Молекулярные особенности прогрессирования рака шейки матки I-II стадии
Автор: Простакишина Е.А., Трущук Ю.М., Казакова A.Д., Ямщиков П.С., Козлова П.К., Фатеева С.В., Ларионова И.В., Чернышова А.Л., Денисов Е.В.
Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj
Рубрика: Лабораторные и экспериментальные исследования
Статья в выпуске: 3 т.25, 2026 года.
Бесплатный доступ
Введение. Эффективность лечения рака шейки матки (РШМ) i–ii стадии остается недостаточно высокой из-за риска прогрессирования заболевания, что затрудняет выбор оптимальной тактики лечения и обусловливает необходимость поиска прогностических маркеров. Цель исследования – выявление особенностей и маркеров прогрессирования РШМ I–II стадии. Материал и методы. Проведены анализ клинико-морфологических характеристик и полнотранскриптомное секвенирование; валидация результатов выполнена с использованием общедоступных данных из базы Атласа генома рака. Результаты. У больных с прогрессированием РШМ выявлена активация онкогенных (TNF-α через NFκВ, PI3K/AKT/mTOR и MTORC1, KRAS), метаболических (окислительное фосфорилирование, гликолиз и гипоксия) и иммунных (TGF-β, ответ на INFγ , INFα и IL2/STAT5) сигнальных путей, а также сигналинга фазы G2/М клеточного цикла посредством регуляции активности мишеней транскрипционных факторов E2F и MYC. Выявлено повышение экспрессии гена ITGA6 в опухолях пациенток с прогрессированием заболевания по сравнению со случаями с локализованным процессом. Заключение. Прогрессирование РШМ I–II стадии обусловлено комплексом пролиферативных, метаболических и иммуносупрессивных факторов, при этом ITGA6 является потенциальным прогностическим маркером данного заболевания.
Рак шейки матки, экспрессия генов, сигнальные пути, ITGA6, прогрессирование
Короткий адрес: https://sciup.org/140315689
IDR: 140315689 | УДК: 618.146-006.6:577.21 | DOI: 10.21294/1814-4861-2026-25-3-48-56
Molecular features associated with progression of stage I-II cervical cancer
Background. the treatment efficacy of stage I-II cervical cancer (CC) remains suboptimal due to the risk of recurrence and metastasis, which complicates the selection of optimal treatment strategies and necessitates the search for prognostic markers. This study Aimed to identify molecular characteristics and markers associated with progressive stage I-II CC. Material and Methods. Clinical and morphological analyses and whole-transcriptome sequencing were performed, and publicly available data from the Cancer Genome Atlas (TCGA) database were used to validate the sequencing Results. Results. Patients Patients with progressive disease demonstrated activation of oncogenic (TNF-α via NF-κB, PI3K/AKT/mTOR, MTORC1, and KRAS), metabolic (oxidative phosphorylation, glycolysis, and hypoxia), immune (TGF-β, responses to IFNγ and IFNα, and IL2/STAT5), and G2/M cell cycle (through regulation of the E2F and MYC transcription factor targets) signaling pathways. the ITGA6 gene expression level was higher in tumors from patients with cervical cancer progression than in patients without cancer progression. Conclusion. The progression of stage I-II cervical cancer is driven by a complex interplay of proliferative, metabolic, and immunosuppressive factors, with ITGA6 identified as a potential marker.
Текст научной статьи Молекулярные особенности прогрессирования рака шейки матки I-II стадии
Рак шейки матки (РШМ) занимает 8-е место среди злокачественных новообразований в мире и 9-е место среди причин смертности от рака [1]. Наиболее часто РШМ выявляется в возрасте до 45 лет (43 % всех случаев), а в возрастной группе до 40 лет – в 28–30 % случаев [2, 3]. При этом показатели 5-летней выживаемости варьируются от 15 до 80 % и напрямую зависят от стадии заболевания [4].
Стандартом лечения ранних стадий РШМ является радикальная операция, в том числе в сочетании с химиотерапией. При невозможности хирургического лечения применяется лучевая терапия в самостоятельном виде или в условиях радиомодификации [5, 6]. Однако выбор оптимальной лечебной тактики для пациенток с РШМ I–II стадии остается сложной задачей, зависящей от распространенности процесса и факторов риска прогрессирования [7]. Так, в течение 2 лет после лечения наблюдается высокий риск местных рецидивов и гематогенных метастазов [8, 9], что стимулирует поиск новых биологических маркеров, позволяющих предсказывать эффективность лечения и прогнозировать исход заболевания. Большинство ранее проведенных исследований основано на иммуногистохимическом анализе [10–12] и изучении генных сигнатур. Выявлены 3 иммунных подтипа РШМ, различающихся между собой по прогнозу [13], гены SERPINE1, TNF, CA9, CAMK2A, CYBB, IL1A и IL1B, ответственные за неблагоприятный исход РШМ, и сигнатура из 16 генов, позволяющая стратифицировать больных на группы высокого и низкого риска прогрессирования [14–16]. Однако эти и многие другие маркеры не внедрены в клиническую практику из-за отсутствия воспроизводимости и недостаточной эффективности [17].
Цель исследования – выявление особенностей и маркеров прогрессирования РШМ I–II стадии.
Материал и методы
В исследование включено 103 пациентки с диагнозом РШМ стадии IA–IIB (T1а–2bN0M0), которым на первом этапе выполнено радикальное хирургическое лечение в соответствии с клиническими рекомендациями. Средний возраст составил
Таблица 1/table 1
Clinicopathological parameters of patients with stage i–ii cervical cancer
|
Показатель/Parameter |
Число пациенток/ Number of patients |
Доля пациенток, [95 % ДИ]/ Proportion, [95 % CI] |
|
|
Гистологический тип/ |
Аденокацинома/Adenocarcinoma |
5 |
4,9 % [0,7 %; 9,1 %] |
|
Histological type |
Плоскоклеточный рак/Squamous cell carcinoma |
98 |
95,1 % [91,0 %; 99,3 %] |
|
Возраст, лет/ |
18–44 |
53 |
51,5 % [41,8 %; 61,1 %] |
|
45–59 |
30 |
29,1 % [20,4 %; 37,9 %] |
|
|
Age, years |
60–74 |
20 |
19,4 % [11, 8 %; 27,1 %] |
|
Нарушения цикла/Menstrual irregularities |
30 |
29,1 % [20,4 %; 37,9 %] |
|
|
Боли/Pain |
38 |
36,9 % [27,6 %; 46,2 %] |
|
|
Кровянистые выделения/Vaginal discharge |
64 |
62,1 % [52,8 %; 71,5 %] |
|
|
Эрозия шейки матки/Cervical erosion |
72 |
69,9 % [61,0 %; 78,8 %] |
|
|
Осложнения лечения/Treatment complications |
18 |
17,5 % [10,1 %; 24,8 %] |
|
|
Прогрессирование/Progressive disease |
10 |
9,7 % [4,0 %; 15,4 %] |
|
|
IA1 |
8 |
7,8 % [2,6 %; 12,9 %] |
|
|
Распределение по стадиям/ Stage distribution |
IA2 |
10 |
9,7 % [4,0 %; 15,4 %] |
|
IIB1 |
45 |
43,7 % [34,1 %; 53,3 %] |
|
|
IIB2 |
40 |
38,8 % [29,4 %; 48,3 %] |
|
|
Пятилетняя безреци- |
IA |
91,7 % |
|
|
дивная кумулятивная |
IB |
87,7 % |
|
|
выживаемость/ |
|||
|
5-year disease-free |
IIA |
89 % |
|
|
cumulative survival |
IIB |
84 % |
|
Примечание: таблица составлена авторами.
Note: created by the authors.
Клинико-морфологические параметры больных РШМ i–ii стадии
47,0 ± 12,0 лет. Морфологический вариант опухоли определялся в соответствии с Международной классификацией РШМ [18]. На основании гистологического исследования операционного материала и практических рекомендаций Российского общества клинической онкологии (RUSSCO) по РШМ [19] пациентки стратифицировались по группам риска прогрессирования для индивидуализации тактики лечения. Больным высокого и промежуточного риска (n=64) в послеоперационном периоде проводилась адъювантная химиолучевая терапия в стандартном режиме с РОД 2 Гр 5 дней в нед до СОД 44–48 Гр и в виде внутриполостной лучевой терапии с РОД 5 Гр 2 дня в нед до СОД 50 Гр. Одновременно с лучевой терапией больным проводилось внутривенное введение цисплатина в дозе 40 мг/м 2 1 раз в нед. Выполнялась оценка эффективности лечения, частоты и сроков появления рецидивов и метастазов. Для анализа отдаленных результатов прослеживались исходы лечения в течение 5 лет. Клинико-морфологическая характеристика пациенток представлена в табл. 1.
Формалин-фиксированные парафин-залитые (FFPE) образцы первичной опухоли, полученные при выполнении хирургического лечения и гистологически верифицированные, использовались для полнотранскриптомного секвенирования. Тотальную РНК выделяли из FFPE образцов первичной опухолевой ткани (n=8) с использованием набора SKYprep RNA Pure FFPE Kit (Skygen, Россия) со- гласно стандартному протоколу. Выделенную РНК использовали для подготовки кДНК-библиотек с помощью набора VAHTS Universal V8 RNA-seq Library Prep Kit for Illumina (Vazyme, Китай). Подготовленные библиотеки секвенировали на платформе Genolab M (GeneMind Biosciences, Китай) в режиме одноконцевого прочтения по 75 нуклеотидов.
Валидация результатов секвенирования проводилась с помощью публично доступных данных секвенирования РНК 7 пациенток с прогрессированием заболевания (рецидив, метастазирование или плохой исход) и 4 пациенток без прогрессирования заболевания (T1a–2bN0M0), полученных из Атласа генома рака (The Cancer Genome Atlas, TCGA; . Идентификация дифференциально-экспрессирующихся генов (ДЭГ) была выполнена с использованием пакета DESeq2 в среде R с пороговыми значениями |log2FC|≥1 и p.adj<0,05.
Контроль качества секвенирования РНК проводили с помощью программных пакетов FastQC fastqc) и MultiQC [20]. Картирование прочтений на референсный геном GRCh38 проводили при помощи программы STAR [21]. Количественную оценку экспрессии генов выполняли при помощи HTSeq-count [22]. Анализ дифференциальной экспрессии проводили с помощью пакета DESeq2 в среде R с пороговыми значениями |log2FC|≥0,75
Таблица 2/table 2
Гены, ассоциированные с прогрессированием РШМ i–ii стадии
Genes associated with stage i–ii cervical cancer progression
|
Ген/Gene |
Log2FC |
Stat |
p |
p.adj |
|
Гиперэкспрессия/Upregulation |
||||
|
ITGA6 |
3,327 |
4,492 |
7,05E-06 |
0,004 |
|
IFI44L |
3,433 |
4,279 |
1,87E-05 |
0,006 |
|
LAMC2 |
3,584 |
4,009 |
6,1E-05 |
0,010 |
|
SH3RF2 |
2,385 |
3,946 |
7,96E-05 |
0,011 |
|
DDIT4 |
5,231 |
3,936 |
8,3E-05 |
0,012 |
|
Гипоэкспрессия/Downregulation |
||||
|
PCDH10 |
-3,707 |
-4,523 |
6,11E-06 |
0,004 |
|
UGT3A2 |
-4,044 |
-4,722 |
2,34E-06 |
0,003 |
Примечания: Log2FC – логарифм кратности изменения уровня экспрессии генов между больными с и без прогрессирования заболевания; Stat – значение статистического теста Вальда; p.adj – p-значение, скорректированное на множественные сравнения методом Бонферрони для одновременного тестирования дифференциальной экспрессии всех анализируемых генов (n=1035); таблица составлена авторами.
Notes: Log2FC, log2 fold change in gene expression levels between patients with and without disease progression; Stat, Wald test statistic value; p.adj, p-value adjusted for multiple comparisons using the Bonferroni method for simultaneous testing of differential expression across all analyzed genes (n=1035); created by the authors.
и p.adj<0,05 [23]. Для функционального аннотирования ДЭГ использовали анализ обогащения сигнальных путей fgsea [24] на основе базы данных Hallmark gene sets. Визуализацию результатов осуществляли с помощью пакетов ggplot2, pheatmap и онлайн-платформы Phantasus. Различия принимались статистически значимыми при p≤0,05 и на уровне тенденции при p≤0,1.
Статистическая обработка результатов выполнялась с помощью программы STATISTICA 12 (StatSoft, США). Статистическую значимость различий между группами по качественным признакам (гистологический тип опухоли, наличие клинических симптомов, осложнения лечения, прогрессирование заболевания) определяли с помощью критерия χ 2 Пирсона для сравнения абсолютных частот. Для относительных частот качественных признаков рассчитывали 95 % доверительные интервалы методом Вальда. Оценку безрецидивной выживаемости проводили с использованием лог-рангового теста (log-rank test) для сравнения кривых выживаемости между группами, а также критерия χ² для сравнения множественных групп. Расчет выживаемости проводился на пятый год после проведения операции с учетом цензурированных данных (пациентки, выбывшие из-под наблюдения). Пятилетняя безрецидивная выживаемость рассчитана как наблюдаемая доля выживших пациенток на момент достижения 5-летнего рубежа наблюдения. Продолжительность безрецидивной жизни исчисляли в месяцах с момента проведения операции до времени последнего посещения пациенткой онколога или до выявления исхода (прогрессирование заболевания в виде развития гематогенных метастазов) на этапах динамического наблюдения. Сроки наблюдения за больными составили от 3 до 60 мес. Для всех видов анализа различия принимались статистически значимыми при р<0,05.
Результаты
При анализе клинических данных выявлено, что жалобы на болевой симптом были у 38 (36,9 %), кровянистые выделения из половых путей – у 64 (62,7 %), а эрозия шейки матки – у 72 (69,9 %) больных. Пятилетняя выживаемость составила 85,4 %, медиана общей выживаемости – 57 мес. Значимых корреляций между симптомами (эрозия, боли, кровотечения) и прогнозом заболевания не выявлено. Количество беременностей, родов и абортов также не влияло на исход лечения. Не выявлено значимых различий в показателях 5-летней безрецидивной выживаемости в зависимости от объема лечения, который определялся клинико-морфологическими параметрами (стадия заболевания, размер опухоли, поражение регионарных лимфатических узлов, гистотип опухоли). Полученные данные лишний раз подчеркивают необходимость выявления маркеров прогнозирования риска рецидива и летального исхода у больных РШМ.
При полнотранскриптомном секвенировании опухолевой ткани больных РШМ I–II стадии, получавших адъювантную терапию, обнаружено 1 035 ДЭГ между больными с и без прогрессирования заболевания, включая 448 гипер- и 587 гипоэкспрессирующихся генов. ТОП 70 ДЭГ представлен на рис. 1А. По данным функционального аннотирования ДЭГ при прогрессировании РШМ наблюдается активация метаболических (гипоксия, гликолиз и окислительное фосфорилирование), онкогенных (TNF-α через NFκВ, PI3K/AKT/MTOR, MTORC1, KRAS) и иммунных (ответ на INFγ и INFα, TGF-β и IL2/STAT5) сигнальных путей, а также сигналинга фазы G2/М клеточного цикла через регуляцию активности мишеней транскрипционных факторов E2F и MYC (рис. 1Б).
На основании показателей уровня экспрессии (–2,0>log2FC>2,0) и статистической значимости с поправкой на множественные сравнения
А/А Количество генов Number of genes 47 77 107 137 167
NES
6 1
Б/В
Сигнальный путь регуляции активности мишеней транскрипционного фактора МУС -МУС targets Сигнальный путь TNF-a через NFkB TNF-a signaling via NFkB Сигнальный путь фазы G2/M клеточного цикла -G2M checkpoint
MTORC1 сигнальный путь_ MTORC1 signaling Сигнальный путь регуляции активности мишеней транскрипционного фактора E2F -E2F targets
PI3K/AKT/mTOR сигнальный путь PI3K/AKT/mTOR signaling
Ответ на INFy lnterferon-у response
Ответ на INFa lnterferon-a response
Гипоксия Hypoxia
Окислительное фосфорилирование Oxidative phosphorylation
IL2/STAT5 сигнальный путь IL2/STAT5 signaling "
TGF-р сигнальный путь TGF-p signaling pathway
Гликолиз Glycolysis "
Подавление сигнального пути KRAS KRAS signaling dn
B/C
ITGA6
p-value=0,061
Без прогрессии Прогрессия
Non-progression Progression
макс/тах
Экспрессия Expression level
HACD2
FRMD6
POLD2
FAM83A
ATP5F1C IFI44L UBE2Q2P2 PTP4A2 NDFIP2 BICDL1
C16orf74
KDM5C DSC3 TNFSF10 CCDC14
SH3RF2
DDIT4
PSMB1
PRRG4
FLJ43315 SPATA22 NXF5 WFDC8 CHRNA1 CDH18-AS1 MUCL1 JAKMIP2-AS1 DNAI2 C3orf20 INHBA-AS1 ADGRG7
С12ОГТ50 PCDH10 HRAT17 ZNF534 OOEP C7orf33
UGT3A2 MPP4 ZNF729 MUC5B ASGR2
| Без прогрессии/Non-progression | Прогрессия/Progression
Рис. 1. Транскрипционные особенности РШМ I–II стадии у пациенток с и без прогрессирования заболевания: А – тепловая карта уровня экспрессии генов в ткани опухоли; Б – сигнальные пути, выраженные при прогрессировании заболевания; В – уровень экспрессии гена ITGA6 в ткани опухоли.