Модификация метода сопоставления размытых изображений

Автор: Парингер Рустам Александрович, Донон Янн, Куприянов Александр Викторович

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Численные методы и анализ данных

Статья в выпуске: 3 т.44, 2020 года.

Бесплатный доступ

В статье предлагается модификация метода выявления особых точек на размытых изображениях для решения задачи их точного сопоставления. Целью модификации является повышение количества и качества как выявляемых особых точек на каждом изображении, так и корректных пар особых точек на двух изображениях. Отличительными особенностями являются аугментация данных за счёт одновременного использования нескольких комбинаций параметров предварительной обработки и использование дополнительных этапов фильтрации особых точек. Применение указанных модификаций позволило добиться увеличения доли корректно сопоставляемых пар изображений на 30,2 % по сравнению с базовым методом при работе с зашумлёнными данными.

Еще

Сопоставление изображений, особые точки, извлечение признаков, алгоритмы

Короткий адрес: https://sciup.org/140250009

IDR: 140250009   |   DOI: 10.18287/2412-6179-CO-712

Список литературы Модификация метода сопоставления размытых изображений

  • Smith, S.W. The scientist and engineer's guide to digital signal processing / S.W. Smith. - 2nd ed. - San Diego, California: California Technical Publishing, 1999.
  • Goshin, Ye.V. Estimating intrinsic camera parameters using the sum of cosine distances / Ye.V. Goshin // Journal of Physics: Conference Series. - 2018. - Vol. 1096. - 012092. - DOI: 10.1088/1742-6596/1096/1/012092
  • Shapiro, L. Computer vision / L. Shapiro, G. Stockman. - Seattle, Washington: Prentice Hall, 2001.
  • Gomez, S. Shape recognition using machine learning / S. Gomez // 2011 6th Colombian Computing Congress (CCC). - 2011. - 3 p.
  • Ngo, T.-T. Reflectance and shape estimation with a light field camera under natural illumination / T.-T. Ngo, N. Hajime, N. Ko, T. Rin-ichiro, Y. Yasushi // International Journal of Computer Vision. - 2019. - P. 1-16.
  • Nitin, T. A review: Image edge unmasking by applying renovated and colony optimization technique / T. Nitin, K. Vikas // International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering. - 2015. - Vol. 4, Issue 6. - P. 35-38.
  • Urbančič, T. The influence of the input parameters selection on the RANSAC results / T. Urbančič, M. Fras, B. Stopar, K. Božo // International Journal of Simulation Modelling. - 2014. - Vol. 13, Issue 2. - P. 159-170.
  • Donon, Y. Blur-robust image registration and stitching / Y. Donon, R. Paringer, A. Kupriyanov, Y. Goshin // Journal of Physics: Conference Series. - 2019. - Vol. 1368, Issue 5. - 052043. -
  • DOI: 10.1088/1742-6596/1368/5/052043
  • Bradski, G. The OpenCV library [Electronical Resource] / G. Bradski // Dr. Dobb's Journal: Software Tools for The Professional Programmer. - 2000. - URL: https://www.drdobbs.com/open-source/the-opencv-library/184404319 (request date 26.02.2020).
  • Computer image processing, Part II: Methods and algorithms / ed. by V.A. Soifer. - Saarbrücken: VDM Verlag Dr. Müller, 2010. - 584 p. - 978-3-639-17545-5.
  • ISBN: 9783639175455
  • Canny, J. A computational approach to edge detection / J. Canny // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 1986. - Vol. PAMI-8, Issue 6. - P. 679-698. -
  • DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851
  • Teh, C.H. On the detection of dominant points on digital curve / C.H. Teh, R.T. Chin // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 1989 - Vol. 11, Issue 8. - P. 859-872.
  • Sivanesan, U. Unsupervised medical image segmentation with adversarial networks: From edge diagrams to segmentation maps [Electronical Resource] / U. Sivanesan, L. Braga, R. Sonnadara, K. Dhindsa // arXiv:1911.05140. - 2019. - URL: https://arxiv.org/abs/1911.05140 (request date 26.02.2020).
  • Chen, C. Rotational copy-move forgery detection using SIFT and region growing strategies / C. Chen, W. Lu, C. Chou // Multimedia Tools and Applications. - 2019. - Vol. 78, Issue 13. - P. 18293-18308.
  • Hu, M. Visual pattern recognition by moment invariants / M. Hu // IRE Transactions on Information Theory. - 1962. -Vol. 8, Issue 2. - P. 179-187.
  • DroneMapper [Electronical Resource]. - 2016. - URL: https://dronemapper.com/sample_data/ (request date 19.10.2019).
  • Bhattacharyya, A. On a measure of divergence between two statistical populations defined by their probability distributions / A. Bhattacharyya // Bulletin of the Calcutta Mathematical Society. - 1943. - Vol. 35. - P. 99-109.
Еще
Статья научная