Морфологический анализ верхнечелюстных пазух при помощи 3D-моделирования

Автор: Зелва О.В., Колсанов А.В., Зельтер П.М., Сидоров Е.А.

Журнал: Вестник медицинского института "РЕАВИЗ": реабилитация, врач и здоровье @vestnik-reaviz

Рубрика: Морфология. Патология

Статья в выпуске: 6 (60), 2022 года.

Бесплатный доступ

Введение. Изучение анатомии верхнечелюстных пазух с помощью компьютерно-томографической методики является актуальным направлением научных исследований. Наиболее развивающейся методикой, которая позволяет перейти от плоскостных изображений к картине, наглядно представляющей форму анатомической структуры и топографо-анатомические соотношения, является трёхмерное моделирование.Цель: проанализировать формы верхнечелюстных пазух при помощи 3D-моделирования с использованием аппаратно-программного комплекса «Автоплан».Материалы и методы. В первичный анализ вошли данные 260 исследований мультиспиральной компьютерной томографии головы и лицевого скелета, из которых в последующем были выбраны 80. Исследования проводились на мультиспиральных компьютерных томографах Aqulion 32 (Toshiba, Япония) и Revolution EVO 128 (GE, Россия). Возраст пациентов исследуемой группы варьировал от 22 до 84 лет, средний возраст составил 52,31 ± 3,18 года. Для стратификации пациентов исследуемой группы по возрастным критериям была использована схема возрастной периодизации Института возрастной физиологии РАМН (1969).Результаты. Анализ формы верхнечелюстных пазух показал, что тенденции распространенности различных типов их форм практически одинаковы как при общем анализе формы верхнечелюстных пазух в исследуемой группе, так и при изолированном анализе правой и левой верхнечелюстных пазух.Выводы. Провести полноценное изучение формы верхнечелюстных пазух позволяет только их трёхмерное моделирование, т.к. оно даёт возможность перейти от линейных размеров к объёмным измерениям путём выделения всех элементов объёмного изображения, которые относятся к полости пазухи. Исследование формы верхнечелюстных пазух является современной проблемой с отсутствием единого подхода к процессу сегментации и интерпретации результатов. Применительно к оториноларингологии, трёхмерные реконструкции изображений, получаемых на основе компьютерной томографии, эффективны для оценки выбора того типа хирургического вмешательства, который максимально допустим у конкретного пациента.

Еще

Околоносовые пазухи, верхнечелюстные пазухи, трёхмерное моделирование, компьютерная томография

Короткий адрес: https://sciup.org/143179506

IDR: 143179506   |   DOI: 10.20340/vmi-rvz.2022.6.MORPH.2

Список литературы Морфологический анализ верхнечелюстных пазух при помощи 3D-моделирования

  • Гайворонский И.В., Смирнова М.А., Гайворонская М.Г. Анатомические корреляции при различных вариантах строения верхнечелюстной пазухи и альвеолярного отростка верхней челюсти. Вестн. СПбГУ. Серия 11: Медицина. 2008;3:95-100.
  • Mossa-Basha M, Blitz AM. Imaging of the paranasal sinuses. Semin Roentgenol. 2013;48(1):14-34.
  • Терновой С.К., Араблинский А.В., Синицын В.Е. Современная лучевая диагностика заболеваний придаточных пазух носа. Москва. 2004:120.
  • Ganz SD. Computer-aided design/computer-aided manufacturing applications using CT and cone beam CT scanning technology. Dent Clin North Am. 2008;52:777-808.
  • Shi H, Scarfe WC, Farman AG Maxillary sinus 3D segmentation and reconstruction from cone beam CT data sets. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2006;1(2):83-89.
  • Jinda-apiraksa A, Ongt SH, Hiew LT, Foong KWC, Kondo T (2009) A segmentation technique for maxillary sinus using the 3-D level set method. In: TENCON-2009 IEEE region 10 conference, 23-26 Jan. 2009. 2009:1-6.
  • Bui NL, Ong SH, Foong KW Automatic segmentation of the nasal cavity and paranasal sinuses from cone-beam CT images. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2015;10(8):1269-1277.
  • Morgan N, Van Gerven A, Smolders A, de Faria Vasconcelos K, Willems H, Jacobs R. Convolutional neural network for automatic maxillary sinus segmentation on cone-beam computed tomographic images. Sci Rep. 2022 May 7;12(1):7523. 10.1038/s41598-022-11483-3. ; PMCID: PMC9079060.
  • Aliu A, Mohammad MS, Sirajo BS, Ibrahim AM, Abdullahi ZD. Classification of anatomical variants of maxillary sinus shapes and symmetry using computerized tomographic imaging. Sub-Saharan Afr J Med. 2019;6:143-7.
Еще
Статья научная