правило, дает качественное представление о целевом состоянии технологий. Непосредственными результатами могли бы стать, например: «Уровень удовлетворенности граждан РФ качеством цифровых сервисов здравоохранения» или «Уровень использования субъектами РФ закупленных цифровых продуктов здравоохранения».

Критику вызывает не столько дифференциация связей показателей и отсутствие единого подхода к организации ЦТ, сколько невозможность четкого, последовательного целеполагания и представления об итоговом состоянии отрасли, выраженного в качественном описании инфраструктурных возможностей на различных этапах зрелости.

На текущий момент вопрос преодоления этапов зрелости остается наименее формализованным (Carvalho et al., 2016). Помимо измерения результатов цифровой трансформации, на которые направлены имеющиеся показатели ЦЗ, различные области здравоохранения требуют надежных маркеров готовности к изменениям. Ими могут стать статистические показатели, косвенно характеризующие востребованность у населения цифровых сервисов здравоохранения и готовность этого сектора и его экосистемы к широкому развитию указанных сервисов.

«Модельный» и «ситуационный» подходы к оцениванию уровня цифровой трансформации здравоохранения . Рассмотрев ключевые нарративы о моделях зрелости здравоохранения и текущую организацию российского цифрового здравоохранения, можно выделить два принципиально разных подхода к изменениям – «модельный» (основанный на долгосрочных качественных изменениях) и «ситуационный» (решающий текущие задачи роста с использованием количественной оценки). В общем виде их характеристика представлена в виде SWOT-модели на рис. 2.

СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ

Модельный: возможность комплексной оценки: наличие функциональности, связей между системами;

ВОЗМОЖНОСТИ

Модельный: способность к формализации будущих цифровых изменений;

Ситуационный: сопоставимость результатов оценки

Ситуационный: непрерывное отслеживание использования сервисов

СЛАБЫЕ СТОРОНЫ

Модельный: необходимость корректировок моделей;

УГРОЗЫ

Модельный: высокие организационные и финансовые затраты на проведение;

Ситуационный: не дает целевого видения

Рисунок 2 – SWOT-модель характеристик «модельного» и «ситуационного» подходов в управлении цифровым здравоохранением

Ситуационный: риск неэффективного развития

• Figure 2    – SWOT– Model of Characteristics of «Model» and «Case-Based» Approaches in Digital Health Governance

Исследование упоминаний о преимуществах моделей зрелости здравоохранения показало, что более чем в половине из них описывается достоинство использования качественных характеристик. Характеристика преимуществ использования качественных показателей лишь ограниченно представлена в виде:

– повышения эффективности предоставления медицинских услуг;

– повышения удовлетворенности пациентов;

– улучшения качества обслуживания (Kolukısa Tarhan et al., 2020).

Однако акцент на технологической функциональности, который, как правило, выражается количественными показателями, не способен обеспечить контекстуализацию, в отличие от маркеров человеческих и организационных возможностей, не менее способствующих трансформации. Фокус на технологических преимуществах, присущий ранним моделям, прослеживается в существующих процедурах по оценке уровня информатизации медицинских организаций и субъектов РФ, основанных на анкетировании по темам технологической функциональности1.

Необходимо отметить, что количественные показатели не менее подвержены искажению. Результаты могут существенно разниться в зависимости от используемых методик оценки (Пинь-ковецкая, 2022). В ходе исследования успешности реализации одного из региональных проектов цифрового здравоохранения была установлена необходимость перехода от системного подхода к управлению процессом (который определил стратегические направления и показатели цифровой зрелости) к ситуационному управлению на основе анализа региональных кейсов (Галицкая, Мещерякова, 2022). Такой подход позволит локально снижать негативные последствия цифровизации, однако упускает общую картину развития. Аналогичным образом текущие показатели ЦЗ оторваны от модельного принципа поэтапного развития технологий и не дают представления о целевом состоянии отрасли. Они концентрируют внимание и усилия на текущих задачах и наращивании объема эксплуатации существующих сервисов. Недостаток использования показателей такого рода заключается в их способности отразить только текущий уровень зрелости.

Статистический подход к оценке уровня цифровой трансформации здравоохранения . Данный подход предполагает использование как официально определенных показателей цифровой трансформаци и2 и статистических показателей использования организациями цифровых технологий, представленных в форме № 3-инфор м3, так и открытых данных, косвенно характеризующих использование населением цифровых сервисов для получения медицинских услуг (Максимова и др., 2021).

Официальные показатели цифровой трансформации здравоохранения разделены на две группы в соответствии с реализуемыми проектами: создание единого цифрового контура и внедрение медицинских платформенных решени й4. Первая группа показателей – 6 абсолютных и относительных, характеризующих информационные возможности и использование населением портала «Мое здоровье» в составе Единого портала государственных и муниципальных услуг. Вторая группа – 3 показателя, по которым можно оценить основные аспекты взаимодействия медицинских организаций с вертикально интегрированными информационными системами по профилям «онкология», «сердечно-сосудистые заболевания», «профилактическая медицина», «акушерство и гинекология», «неонатология». Концептуальная проблема использования этих показателей описана нами выше. Она состоит в том, что они не отражают тот факт, как цифровая трансформация влияет на повышение для населения доступности и качества медицинских услуг, а следовательно, на сохранение здоровья населения, что, по существу, является основной целью деятельности системы здравоохранения. Кроме того, стабильный открытый доступ к источникам данных для построения этих показателей отсутствует.

Агрегируемые Росстатом статистические данные об использовании цифровых технологий организациями, осуществляющими деятельность в сфере здравоохранения, могут быть применены для оценивания технологического уровня цифрового развития здравоохранения и его экосистемы, понимаемого нами как распространенность перспективных цифровых технологий в здравоохранении. К таким могут быть отнесены: электронный обмен данными между своими и внешними информационными системами для отправки информации в органы государственной власти, местного самоуправления или для ее получения; цифровые платформы; технологии сбора, обработки и анализа больших данных; технологии искусственного интеллекта; облачные технологии; цифровые двойники; использование ресурсов центров обработки данных. Распространенность этих технологий оценивается, по данным Росстат а5, с учетом доли организаций, использовавших технологию, от общего их числа. Может быть использовано также сопоставление с аналогичными показателями по всем видам экономической деятельности и для сектора информационно-коммуникационных технологий (табл. 1).

Таблица 1 – Сравнительное оценивание степени распространенности цифровых технологий в сфере здравоохранения: процент организаций, использующих технологии, от числа организаций, использующих цифровые технологи и1, %

Table 1 – Comparative Assessment of the Prevalence of Digital Technology in the Healthcare Sector: Percentage of Organizations Using Technology Out of the Number of Organizations Using Digital Technology, %

Вид деятельности по ОКВЭД	E[ О m о о с Q. ■& 3	Ф s z     & Ф ф X ГО 2 T W R Ю > i и °   2 1    = ^ 5    s x ф Q. s £ O h 2 ® X   I ф J   д a  2	.0 О re c Ф co о zr	£ s * о R J ° ф ф E S X о s s R □ x 2 о ^ ^^ о	о sore О ф R Ш 5 О R S	о ф ге Ю О	о со СГ о 00 о -8- ZT	S о ю ге х О I ф ZT
Всего по обследуемым видам экономической деятельности	114.АГ	64	21	19	6	33	2	7
Сектор информационнокоммуникационных технологий	1324500. 029.01	59	27	27	10	37	4	13
Деятельность в области здравоохранения	86	72	30	22	5	41	2	11
Деятельность больничных организаций	86.1	75	33	24	6	44	1	12
Медицинская и стоматологическая практика	86.2	73	31	22	4	42	2	11
Производство лекарственных средств и материалов	21	80	32	24	5	37	2	8
Государственное регулирование деятельности в области здравоохранения, образования, социально-культурного развития и других социальных услуг	84.12	63	20	18	5	40	2	6

Больничные организации должны являться объектом приоритетного внимания, поскольку их цифровая трансформация оказывает наибольшее влияние на качество и доступность медицинской помощи. Высокая степень распространенности цифровых технологий в больничных организациях (на фоне других) свидетельствует о правильном понимании приоритетов.

К ресурсным показателям, обеспечивающим цифровую трансформацию здравоохранения, можно отнести сведения о внутренних и внешних затратах организаций на внедрение и использование цифровых технологий, а также данные о вакансиях ИТ-специалисто в2. Как следует из определения внутренних и внешних затра т3, их соотношение является косвенным показателем баланса между цифровым потенциалом организации (закупка оборудования, программного обеспечения, модернизация его собственными силами, обучение сотрудников, оплата труда собственных ИТ-работников) и интенсивностью его использования (оплата сторонних услуг на внедрение и использование цифровых технологий).

Таблица 2 – Ресурсные показатели цифровой трансформации отдельных отраслей экономик и1, %

Table 2 – Resource Indicators of Digital Transformation of Individual Sectors of the Economy, %

Вид деятельности по ОКВЭД	E[ О о о с О. ■& 3	ф 1- s "5g E co co ф s о F s ci Q. О	1 -        . co CO s 5 ф 5    Q. co □    Ф Ф I £ z c О К I o	>S m S Ф О 1-o R a z ® s x « s re ф q о и о 2 к S ° й ° **&	X о g g z «   й    ф re s ш К  J о О q   Ф О о О S С И m EJ Е О ГО    о X
Всего по обследуемым видам экономической деятельности	114.АГ	68	32	13	47
Сектор информационнокоммуникационных технологий	1324500.029.01	75	25	9	51
Деятельность в области здравоохранения	86	67	33	11	45
Деятельность больничных организаций	86.1	72	28	11	45
Медицинская и стоматологическая практика	86.2	47	52	14	56
Производство лекарственных средств и материалов, применяемых в медицинских целях и ветеринарии	21	56	44	16	43
Государственное регулирование деятельности в области здравоохранения, образования, социально-культурного развития и других социальных услуг, кроме социального обеспечения	84.12	34	66	50	34

Высокая доля внутренних затрат больничных организаций, возможно, объясняется большой стоимостью оборудования, использующего цифровые технологии. Содержательный постатейный анализ внутренних и внешних затрат требует проведения выборочного статистического исследования с привлечением релевантной бухгалтерской отчетности медицинских организаций. Высокая доля вакансий руководителей в сфере ИКТ, возможно, оказывает негативное влияние на процесс цифровой трансформации здравоохранения.

В составе открытых данных, косвенно характеризующих использование населением цифровых сервисов для получения медицинских услуг, предлагается анализировать востребованность мобильных приложений для доступа к телемедицинским сервисам (табл. 3).

Обоснованием этого являются три положения.

Во-первых, использование населением мобильных сервисов, работающих в большинстве случаев в режиме 24/7, существенно повышает доступность профессиональных медицинских консультаций.

Во-вторых, в соответствии с приказом Минздрав а2 пациенты по результатам консультаций могут онлайн получать электронные рецепты.

В-третьих, в программных документах по развитию здравоохранения показатели доступности телемедицинских технологий, электронных рецептов (см. рис. 1) являются примером целевых показателей, отражающих конечный социально ориентированный результат цифровизации (качество и доступность медицинской помощи).

Таблица 3 – Востребованность мобильных приложений для доступа к сервисам телемедицин ы1

Table 3 – Demand for Mobile Applications for Access to Telemedicine Services

Название	Разработчик	Дата выхода	Установок	За месяц	Запросы за месяц
СберЗдоровье – телемедицина	СберЗдоровье	2017/02/08	1M-5M	50K	63 429
К врачу – запись онлайн	Digital City	2018/04/20	500K-1M	10K	8 771
МедТочка – запись к врачу	MedRating LLC	2022/01/13	100K-500K	50K	2 254
Яндекс.Здоровье – врач онлайн	Direct Curcus Computer Systems Trading LLC	2016/11/06	1M-5M	7K	2 190
Доктис – врачи онлайн	ООО ДМО	2018/03/27	100K-500K	< 5K	1 086

Сравнение показателей о загрузке приложений на ноябрь 2024 г. с аналогичными данными, приведенными нами ранее (Максимова и др., 2021), свидетельствует о более чем двукратном росте численности пользователей приложений за 3 года.

По данным BusinesSta t2, в 2023 г. количество телемедицинских консультаций в России достигло 6,33 млн, увеличившись по сравнению с 2019 г. в 6 раз.

Заключение . В соответствии с положениями методики HSPA можно сформулировать следующие выводы:

В Российской Федерации разработан пул документов, направленных на организацию цифрового развития здравоохранения. Обозначенные стратегические приоритеты прослеживаются в принятых актах. Ключевым отличием от устоявшихся подходов, описанных в моделях зрелости, является представление обозначенных приоритетов в виде окончательных концепций, соответствующих «высокой» зрелости. Наращивание объема использования сервисов (который, в том числе, зависит от активности населения) не только не отражает результатов цифровизации, но и в настоящий момент ограничено временными рамками действия документов. Модели же позволяют представить уровень развития цифровых сервисов в долгосрочной перспективе.

Концепция цифровой зрелости предполагает всестороннее развитие технологических ресурсов, человеческих навыков и управленческих возможностей регулирования отрасли. Утвержденные в России процедуры оценки информатизации медицинских организаций и региональной инфраструктуры, предполагают участие непосредственных пользователей. Уклон в технологическую сторону цифровизации российских государственных сервисов делается в академических работах и явно прослеживается в нормативных документах и рекомендациях по оценке уровня развития региональных сервисов здравоохранения. Источниками данных для расчета показателей служат сведения из информационных систем и результаты анкетирования представителей региональных органов власти и медицинских организаций, которые дают количественную информацию по технологическим аспектам – интероперабельности и функциональности систем. Модельный подход, как правило, предполагает сопоставление результатов оценки информационных систем здравоохранения с выработанной моделью для планирования дальнейших дей-стви й3. Отсутствие же последней ведет к ситуативному использованию результатов оценки.

Ценность данной работы состоит в обозначении ключевых пробелов в российском стратегическом управлении цифровым здравоохранением в рамках устоявшегося подхода по использованию моделей зрелости. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для трансформации системы управления и оценки ее результатов. В будущем необходима более широкая доказательная база и эмпирические подтверждения сказанному, чтобы иметь возможность сформулировать методические рекомендации по развитию системы оценки цифровой зрелости. Определяя то, «как российская система цифрового здравоохранения соотносится с мировыми тенденциями достижения цифровой зрелости», мы можем заключить, что в нашей стране сформированы ключевые атрибуты цифрового здравоохранения. В качестве основания для возникновения полноценной практики, отвечающей мировому опыту, можно выделить необходимость:

• –    определения целевого видения отрасли в разрезе ключевых функциональных требований и возможностей использования;

• –    дифференцирования целевого видения на логические этапы для составления модели развития цифрового здравоохранения;

• –    разработки процедур оценки, опирающихся на исследование технологических, организационных и человеческих факторов.

Для мониторинга состояния и динамики цифровой трансформации здравоохранения целесообразно наряду с целевыми показателями программных документов Минздрава и Минцифры использовать показатели Росстата о внедрении цифровых технологий и данные рынка телемедицинских сервисов. Основное внимание нужно уделять показателям, отражающим влияние цифровой трансформации на доступность и качество медицинской помощи.

Содержательный постатейный анализ внутренних и внешних затрат на цифровые технологии требует проведения выборочного статистического исследования с привлечением релевантной бухгалтерской отчетности медицинских организаций.

Наиболее важным направлением дальнейших исследований должен стать учет региональной дифференциации по уровню внедрения и использования технологий при принятии решений о реализации мероприятий по цифровизации здравоохранения.