Мошенничество в финансовой отчетности на примере компаний страхового сектора
Автор: Мурашкина К.В.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 10 (29), 2016 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена современному состоянию рынка страхования. На основе анализа отчетности страховых организаций определены факты наличия мошенничества в составлении финансовой отчетности. Оценена платежеспособность компаний.
Финансовая отчетность, мошенничество, искажение, страхование
Короткий адрес: https://sciup.org/140116212
IDR: 140116212
Текст научной статьи Мошенничество в финансовой отчетности на примере компаний страхового сектора
Мурашкина К.В.
магистрант
2 курс, экономический факультет
Новосибирский Государственный Университет
Экономики и Управления
Россия, г. Новосибирск
МОШЕННИЧЕСТВО В ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ НА ПРИМЕРЕ КОМПАНИЙ СТРАХОВОГО СЕКТОРА
Статья посвящена современному состоянию рынка страхования. На основе анализа отчетности страховых организаций определены факты наличия мошенничества в составлении финансовой отчетности. Оценена платежеспособность компаний.
Ключевые слова: финансовая отчетность, мошенничество, искажение, страхование.
Искажение финансовой отчетности на сегодняшний день является весьма актуальной проблемой, которая влечет за собой риски для акционеров, партнеров, кредитных организаций и других пользователей отчетности. На сегодняшний день по ряду причин (несовершенство системы бухгалтерского учета, недоработки законодательной базы, халатность аудиторов и т.д.) искажения данных бухгалтерской отчетности во благо третьих лиц в большинстве случае остаются незамеченными и безнаказанными. Фальсификацией баланса является противоречащие законодательству умышленное искажение экономической информации в учете и отчетности. Рассмотрим данную проблему на примере компаний страхового сектора. Опишем состояние страхового рынка за последние четыре года.
В едином государственном реестре субъектов страхового дела на 31 декабря 2015 года зарегистрированы 344 страховщика, из них 334 страховые организации и 10 обществ взаимного страхования, на 31 декабря 2014 года зарегистрированы 416 страховщиков, что меньше показателя 2013 и 2012 годов. Общие сведения о страховых премиях и выплатах за 2012-2015 гг крупнейших страховщиков представлены в таблице 1 [22].
Таблица 1 - Общие сведения о страховых премиях и выплатах за 2012-2015
гг.
Виды страхования |
Страховые премии, млрд руб. |
Выплаты, млрд. руб. |
||||||
2015 |
2014 |
2013 |
2012 |
2015 |
2014 |
2013 |
2012 |
|
Страхование жизни |
129,71 |
108,53 |
84,89 |
52,89 |
23,69 |
14,23 |
12,33 |
13,34 |
Личное страхование |
209,85 |
219,58 |
208,73 |
184,39 |
114,45 |
110,49 |
103,14 |
93 |
Страхование имущества |
374,73 |
420,4 |
393,82 |
376,5 |
203,68 |
224,51 |
201,73 |
181,74 |
Страхование ГО |
41,04 |
37,85 |
29,74 |
29,92 |
9,52 |
10,3 |
7,14 |
5,36 |
Страхование рисков |
22,26 |
2,3 |
21,95 |
19,92 |
16,13 |
3,54 |
1,66 |
2,09 |
Итого по добровольным видам |
777,59 |
808,92 |
739,13 |
663,49 |
367,47 |
363,07 |
326 |
295,56 |
ОСАГО |
218,69 |
150,92 |
134,25 |
121,71 |
123,57 |
90,31 |
77,37 |
65,02 |
Обязательное страхование |
27,54 |
27,93 |
31,48 |
28,78 |
18,18 |
18,89 |
17,4 |
12 |
Итого по обязательным видам |
246,23 |
178,85 |
165,73 |
150,39 |
141,75 |
109,2 |
94,77 |
76,99 |
Итого по всем видам |
1023,82 |
987,77 |
904,86 |
814,46 |
509,22 |
472,27 |
420,77 |
372,69 |
Общая сумма страховых премий и выплат по всем видам страхования за 2015 год составила соответственно 1 023,82 и 509,22 млрд руб. (103,3 % и 107,1 % по сравнению с 2014 годом). Общая сумма страховых премий и выплат по всем видам страхования за 2014 год составила соответственно 987,77 и 472,27 млрд руб. (108,5 % и 111,4 % по сравнению с 2013 годом). Общая сумма страховых премий и выплат по всем видам страхования за 2013 год составила соответственно 904,86 и 420,77 млрд руб. (111,1 % и 112, 9 % по сравнению с 2012 годом). Общая сумма страховых премий и выплат по всем видам страхования за 2012 год составила соответственно 812,47 и 370,78 млрд руб. (121,5 % и 121, 4 % по сравнению с 2011 годом).
Рынок страхового дела отличается ростом сумм страховых премий и сумм выплат, несмотря на постоянное уменьшение количества страховых организаций, действующих на страховом рынке. Для анализа взята выборка из двенадцати наиболее популярных страховых компаний. В таблицах 2, 3, 4 приведены основные показатели выбранных организаций [22,24].
Таблица 2 – Сумма выплат по страховым случаям за 2012-2015 гг., тыс.
руб.
Страховая компания |
2015 |
2014 |
2013 |
2012 |
Росгосстрах |
83 435 839 |
55 061 376 |
47 123 389 |
41 643 455 |
Альфастрахование |
27 930 673 |
24 799 484 |
19 471 037 |
14 876 954 |
Согласие |
23 613 700 |
26 999 543 |
25 792 271 |
19 530 580 |
Югория |
4 678 943 |
4 353 335 |
5 509 004 |
6 085 986 |
Метлайф |
3 838 866 |
2 948 763 |
2 452 879 |
2 172 256 |
Согаз |
63 913 169 |
42 172 807 |
38 792 760 |
29 833 322 |
Ресо-гарантия |
40 167 654 |
38 295 803 |
33 623 939 |
28 299 237 |
Ингосстрах |
41 192 946 |
48 396 353 |
45 130 234 |
43 808 218 |
ВТБ Страхование |
15 887 150 |
14 581 915 |
11 829 005 |
7 498 505 |
ВСК |
21 125 516 |
20 820 306 |
18 121 599 |
17 098 549 |
Группа Ренессанс Страхование |
13 032 376 |
13 796 362 |
13 106 020 |
13 157 980 |
Согласно таблице 2 и рисунку 1 можно сделать вывод, что сумма выплат по страховым случаям с течением времени возрастает. Лишь три компании продемонстрировали незначительное снижение выплат клиентам. Стоит отметить резкий скачок в 2015 году в выплатах компаний Согаз и Россгострах, в сравнении с небольшим увеличением принятых страховых премий [15].

■ 2015 ■ 2014 ■ 2013 ■ 2012
Рисунок 1 - Сумма выплат по страховым случаям за 2012-2015 гг., млрд. руб.
Лидерами рынка по сумме выплат по страховым случаям являются компании Росгосстрах и Согаз. Далее следует компании Ингосстрах и Ресо-гарантия. Компании ВСК, Группа Ренессанс Страхование, Жасо Альфастрахование и Согласие находятся примерно на одном уровне по сумме выплат. Компании Югория и Метлайф замыкают представленный список своим скромным уровнем выплат по страховым случаям. Компании Югория и Ингосстрах имеют весьма нестабильный уровень выплат из года в год. Остальные десять компаний отличаются стабильным ростом суммы выплат по страховым случаям за последние четыре года.
Таблица 3 – Суммы страховых премий за 2012-2015 гг.,тыс.р.
Страховая компания |
2015 |
2014 |
2013 |
2012 |
Росгосстрах |
148 861 999 |
129 866 349 |
99 793 408 |
97 430 925 |
Альфастрахование |
54 008 103 |
47 779 953 |
40 704 204 |
34 159 505 |
Согласие |
30 756 381 |
33 856 521 |
41 774 713 |
33 810 972 |
Югория |
6 484 349 |
6 210 060 |
4 779 543 |
8 298 014 |
Метлайф |
6 672 231 |
8 818 509 |
7 127 812 |
6 982 126 |
Согаз |
123 216 958 |
105 229 870 |
84 773 198 |
75 994 356 |
Ресо-гарантия |
77 875 308 |
65 252 234 |
57 441 194 |
51 828 066 |
Ингосстрах |
73 573 028 |
65 774 492 |
66 619 233 |
67 806 253 |
ВТБ Страхование |
47 505 220 |
36 630 989 |
30 755 929 |
22 787 164 |
ВСК |
48 084 859 |
37 680 235 |
37 814 015 |
33 579 261 |
Группа Ренессанс Страхование |
20 807 920 |
19 460 857 |
18 895 624 |
18 037 339 |
ЖАСО |
12 983 571 |
13 024 265 |
12 233 736 |
11 796 010 |
Таблица 3 и рисунок 2 демонстрируют тенденцию роста страховых премий. Лишь компания Согласие на протяжении трех лет демонстрирует падение принятых страховых премий от клиентов.

Рисунок 2 - Суммы страховых премий за 2012-2015 гг., млрд.р.
Компании Росгосстрах и Согаз имеют наибольшую сумму принятых страховых премий от клиентов с устойчивой тенденцией к росту. Ингосстрах показывал падение на протяжении трех лет, однако в 2015 году сумма собранных премий возросла [19].
Количество заключенных договоров в большинстве своем падает (табл.4, рис.3).
Таблица 4 – Количество заключенных договоров в 2012-2015 гг., ед.
Страховая компания |
2015 |
2014 |
2013 |
2012 |
Росгосстрах |
30 604 558 |
34 509 216 |
26 372 807 |
26 835 351 |
Альфастрахование |
11 599 851 |
11 821 395 |
8 824 658 |
4 839 013 |
Согласие |
2 308 658 |
3 622 219 |
4 098 206 |
2 983 968 |
Югория |
1 057 256 |
1 213 020 |
935 268 |
1 122 163 |
Метлайф |
497 328 |
213 840 |
198 213 |
153 218 |
Согаз |
3 003 132 |
2 503 010 |
1 709 921 |
1 025 980 |
Ресо-гарантия |
7 931 284 |
8 403 195 |
6 951 525 |
6 460 235 |
Ингосстрах |
5 475 731 |
5 462 374 |
6 094 043 |
6 791 718 |
ВТБ Страхование |
6 317 027 |
2 779 236 |
1 296 753 |
539 274 |
ВСК |
7 230 307 |
5 885 735 |
5 630 667 |
4 735 251 |
Группа Ренессанс Страхование |
3 435 873 |
3 940 478 |
3 723 588 |
2 004 421 |
ЖАСО |
8 199 628 |
8 272 333 |
7 470 142 |
11 746 517 |
Клиенты заключают меньше договоров. Рост количества заключенных договоров демонстрируют компании Согаз, ВТБ Страхование и ВСК. Компания Альфастрахование после трехлетнего роста перешла на снижение. В 2015 году резко упало количество заключенных договоров и в компании Росгосстрах [24].

■2015
■ 2014
■ 2013
■ 2012
Рисунок 3 - Количество заключенных договоров в 2012-2015 гг., ед.
В условиях турбулентности можно судить о надежности, устойчивости страховой организации только на основе достоверной отчетности. К сожалению, многие компании прибегают к искусственному «улучшению» своего финансового положения в разнообразных целях: завышение рыночной стоимости компании, получения кредита и т.д.
На практике применение экспертом привычных аналитических процедур (горизонтальный и вертикальный анализ, расчет финансовых коэффициентов и т.п.) не всегда позволяет выявить недобросовестное составление отчетности [11]. Ниже приведены методики, на основании которых был проведен анализ двенадцати компаний на предмет манипуляций с финансовой отчетностью.
Профессор Мессод Бениш разработал индикаторы мошенничества или «Карту нормативных отклонений финансовых индикаторов». Данный метод включает расчет следующих показателей:
-
- темп роста выручки;
-
- темп снижения доли маржинального дохода в выручке;
-
- темп роста доли расходов в выручке от продаж;
-
- темп роста качества активов;
-
- темп роста оборачиваемости дебиторской задолженности;
-
- темп роста финансового рычага;
-
- темп изменения коэффициента общей ликвидности;
-
- темп изменения оборачиваемости материальных запасов в днях [2].
На основе анализа данных баланса и отчета о финансовых результатах рассчитывается сводный индекс М-score (модель «Бениша»), который включает восемь показателей. Рассчитанные показатели корректируются на свой вес, указанный в модели. Сами индексы в модели имеют прикладное значение и могут указывать на области потенциальных манипуляций. Для них рассчитаны «нормативные» значения. Также рассчитывается пятифакторная модель Марии Л. Роксас [7].
С использованием данных отчета о движении денежных средств также возможно выявить мошенничество в финансовой отчетности. Чистая прибыль, отраженная в финансовой отчетности, и сальдо денежных потоков от текущих операций должны быть тесно взаимосвязаны. Несоответствие «поведения» денежных потоков «поведению» финансового результата является достаточно надежным признаком наличия манипуляций с прибылью. В качестве показателя, демонстрирующего взаимосвязь чистой прибыль и сальдо денежного потока от текущих операций, может использоваться коэффициент денежных средств, полученных от текущей деятельности [15].
Для того, чтобы учесть специфику страховой деятельности необходимо рассчитать нефинансовый показатель. Метод основан на соотнесении отчетных данных о росте выручки организации с нефинансовыми показателями, прямо влияющими на рост его выручки. Для описанного метода в качестве нефинансового показателя было взято количество заключенных договоров страхования [9].
По итогам анализа все выбранные компании можно разделить на две группы. К группе компаний, манипулирующих финансовой отчетностью, можно отнести:
-
- Росгосстрах;
-
- Альфастрахование;
-
- Метлайф;
-
- Согаз;
-
- Ресо-Гарантия;
-
- Ингосстрах;
-
- ВСК;
-
- ЖАСО.
Не манипулируют финансовой отчетностью страховые организации:
-
- Согласие;
-
- Югория;
-
- ВТБ Страхование;
-
- Группа Ренессанс Страхование.
Действующая в настоящее время методика оценки платежеспособности страховой организации сводится к сопоставлению фактического размера маржи платежеспособности с ее нормативным значением. В таблице 5 представлено отклонение между фактическим размером маржи платежеспособности от нормативного по страхованию жизни и по страхованию иному, чем страхование жизни для группы компаний, манипулирующих финансовой отчетностью [24].
Таблица 5 – Отклонение между фактическим и нормативным значением маржи для манипулирующих компаний, тыс.р.
Метлайф |
На 31 декабря 2015 г. |
-605130,71 |
На 31 декабря 2014 г. |
-476394,15 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
-372141,13 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
-143644,48 |
|
Росгосстрах |
На 31 декабря 2015 г. |
- 8876639,7 |
На 31 декабря 2014 г. |
- 51438,47 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
- 3997245,86 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
- 3593164,12 |
|
Согаз |
На 31 декабря 2015 г. |
-3327196,2 |
На 31 декабря 2014 г. |
- 278746,64 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
- 1883272,84 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
3053328 |
|
РЕСО-Гарантия |
На 31 декабря 2015 г. |
217193,56 |
На 31 декабря 2014 г. |
-5374592,7 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
-4175021,1 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
-3329096,5 |
|
Ингосстрах |
На 31 декабря 2015 г. |
8955300,72 |
На 31 декабря 2014 г. |
10354030,3 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
-4632775,4 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
-1962904 |
|
ЖАСО |
На 31 декабря 2015 г. |
- 505622,643 |
На 31 декабря 2014 г. |
- 108860,463 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
- 229816,313 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
316930,968 |
Продолжение таблицы 5
ВСК |
На 31 декабря 2015 г. |
- 851,07 |
На 31 декабря 2014 г. |
- 1468,64 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
- 252,09 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
306,13 |
|
Альфастрахование |
На 31 декабря 2015 г. |
-3677505,5 |
На 31 декабря 2014 г. |
-2764412,2 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
-1537878,2 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
-476159,08 |
В таблице 6 представлено отклонение между фактическим размером маржи платежеспособности от нормативного по страхованию жизни и по страхованию иному, чем страхование жизни для группы компаний, не манипулирующих финансовой отчетностью [24].
Таблица 6 – Отклонение между фактическим и нормативным значением маржи для не манипулирующих компаний, тыс.р.
Согласие |
На 31 декабря 2015 г. |
3566500,28 |
На 31 декабря 2014 г. |
5828512,04 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
2787418,4 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
3902121,8 |
|
Югория |
На 31 декабря 2015 г. |
6829139,15 |
На 31 декабря 2014 г. |
7049569,42 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
7350504,51 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
2212706,68 |
|
ВТБ |
На 31 декабря 2015 г. |
2380267 |
На 31 декабря 2014 г. |
-599897,04 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
417488,56 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
2147839,8 |
|
Ренессанс |
На 31 декабря 2015 г. |
1696647,6 |
На 31 декабря 2014 г. |
1587418,9 |
|
На 31 декабря 2013 г. |
-1187780 |
|
На 31 декабря 2012 г. |
-1037872,3 |
Если фактическое значение маржи платежеспособности превышает нормативное, то страховая организация является платежеспособной, в противном случае контроль за финансовым оздоровлением страховщика будут осуществлять органы надзора за страховой деятельностью. Таким образом, у компаний, манипулирующих финансовой отчетностью, в большинстве своем нормативное значение маржи платежеспособности превышает фактическое значение маржи. Напротив же, компании, не манипулирующие отчетностью, демонстрируют положительную разницу между фактическим и нормативным значениями маржи платежеспособности.
Список литературы Мошенничество в финансовой отчетности на примере компаний страхового сектора
- Абасов М.М. Проблемы борьбы с мошенничеством в сфере страхования//Полицейская деятельность. 2011. № 6. С. 42-45.
- Алексеев М.А. О проблемах применения показателя манипулирования к финансовой отчетности российских предприятий. Вестник НГУЭУ, 2016. №1, с. 92-102.
- Алексеев М.А. Опыты оценки отчетности российских предприятий с помощью индекса манипулирования. Современные финансовые отношения: проблемы и перспективы развития. Изд-во СГУПСа, 2015.
- Бидова Б.Б., Айсханова Е.С. Мошенничество в сфере страхования: уголовно-правовые аспекты//Монография, Кисловодск, 2016.
- Бычкова С.В. Сущность мошеннических действий и роль аудита в их выявлении//Аудитор. -2013. -№1.
- Григорьева, Т. И. Финансовый анализ для менеджеров: оценка, прогноз: учеб. для магистров/Т. И. Григорьева. -2-е изд., перераб. и доп. -М.: Юрайт, 2012.
- Гританс Я. М. Система внутреннего контроля: как эффективно бороться с корпоративным мошенничеством. -М.: Инфотропик Медиа, 2014.
- Иевенко С. Ключевые аспекты страхового мошенничества в России//Современные страховые технологии, 2012.
- Ильин И.В. Криминологический анализ политических причин мошенничества, совершаемого в экономической сфере//Следователь. -2014.
- Кочеткова В.С, Баглай Ю.В. Мошенничество в сфере страхования//Современная наука, 2016. с.236-238.
- Маркарьян А.С. Виды мошенничества в страховой сфере//Наука и образование. 2016. №5.
- Мурашкина К.В. Мошенничество в финансовой отчетности//Электронное научно-практическое периодическое издание «Экономика и социум», 2016, № 7 (июль).
- Немцева Ю.В. Теоретические аспекты формирования риск-профиля страховой организации//Экономика и предпринимательство. 2015. №5-2 (58-2). С.715-719.
- Немцева Ю.В., Матвеев А.Л. Рискоориентированный подход к управлению инвестиционной деятельностью страховой организации//Российское предпринимательство. 2015. Т.16. №8. С.1129-1144.
- Пестерева О.Л. Современные тенденции страхового мошенничества//Актуальные вопросы развития национальной экономики. 2015.
- Салекин М.С. Особенности квалификации мошенничества//Правопорядок в России: проблемы совершенствования: сборник статей. -М.: Моск. ун-т МВД России, 2014
- Селяков Н.А. Мошенничество в сфере страхования: уголовно-правовой аспект//Мир юридической науки. 2015. №12.
- Сотникова Л.В. Мошенничество с финансовой отчетностью: выявление и предупреждение. Монография. -М.: Бухгалтерский учет, 2011. -208 с.
- Спиваков В.Р. Страховое мошенничество//Взаимодействие науки и общества. 2016.
- Филиппова Т.А. Страхование в России и за рубежом//Наука и экономика. 2012. №5.
- Чебанова Н.С. Николенко Н.И. Анализ преступлений в сфере страхования//Апробация. 2015. №10.
- URL: http://www.pwc.ru Российский обзор экономических преступлений (дата обращения 28.08.2016)
- http://www.cbr.ru Сайт Центрального Банка Российской Федерации (дата обращения 11.09.2016)
- http://www.autoins.ru Российский союз автостраховщиков (дата обращения 05.08.2016)
- http://www.skrin.ru Система раскрытия информации (дата обращения 15.07.2016)
- http://www.ugsk.ru Страховая компания «Югория» (дата обращения 11.06.2016)