Мониторинг ситуации с распространением коронавируса (COVID-19), принимаемых в связи с этим мер и возникающих вызовов (на 24.05.2020)

По состоянию на 24 мая 2020 г. количество заболевших COVID-19 в мире составило практически 5,5 млн человек, умерших – более 346,4 тыс. Всего в мире на 00 часов 25 мая продолжают болеть более 2,8 млн человек, выздоровели около 2,3 млн человек ( табл. 1 ).

14(116) 2020

В последние три дня после предшествующего небольшого замедления в целом в мире общее число новых ежедневных случаев заболевания сократилось – со 100,5 тыс. 20 мая до 68 тыс. новых заболевших за сутки 24 мая. По состоянию на конец 24 мая 2020 г. в большинстве наиболее пострадавших от коронавирусной инфекции стран эпидемия либо замедляется, либо постепенно идет на спад, однако в ряде стран (Бразилия, Индия, Мексика, Иран) имеет место увеличение ежедневного числа новых заболевших коронавирусом. Бразилия поднялась на вторую позицию в мире по числу заболевших, опередив Россию. Основной вклад в ежедневный прирост заболевших вносят США, Бразилия, Россия и Индия, в которых за сутки 24 мая зафиксировано более 31 тыс. заболевших, что составляет около 46% от всего мирового ежедневного прироста заболевших. Вклад России в число новых случаев за последние трое суток в среднем составляется около 10–12%.

Таблица 1

Топ-10 стран, пострадавших от COVID-19, на 00 часов 25 мая 2020 г. (GMT +0)

Страна	Общее количество случаев заражения COVID-19	Новых случаев за сутки	Всего умерших	Умерших за сутки	Всего выздоровело	Болеют	Тяжелое течение заболевания	Количество заболевших на 1 млн чел.	Умерших в расчете на 1 млн населения
В мире	5 494 455	96 505	346 434	2 826	2 299 345	2 848 676	53 224	705	44.4
США	1 686 436	19 608	99 300	617	451 702	1 135 434	17 135	5 098	300
Бразилия	363 618	16 220	22 716	703	149 911	190 991	8 318	1 712	107
Россия	344 481	8 599	3541	153	113 299	227 641	2 300	2 361	24
Испания	282 852	482	28752	74	196 958	57 142	854	6 050	615
Великобритания	259 559	2 405	36793	118	N/A	N/A	1 559	3 826	542
Италия	229 858	531	32785	50	140 479	56 594	553	3 801	542
Франция	182 584	115	28367	35	64 617	89 600	1 655	2 798	435
Германия	180 328	342	8 371	5	160 300	11 657	889	2 153	100
Турция	156 827	1 141	4340	32	118 694	33 793	769	1 862	52
Индия	138 536	7 113	4024	156	57 692	76 820	8 944	100	3

Источник: на основе данных [1]; [2].

За последние трое суток наибольшее число умерших от коронавируса в США (уровень постепенно снижается) и Бразилии, где ежедневное число умерших стремительно нарастает. Значимая доля ежедневного прироста числа смертельных случаев приходится на Мексику и Индию. По-прежнему ощутимый вклад вносят Великобритания, Италия, Испания и Франция. В Европе число новых летальных случаев продолжает снижаться.

В России, несмотря на некоторый рост числа ежедневно умирающих от коронавируса, летальность сохраняется на уровне около 1%, что ниже среднего для большинства стран уровня. Наибольшее количество подтвержденных умерших от коронавируса в расчете на 1 млн человек – в странах Европы (Бельгия (801), Испания (615), Италия (542), Великобритания (542) и Франция (435)).

Высокое количество выявленных случаев заболевания отчасти вызвано тем, что Россия входит в топ-3 стран по количеству проведенных тестирований на COVID-19, общее число тестов на 24 мая 2020 г. составило почти 8,7 млн. Впереди России – США (около 14,6 млн тестов), число зарегистрированных случаев заражения в которой существенно выше. Без учета выявленных таким образом бессимптомных случаев заболевания, Россия занимала бы 8 позицию в мире по числу заболевших.

14(116) 2020

По официальным данным, по состоянию на 24.05.2020 в России зарегистрировано 344 481 случаев заболевания (средний ежедневный прирост с 17.05 замедлился на 0,5 п.п., составив 2,8%), из них 163 913 – в Москве (+7.6% с 20.05), 33 515 – в Московской области (+11,4% с 20.05), 13 339 – в Санкт-Петербурге (+13,1% с 13.05). Таким образом, с 7 мая рост заболеваемости сначала стабилизировался, а затем упал до 5%1, а в последние дни составлял в среднем менее 3%. Распространение заболевания в регионах России происходит с некоторым лагом по сравнению с Москвой. Если в Москве прирост новых ежедневно заболевших замедляется, в ряде регионов имеют место негативные тенденции. Так, например, помимо пере- численных выше, в региональном разрезе наиболее значительное распространение коронавируса в Нижегородской области, где на 24.05.2020 зарегистрировано 8 047 случаев заражения (+11.6% с 20.05), в Республике Дагестан, где зафиксировано 4 095 случая заражения (+12.4% c 20.05), при этом в СМИ фигурируют заявлении о занижении реальных показателей смертности на фоне резко увеличившихся цифр заболеваемости внебольничной пневмонией1,2. Другие регионы с большим количеством случаев заражения (>3000): Свердловская область (3704), Ростовская область (3 569), Красноярский край (3 265), Краснодарский край (3 247), Калужская область (3 246) и Тульская область (3 102) – в большинстве из них сохраняются высокие ежедневные приросты новых случаев заболевания коронавирусом.

Летальность в настоящий момент составляет около 1% от всех заболевших. За период с 20 по 24 мая умерло 569 человек, выздоровевших 27 907 человек.

В России – одни из самых низких в мире показателей смертности от коронавирусной инфекции, что вызывает достаточно широкую дискуссию в мировых СМИ, поскольку эксперты предполагают существенные различия в статистических данных о смертности, представляемых российскими медицинскими учреждениями, и занижении фактических показателей. В частности, Bloomberg сообщает, что причиной таких низких показателей смертности от COVID-19 в России является учет только смертей, напрямую связанных с коронавирусной инфекцией3. В случае, если пациент имел сопутствующие и хронические заболевания, причиной смерти в статистических данных становятся эти заболевания, но не COVID-19. В других странах же подход к учету смертей значительно шире: в случае, если смерть произошла во время заболевания коронавирусной инфекцией, статистика учитывает их в смертности от COVID-19.

Меры по борьбе с распространением коронавируса и их эффективность

В России в ряде регионов с начала мая (реже – с апреля) происходит смягчение ограничений. В основном оно затрагивает возможность прогулок и открытие небольших непродовольственных магазинов.

В России за период с 21 по 24 мая 2020 г. были введены следующие меры в части контроля и противодействия распространению коронавируса, а также поддержки отечественной экономики.

• 1.    Здравоохранение:

  14(116) 2020

  
  

• •    в Санкт-Петербурге с 22 мая разрешено проводить церемонии прощания с умершими без подозрения на заражение и без подтвержденного COVID-19 в крематории, на кладбищах и больницах, которые не были перепрофилированы для лечения зараженных. При этом требуется соблюдать меры безопасности: не нарушать социальную дистанцию, использовать маски и перчатки, не допускать прямого контакта с телом умершего. Время церемонии прощания ограничено 10 минутами;

• •    Роспотребнадзор разработал рекомендации для непродовольственных магазинов, предприятий в сфере сельского хозяйства, ателье, прачечных и химчисток;

• •    в Москве утвержден временный стандарт оказания плановой медицинской помощи в условиях пандемии. Граждане, ранее направленные на отложенную госпитализацию, могут получить помощь без переоформления документов. Получить направление на лечение в стационаре можно в поликлинике и в любом из консультативно-диагностических отделений. При госпитализации пациентам будут проводить полный комплекс исследований на коронавирус по полису ОМС (ПЦР-анализ, ИФА-тестирование на наличие антител, КТ грудной клетки);

• •    с 27 мая для передвижения по Москве будут действительны только московские цифровые пропуска. Жителям Московской области, кроме тех, у кого есть служебные удостоверения, необходимо оформить цифровые пропуска;

• •    в Дагестане на время праздника Ураза-байрам (с 23 по 26 мая) введен строгий карантин: в городе запрещено движение транспорта, попасть в столицу Дагестана или покинуть ее нельзя.

• 2.    Восстановление экономики:

• •    с 1 июня туристическая отрасль начнет постепенный выход из карантина. На первом этапе возобновят работу санатории с медицинской лицензией и отели коттеджного типа;

• •    в Москве с 25 мая откроются многофункциональные центры (МФЦ), разрешен каршеринг (аренда на 5 дней и более);

• •    в Московской области с 23 мая отменен пропускной режим. Сняты ограничения на работу МФЦ. Возобновляется деятельность по продаже автомобилей. Открываются учебно-тренировочные базы профессиональных футбольных клубов – участников Российской премьер-лиги, при условии соблюдения ими специальных стандартов. С 25 мая открывается долгосрочный каршеринг (5 дней и более), с условием дезинфекции автомобилей после каждой поездки.

• 3.    Образование:

• • начало ЕГЭ перенесено на 29 июня, экзамен будут сдавать только те, кто планирует поступать в ВУЗ. Пункты проведения ЕГЭ будут оснащены средствами защиты. Аттестаты будут выданы до 15 июня. Вузы сдвинут сроки приемной кампании и проведут ее в более сжатые сроки. Зачисление в вузы пройдет в августе. Те, кто не сможет сдать ЕГЭ в июне, сможет сдать его в августе на оставшиеся в вузах места и начать учебу в сентябре.

Прогнозы дальнейшего развития ситуации

Для прогнозирования дальнейшего развития эпидемии коронавируса в России с использованием архитектуры модели SEIR1 было рассмотрено три

14(116) 2020

Рис. 1. Сценарный прогноз числа болеющих коронавирусом в России (без учета возможного снятия ограничений и режима самоизоляции)

Источник: прогноз РАНХиГС.

Рис. 2. Сценарный прогноз динамики числа болеющих коронавирусом в Москве (без учета возможного снятия ограничений и режима самоизоляции)

Источник: прогноз РАНХиГС.

14(116) 2020

базовых сценария. Во всех сценариях не предполагается снятие ограничительных мер (в том числе обязательного режима самоизоляции).

По прогнозу совокупное число болеющих в пик эпидемии, который в зависимости от сценария ожидается либо в конце мая (30 мая – оптимистический сценарий), либо в середине июня (13 июня – пессимистический), может составить от 237 до 276 тыс. человек ( рис. 1 ). На дату пика эпидемии дневной прирост новых заболевших по прогнозу может составить от 4,0 тыс. человек (оптимистический сценарий) до 4,7 тыс. человек (пессимистичный сценарий).

В Москве динамика развития эпидемии несколько опережает общероссийскую. Так, в оптимистическом сценарии пик эпидемии уже может быть пройден, а в пессимистическом – уже достаточно близок (30 мая) ( рис. 2 ).

Модель заболеваемости Сбербанка рассчитана для четырех сценариев в зависимости от уровня сознательности граждан с точки зрения соблюдения

14(116) 2020

Рис. 3. Прогноз прироста новых случаев заболевания коронавирусом в России Источник: Сбербанк, по данным от 24.05.2020.

режима самоизоляции, который по-прежнему сохраняется в большинстве регионов России, а также санитарно-эпидемиологических мер: «Все соблюдают», «Иногда нарушают», «Нарушают часто» и «Ведут себя как обычно». В целом для России в ближайшие дни можно ожидать постепенного снижения числа заболевших в первых двух сценариях. При несоблюдении мер самоизоляции, начиная с 13 июня, согласно прогнозу Сбербанка, можно ожидать наступление 2-й волны ( рис. 3 ). Вместе с тем как в России, так и в Москве, согласно прогнозу Сбербанка, пик эпидемии уже может быть пройден (16 и 7 мая соответственно).

В Москве ожидается небольшое увеличение числа ежедневно регистрируемых заболевших в ближайшие дни вне зависимости от сценария. Однако даже в наиболее негативном сценарии уровень заболеваемости 7 мая (6 703 новых случаев) не будет достигнут, а 2-я волна будет небольшой ( рис. 4 ).

Согласно модели компании-разработчика аналитических продуктов Megaputer Intelligence¹, в России пик новых случаев заболевания в реалистичном сценарии пройден 9 мая, в пессимистичном – ожидается 27 мая на уровне от 11 122 до 11 874 человек ( рис. 5 ).

По прогнозу Megaputer Intelligence, в Москве пик новых случаев ожидается 6–26 мая на уровне от 5 933 до 6 293 человек, в Московской области – 12–25 мая на уровне от 1 025 до 1 103 человек.

Рис. 4. Прогноз прироста новых случаев заболевания коронавирусом в Москве Источник: Сбербанк, по данным от 24.05.2020.

Рис. 5. Прогноз прироста новых случаев заболевания коронавирусом в России Источник: Megaputer Intelligence.

14(116) 2020

Проектный офис по математическому моделированию Уфимского авиационного университета (УГАТУ) и Башкирского медицинского университета (БГМУ) также представил прогноз на региональном уровне1. После майских

Таблица 2

Сравнение сценарных прогнозов динамики числа случаев заражения коронавирусом в России

Авторы прогноза	Сценарий	Пиковые показатели				Суммарно за весь период эпидемии
		Дата пика	Дневной прирост выявленных заболевших, чел.	Всего выявленных заболевших на пиковую дату накопленным итогом, чел.	Дневной прирост летальных случаев, чел.	Всего выявленных заболевших накопленным итогом, чел.	Летальных случаев, чел.
Фактическое состояние на 20.05.20			8 599	344 481	153	344 481	3 541
Интегральная модель (SEIR)	Пессимистический	13 июня	4 690	454 683	253	608 311	25 280
	Средний	5 июня	4 284	390 348	220	512 301	21 183
	Оптимистический	30 мая	3 997	347 613	195	416 291	17 087
Сбербанк	Все соблюдают Иногда нарушают Нарушают часто	11 мая	11 656	н/д	н/д	н/д	н/д
	Ведут себя как обычно	13 июля	13 239	н/д	н/д	н/д	н/д
Megaputer Intelligence	Реалистичный	20 мая	11 112	н/д	3 469	523 093 (к 18 июня)	13 486 (к 18 июня)
	Пессимистичный	29 мая	11 874	н/д	н/д	н/д	н/д

Источник: составлено авторами.

праздников скорость нарастания активных случаев заметно уменьшилась. По прогнозам экспертов, максимальное число новых случаев будет колебаться в пределах 11 тысяч новых случаев ежедневно. Однако плато будет более затяжным по времени по сравнению с другими странами из-за особенностей системы расселения населения на территории страны.

В целом можно видеть, достаточно ощутимый разброс прогнозов дальнейшего развития ситуации с распространением эпидемии ( табл. 2 ).

Эпидемиологические, технологические вызовы и ответы

Развитие эпидемии COVID-19 формирует перед Россией и всем миром новые вызовы в различных сферах. Далее будут рассмотрены некоторые из них.

Иммунные паспорта – возможности и риски

Вызов. Учитывая замедление или преодоление эпидемии коронавируса во многих странах, постепенное ослабление ограничительных мер, достаточно остро встает вопрос о возврате к нормальной жизнедеятельности. Как один из вариантов в ряде стран развивается идея использования так называемых иммунных паспортов, в которых может содержаться информация о том, переболел ли человек коронавирусом, об антителах, которые могут быть сигналом о том, что гражданин вылечился от болезни, а значит, может быть допущен на работу и в общественные места.

14(116) 2020

Такого рода паспорт может быть важным инструментом для защиты от заболевания медицинских бригад, работников предприятий критически важных отраслей. Для обладателей таких паспортов можно было бы расширить перечень допустимых социальных контактов – свободные путешествия между городами и странами, посещение спортивных и культурных мероприятий.

Такого рода иммунные паспорта начали выдавать в Эстонии [4], кроме того, эксперимент обсуждается в ряде стран, например, в Италии, Германии, США [5]. В Швейцарии началась активная разработка такого рода паспортов, при этом иммунный сертификат может быть централизованно аннулирован, если партия диагностических тестов была признана ненадежной [6].

В целом не все страны и не все эксперты положительно относятся к данной инициативе. Во-первых, ВОЗ полагает, что не вполне доказанным является выработка 100%-ного иммунитета у переболевших COVID-19. В организме человека может быть различное количество антител, остается вопрос о том, какое их количество может быть признано достаточным с точки зрения выдачи иммунного паспорта и свободного доступа к работе. Исследователи из Амстердамского университета [7] пришли к выводу, что человек может быть невосприимчив к коронавирусам только в течение 6 месяцев. Это исследование базировалось на оценке 4 типов коронавируса, однако ситуация зависит от тяжести протекания болезни – легкое перенесение заболевания не оставляло значительного количества антител. При этом существует гипотеза, что иммунитет к коронавирусу могут иметь и те, кто болел не этой, но схожими болезнями [8].

Крайне важной в условиях данной дискуссии становится проблема точности тестов на антитела. Распространены случаи и ложных положительных, и ложных отрицательных результатов, ошибка в тесте может породить ситуацию чрезмерной беспечности для заболевшего, который может заразить многих коллег на работе. В то же время, например, по оценке НИИ гематологии их тест обладает высокой точностью – 95%, специфичность – 98% [8].

Другого рода вызовы связаны с этическими проблемами [9], [10]. Такого рода решения могут породить сразу несколько общественно опасных эффектов. Во-первых, речь идет о рисках с точки зрения сохранности персональных данных, слишком часто можно наблюдать факты утечек самой разной информации. Так, база данных о здоровье всего населения может быть использована во вред обществу или ради коммерческих интересов. Может существенно обостриться проблема дискриминации, это касается и уязвимых социальных групп, которые могут не получить соответствующие паспорта (эксперты [10] указывают, что во время пандемии дискриминация и так обострилась для выходцев из Азии, а в самом Китае – для африканцев). Но даже если абстрагироваться от социальных групп, возможна дискриминация на рынке труда, когда работодатель будет заинтересован в найме работников с наличием иммунного паспорта. Отдельно стоит отметить такие негативные эффекты, как возможное возникновения черного рынка иммунных паспортов (для желающих свободного перемещения без необходимости соблюдения режима самоизоляции), так и стимулы к тому, чтобы «переболеть» вирусом, получить иммунный паспорт и более привилегированное положение, свободу контактов.

Еще одной проблемой становится дороговизна тестов, если исходить из глобальной цели всеобщего охвата иммунными паспортами, то издержки могут быть крайне высокими, с учетом потребности по крайней мере в двух тестах на человека с учетом риска ошибок.

14(116) 2020

В результате [10] существует мнение о том, что следует идти не по пути иммунных паспортов, но сконцентрироваться на кооперации в рамках разработки вакцины, а также на обеспечении информирования граждан о безопасности общественных пространств с точки зрения заболевших, но с сохранением персональных данных и анонимности (см. подробнее выпуск Мониторинга ситуации с COVID-19 от 29.04.2020 [11]).

Рекомендации. В ситуации эпидемии заслуживают внимания идеи, направленные на выделение групп граждан с низкими рисками заболевания, для того чтобы облегчить их возвращение к полноценной социальной жизни, к работе, в том числе идея иммунных паспортов. Вместе с тем (в том числе в экспертном сообществе) существует достаточно много критических замечаний к данной инициативе. Представляется, что идея иммунных паспортов может быть реализована (с учетом оговоренных проблем), но крайне аккуратно и только для социальных групп, имеющих крайне высокие риски и массовые контакты, например, для групп медицинских работников.

Новые технологии и решения в борьбе с COVID-19

Вызов. Пандемия стимулировала появление новых технологических решений, нацеленных на снижение риска заболевания и передачи вируса контактным способом, на обеспечение безопасной общественной среды. Во избежание риска повторных вспышек инфекции по мере ослабления карантинных ограничений технологии позволяют проводить отслеживание состояния здоровья, контроль над соблюдением социальной дистанции и минимизацией социального взаимодействия, а также автоматизированное управление группами людей, не допускающее массового скопления в о бще-ственных местах. Крайне важно продолжать их развитие, учитывая риски повторных волн эпидемии.

В целях создания более безопасных условий работы в медицинских учреждениях, оказывающих помощь заболевшим коронавирусом, учеными Мичиганского университета были разработаны новые и модернизированные элементы противовирусной экипировки: шлем, фильтрующий воздух, и занавес, изолирующий пациента и задерживающий вирусные частицы внутри по принципу отрицательного давления. Технологическое решение позволяет создать безопасную дистанцию между болеющим и врачами во время ухода и инвазивного лечения, а также предотвратить циркуляцию вирусных частиц в помещении. Первые исследования показали, что во вне устройств, используемых пациентами, было зафиксировано на 97–99% меньше вирусных частиц, чем внутри [12], [13]. Разработка технологического оснащения и средств индивидуальной защиты (СИЗ) для медицинских работников также была предложена профессором Университета Гринвича в Великобритании. Идея заключается в производстве прозрачного пластикового колпака, оснащенного возможностью циркуляции воздуха, но ограничивающего проникновение вирусных частиц из-за созданного внутри положительного давления [14].

14(116) 2020

Сохранение строгих санитарно-эпидемиологических предписаний после ослабления карантинных ограничений требует обеспечения безопасной общественной среды. С этой целью во Франции была запатентована «противовирусная» ткань, содержащая антибактериальные частицы серебра и способная нейтрализовать до 95% вирусных частиц в течение 15 минут (до 99,5% в течение 1 часа). Согласно данным разработчиков ткани, в качестве возможных вариантов ее применения могут быть: изготовление СИЗ, покрытие мебели в общественных местах и школах, дверных ручек и поручней в транспорте [15].

Высокий исследовательский интерес прикован также к технологиям, обеспечивающим бесконтактное взаимодействие с окружением. Например, в технопарке «Нагатино» осуществляется выпуск автоматических дезинфекторов для бесконтактной обработки рук, имеющих техническую возможность автоматического уведомления о необходимости дозаправки или обслуживания [16].

В Китае прорабатывается идея внедрения в общественных местах виртуальных сенсорных экранов, работающих на основе технологии искусственного интеллекта, что позволит посетителям избегать прямого контакта с поверхностями [17].

Французской компанией IDEMIA реализуется технологическое решение для обеспечения бесконтактного доступа к объектам, например, офисам и деловым центрам, на основе биометрических данных, таких как распознавание лица и сканирование отпечатков [18].

Ряд технологических решений позволит компаниям возобновить производственные процессы, обеспечив высокую безопасность сотрудников. Например, в Великобритании тестируют устройство контроля социальной дистанции Bump, звуковым сигналом предупреждающее его пользователя о нарушении двухметровой дистанции и приближении к другому человеку. Устройство позволит сотрудникам определить границы безопасного расстояния и не пренебрегать требованиями социального дистанцирования. При условии успешного бета-тестирования в середине июня первыми поставками устройств будут обеспечены функционирующие предприятия и школы.

Для наиболее точного и оперативного выявления признаков заболевания и контроля над состоянием здоровья были разработаны устройства мониторинга дыхания. Основываясь на заданном алгоритме, устройство-радар определяет частоту дыхания и фиксирует любые отклонения от нормальной частоты в случае одышки. Дыхательные мониторы могут быть внедрены в больницах, а также в офисах, аэропортах и вокзалах и использоваться совместно с тепловизорами. Кроме того, необходимым техническим решением для оптимального ограничения пропускной способности общественных мест и управления группами людей может стать внедрение системы виртуальных очередей. Согласно концепции, каждый посетитель сможет забронировать определенный временной интервал и получить «пропуск» для посещения парка, музея, ресторана или крупного торгового центра, что позволит сбалансировать и равномерно распределить поток посетителей во времени [19].

Рекомендации. Для восстановления прежнего функционирования экономики и общественной жизни в условиях повышенного риска наступления новых волн инфекции важно стимулировать инновационные решения в области здравоохранения, контроля над эпидемиологической ситуацией и исполнения требований социального дистанцирования (продвижение технологических исследований и разработок отечественных технопарков, научных центров и IT-компаний, внедрение инновационных идей на основе международного сотрудничества и кооперации, поощрение инициатив со стороны предпринимателей и бизнеса, а также реализации новых технологических решений для более эффективного построения бизнес-процессов с точки зрения обеспечения безопасности здоровья сотрудников).

14(116) 2020

Моделирование эффективности ограничительных мер по борьбе с эпидемиями

Вызов. Ситуация пандемии COVID-19 стала экстраординарным событием для мирового сообщества, в том числе и с точки зрения сложности принятия решений. Если в большинстве случаев страны так или иначе опираются на свой предшествующий опыт в решении ключевых социально-экономических проблем, то в данной ситуации у большинства стран не было опыта столь масштабного и продолжительного карантина, в результате возникла большая неопределенность с точки зрения характеристик ограничительных мер. Необходимо найти оптимальные ограничительные меры (так называемые нефармакологические вмешательства (non-pharmaceutical interventions, NPI’s)), обеспечивающие социальное дистанцирование с минимальными экономическими и психологическими негативными эффектами. При такого рода решениях особую важность приобретают статистические данные, математические и иные прогнозы. Они помогают оценить дифференциацию эффектов ограничительных мер, которые могут вводиться на различных территориях (рис. 6).

Исследователи [21] полагают, что наиболее подходящим инструментом сдерживания роста заболеваемости

Примечание. По оси ординат – доля болеющего населения. Красной линей показана доля заболевших без принятия со стороны государства ограничительных мер, синей – при условии введенных ограничений, голубым линиями показаны различные варианты ослабления или ужесточения (нижний рисунок) карантинных мер. [20].

Рис. 6. Пример модели оценки ослабления (верхний график) или ужесточения (нижний график) карантинных мер

в пределах допустимых мощностей системы здравоохранения являются

14(116) 2020

динамические интервенции с интервалами смягченного социального дистанцирования. Так, динамические циклы 50-дневного подавления (значение R=0,5) с последующим 30-дневным ослаблением на протяжении 18 месяцев (либо до появления доступного медикаментозного лечения и/или вакцинации) могут быть эффективны в предотвращении резкого роста новых случаев заболевания и перегрузки систем здравоохранения. Реализация же стратегии непрерывного подавления в течение года также представляется эффективной, однако ведет к критическим последствиям для благосостояния населения и экономики в целом.

Оценки эффективности отдельных государственных интервенций в случае Германии были получены исследователями Института динамики и самоорганизации Общества Макса Планка и Геттингенского университета. В качестве наиболее значимых интервенций были рассмотрены отмена общественных массовых мероприятий (8 марта), закрытие образовательных учреждений и большей части магазинов (16 марта), ограничение социальных контактов (22 марта). В ходе исследования было определено, что постепенное усиление ограничений замедлило распространение и предотвратило экспоненциальный рост случаев заболевания COVID-19, а также привело к значительному изменению тренда. При этом точки эффективного изменения в темпах роста коррелируют с моментом публичного объявления о интервенциях [22].

К недостаткам таких моделей относят упрощающие предпосылки, например, часто предполагается, что основные характеристики более или менее постоянны во времени, в частности, соблюдение гражданами санитарных мер. В идеале оптимальна случайная выборка, так называемые Randomized controlled trials (RCTs), когда возможно проанализировать статистически очень схожие объекты (территории), тогда эффект зависит только от параметров применяемых карантинных мер. К сожалению, на практике таких ситуаций практически не случается, в результате речь идет все же о разнородных территориях (возрастные и демографические характеристики, здоровье населения и т.д.), что необходимо учитывать при принятии решения об эффективности мер. Также такого рода моделирование возможно только при условии достоверной статистики по всем территориям, по мнению очевидцев и исследователей существуют значительные риски ее искажения [23].

Рекомендации. Для России сейчас актуальны решения о смягчении ограничений, но они должны быть тщательно проработаны и статистически обоснованы, в противном случае возникают ситуации быстрого возврата к только что снятым карантинным мерам [24].