Мониторинг методов прогнозирования рынка продовольственных товаров

Выбор метода прогнозирования рынка продовольственных товаров зависит от цели прогноза, периода его упреждения, уровня детализации и наличия исходной (базисной) информации. Если прогноз возможной продажи продовольственных товаров осуществляется для определения перспектив развития розничной торговой сети, то могут использоваться более грубые, оценочные методы прогнозирования. Если же он применяется для обоснования закупки конкретных продовольственных товаров на ближайший месяц, то следует использоваться более точные методы. Если имеются данные о спросе за последние несколько лет, а также материалы, характеризующие изменение факторов, формирующих спрос, то можно использовать надежные методы прогнозирования.

Прогнозы продовольственного рынка могут классифицироваться по нескольким признакам.

По времени упреждения они делятся на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные.

По товарному признаку различают прогнозы рынка: конкретной пищевой продукции, вида продукции, товарной группы.

По региональному признаку осуществляют прогнозы рынка для: конкретных потребителей, административных районов, крупных регионов, страны в целом.

По сущности применяемых методов выделяют группы прогнозов, основой которых являются: экстраполяция ряда динамики, коэффициенты эластичности спроса, цен и товарного предложения, многофакторные регрессионные модели.

Экстраполяционные модели дают хорошие результаты только на ближайшую (один-два года) перспективу. Продление сложившихся в отчетном периоде тенденций снижения (роста) среднедушевых объемов потребления отдельных видов продовольственных товаров на более отдаленную перспективу может привести к абсурдным результатам.

Если в качестве фактора, определяющего спрос, принять доходы в расчете на душу населения, то на основе отчетных данных нетрудно вычислить коэффициенты эластичности по любому продукту. Учитывая, что спрос формируется в основном под влиянием изменения доходов и цен, можно прогнозировать коэффициент эластичности от изменения этих факторов.

Прогнозирование спроса можно осуществлять на основе однофакторных моделей. Их целесообразно использовать при необходимости учета влияния важнейшего фактора на спрос. Например, при стабильном уровне цен определяют зависимость спроса на пищевую продукцию от изменения доходов населения.

В переходный период при усилении дифференциации доходов населения целесообразно использовать для прогнозирования спроса многофакторную регрессионную модель. Ожидаемый спрос на пищевую продукцию определяется подстановкой в уравнение регрессии прогнозных значений факторов.

Изучение спроса методом многофакторного прогнозирования базируется на сведениях о реализованном спросе (продаже отдельных видов продовольственных товаров) и формирующих его факторах (доходы, цены, состав населения и др.) за каждый анализируемый год в целом по стране или в территориальном аспекте. Для оценки перспектив насыщения продовольственного рынка за счет отечественных товаропроизводителей необходимо определить возможное производство продовольственных товаров и сравнить с потребностью в них, используя балансовые модели. Предложение пищевой продукции на продовольственном рынке формируется из продукции, произведенной в стране (регионе), за ее пределами (импорт продукции) и товарных запасов.

В современных условиях хозяйствования объем выработки пищевой продукции формируется двумя способами, а именно путем: заключения пищевыми предприятиями прямых договоров на поставку продукции; доведения до предприятий заказа на поставку продукции для государственных нужд [2]. Кроме того, часть пищевой продукции, произведенной сверх заказа государства и прямых договоров, предприятия могут реализовать на свободном рынке. Следовательно, в процессе прогнозирования развития продовольственного рынка необходимо учитывать сдвиги в структуре реализации продукции.

На большинстве товарных рынков России кривые предложения и спроса претерпевают время от времени определенные изменения. Доход потребителей меняется по мере экономического роста. Аналогичным образом время от времени меняются размер заработной платы, цены на сельскохозяйственное сырье и продовольственные товары, что в значительной мере влияет на предложение продовольственных товаров.

На объем предложения также большое влияние оказывает научнотехнический прогресс. Он позволяет снижать издержки производства и изменять объем предложения продовольственных товаров [1]. Иногда повышение технического уровня становится единственным путем, с помощью которого пищевое предприятие может увеличить свою прибыль. Спрос населения и его доходы определяют в конечном итоге производственную программу, количественные характеристики и качество пищевой продукции предприятий.

Прогнозы потребления и производства, разрабатываемые для рынка конкретной пищевой продукции, были бы неполными и в конечном итоге менее обоснованными, если бы при оценке размеров будущего спроса не учитывалась возможность частичного его удовлетворения путем импорта. Кроме того, нередко даже в условиях перехода к рынку часть произведенной пищевой продукции поставляется на экспорт. Поэтому прогнозы импорта и экспорта позволяют внести важные коррективы в результаты прогнозирования спроса (потребления) и производства на внутреннем продовольственном рынке.

Вместе с тем, когда речь идет о стране, являющейся по ряду продовольственных товаров крупным потребителем, прогнозы импорта приобретают самостоятельное практическое значение [3].

Успешное решение вопросов, связанных с прогнозированием импорта, требует особенно тщательной оценки перспектив развития отдельных отраслей пищевой промышленности, определения приоритетных направлений по выводу ее из кризисного состояния.

Для динамично развивающегося продовольственного рынка характерно явление цикличности, т.е. повторяемости тенденций и интенсивности развития. Сезонные колебания рынка обусловлены сезонностью сельскохозяйственного производства, сезонно-климатическими изменениями потребностей и т.п. Сезонные изменения спроса и предложения охватывают далеко не все продовольственные товары, но для многих из них характерен значительный размах сезонных колебаний.

Причем сезонность различных товаров имеет свои особенности. Это создает ряд экономических и организационно -технологических проблем: образование сезонных товарных запасов, неравномерности нагрузки на работников торговли и торговое оборудование, простои транспортных средств и т.д. В связи с этим необходимо прогнозирование сезонности продаж продовольственных товаров выполнять с использованием методов математической статистки.

Для моделирования повторяемости сезонных волн целесообразно использовать формулу гармоники Фурье. Основным методом определения неизвестных параметров является широко используемый в статистике метод наименьших квадратов, минимизирующий функцию.

Определение сезонной компоненты является частным случаем гармонического анализа, при котором период колебания равняется 12 месяцам. Коэффициенты Фурье определяются с применением формул Бесселя:

Использование модели сезонной волны позволяет определить объемы продаж продовольственных товаров на ближайшую перспективу по месяцам.

Таким образом, выбор экономически обоснованного метода прогнозирования рынка продовольственных товаров позволит повысить эффективность расчетов в сфере планирования развития данного сектора экономики.