Модифицированные алгоритмы построения нейронной сети SOFM
Автор: Архипов Сергей Валерьевич
Журнал: Вестник Бурятского государственного университета @vestnik-bsu
Рубрика: Системный анализ, обработка информации и информационные технологии
Статья в выпуске: 9, 2011 года.
Бесплатный доступ
Представлен краткий обзор известных нейросетевых алгоритмов построения адаптивных сеток. Приводятся часто используемые варианты функций соседства нейронов. На примере использования Гауссовой функции расстояния между нейронами в модифицированном алгоритме сети SOFM исследована зависимость качества адаптации сетки от параметров функции. На основе вычислительных экспериментов предложены рекомендации по выбору параметров функции соседства при адаптации плоской сетки на сложной области модифицированным алгоритмом SOFM.
Нейроные сети, самоорганизующиеся карты признаков, адаптивные сетки
Короткий адрес: https://sciup.org/148180539
IDR: 148180539
