Мониторинг волатильности капитала, обращающегося на рынке вкладов населения и привлекаемого кредитными организациями, на основе энтропийного критерия

Автор: Аникин А.В., Яшина Н.И., Кашина О.И., Прончатова-рубцова Н.Н., Шашкина М.Е.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 11-2, 2020 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена решению проблемы функциональной диагностики идентифицирования сигналов, свидетельствующих о росте волатильности капитала, обращающегося на рынке вкладов населения и привлекаемого кредитными организациями. Авторами была сформулирована диагностическая энтропийная модель, в рамках которой система кредитных организаций была представлена как совокупность четырех кластеров. Авторами была предложена диагностическая карта для идентификации возможных ситуаций на рынке вкладов в зависимости от значений элементов энтропийного критерия. Научная новизна статьи заключается в том, что впервые для формирования диагностической модели была применена методика оценки энтропии стохастической системы, сформулированная Тырсиным и Ворфоломеевой. Предложенная модель позволила получить достоверную оценку роста волатильности базовых финансовых фондов кредитных организаций и, как следствие, роста волатильности на рынке вкладов населения с 2014 по 2019 годы.

Еще

Волатильность, кредитные организации, рынок вкладов, энтропийный критерий

Короткий адрес: https://sciup.org/142225078

IDR: 142225078   |   DOI: 10.17513/vaael.1407

Список литературы Мониторинг волатильности капитала, обращающегося на рынке вкладов населения и привлекаемого кредитными организациями, на основе энтропийного критерия

  • Аникин А.В., Яшина Н.И., Кашина О.И., Прончатова-Рубцова Н.Н., Комиссаров В.Г. Методика мониторинга рисков, связанных с волатильностью средств клиентов в системе кредитных организаций РФ в условиях ужесточения банковской конкуренции // Фундаментальные исследования. 2020. № 10. С. 13-19.
  • Toivanen M., 2009. Financial Interlinkages and Risk of Contagion in the Finnish Inter-bank Market. University of Vaasa, Department of Economics Working Papers, 11: pр. 38.
  • Li, J., C. Liang, X. Zhu, X. Sun, D. Wu, 2013. Risk Contagion in Chinese Banking Industry: A Transfer Entropy-Based Analysis. Entropy, 15: pр. 5549-5564.
  • Billio, M., R. Casarin, M. Costola, A. Pasqualini, 2015. An entropy-based early warning indicator for systemic risk. Working Papers Department of Economics Ca 'Foscari University of Venice, 9: pр.1-21.
  • Тырсин А. Н. Энтропийное моделирование многомерных стохастических систем: Монография. Воронеж: Издательство "Научная книга", 2016. 156 с.
  • Shannon, C., 1948. A Mathematical Theory of Communication. The Bell System Technical Journal, 27: pp. 379-423, 623-656.
  • Тырсин А.Н., Ворфоломеева О.В. Энтропийное моделирование работы автотранспортного предприятия // Вестник Южного Российского государственного технического университета (НПИ). Социальные и экономические науки. 2011. №3. С. 145-150.
  • Портал банковского аналитика "Анализ банков". Рейтинги по статьям методики "Агрегированный баланс". Режим доступа: https://analizbankov.ru/rating.php?PokType=cb0 (дата обращения: 17.07.2020).
Еще
Статья научная