Мультиагентная модель многономенклатурного мелкосерийного производства

Бесплатный доступ

Имитационное моделирование является одним из эффективных методов среди доступных для оценки параметров или численных характеристик организационно-технических систем. Создание адаптивной системы производственного планирования направлено на ежедневное принятие оперативных решений на уровне цеха, прогнозирования доступности оборудования, оценки производительности и устранения узких мест. Известные исследования по устранению узких мест делают упор на анализе данных физического цеха либо же наоборот - только на использовании смоделированных данных. Сочетание реальных и смоделированных данных позволяет, с одной стороны, получить больше информации для прогнозирования доступности каждого рабочего места, с другой стороны, позволяет осуществить оценку производительности для перепланирования с использованием имитационной модели. Цель исследования: исследование процесса планирования производства с помощью имитационного моделирования для оценки его параметров: загрузка рабочих мест, длина очереди на обработку заказа, время нахождения заказа как в очереди, так и в производственной системе. Материалы и методы. В статье представлена мультиагентная имитационная модель для каждого рабочего места в цехе, исследуется загрузка цеха, оценивается производительность рабочих мест. Предлагается подход к оптимальной загрузке производственных мощностей. В качестве примера, иллюстрирующего эффективность и преимущество предлагаемой модели, взят процесс производства радиоэлектронной аппаратуры в сборочном цехе. Результаты. Сформулирована задача оптимального позаказного мелкосерийного планирования. Разработана мультиагентная модель для исследования мелкосерийного позаказного производства. Модель предусматривает интеграцию средств имитационного моделирования с системами оперативного планирования на уровне данных. Заключение. Предложенная в исследовании модель позволяет многономенклатурным мелкосерийным производствам планировать количество рабочих мест и выявлять «узкие» места. Применение комбинации инструментов имитационного моделирования и планирования позволяет обеспечивать управление ресурсами предприятия с учетом динамических изменений в системе.

Еще

Мелкосерийное производство, позаказное производство, инструменты планирования, методы имитационной оптимизации

Короткий адрес: https://sciup.org/147236503

IDR: 147236503   |   DOI: 10.14529/ctcr210406

Список литературы Мультиагентная модель многономенклатурного мелкосерийного производства

  • Salamati-Hormozi H., Zang Z.H., Zarei O., Ramezanian R. Trade-off between the costs and the fairness for a collaborative production planning problem in make-to-order manufacturing. Computers &Industrial Engineering, 2018, vol. 126, pp. 421-434. DOI: 10.1016/j.cie.2018.09.044
  • Denkena B., Dittrich M.A., Jacob S. Methodology for integrative production planning in highly dynamic environments. Production Engineering, 2019, vol. 13, pp. 317- 324. DOI: 10.1007/s11740-019-00889-0
  • Han J.H., Lee J.Y., Kim Y.D. Production planning in a two-level supply chain for production-time-dependent products with dynamic demands. Computers &Industrial Engineering, 2019, vol. 126, pp. 1-9. DOI: 10.1016/j.cie.2019.05.036
  • Bruni M.E., Puglia Pugliese L. Di, Beraldi P., Guerriero F. A computational study of exact approaches for the adjustable robust resource-constrained project scheduling problem. Computers and Operations Research, 2018, vol. 99, pp. 178-190. DOI: 10.1016/j.cor.2018.06.016
  • Garmdare H.S., Lotfi M.M., Honarvar M. Integrated model for pricing, delivery time setting, and scheduling in make-to-order environments. Journal of Industrial Engineering, 2018, vol. 14, pp. 55-64. DOI: 10.1007/s40092-017-0205-y
  • Alvarez-Gill N., Rosillo R., De la Fuente D., Pino R. A discrete firefly algorithm for solving the flexible job-shop scheduling problem in a make-to-order manufacturing. Central European Journal of Operations Research, 2020. DOI: 10.1007/s10100-020-00701-w
  • Goodall P., Sharpe R., West A. A date-driven simulation to support remanufacturing operations. Computers in Industry, 2019, vol. 105, pp. 48-60. DOI: 10.1016/j.compind.2018.11.001
  • Lofving M., Almstrom P., Jarebrant C., Wadman B., Widfeldt M. Evaluation of flexible automation for small batch production. Procedia Manufacturing, 2018, vol. 25, pp. 177-184. DOI: 10.1016/j.promfg.2018.06.072
  • Beemsterboer B., Teunter R., Land M., Bokhorst J. Integrating make-to-order and make-to-stock in job shop control. International Journal of Production Economics, 2017, vol. 185, pp. 1-10. DOI: 10.1016/j .ijpe.2016.12.015
  • Kapulin D.V., Russkikh P.A. Analisis and improvement of production planning within small-batch make-to-order production. Journal of Physics: Conference Series, 2020, vol. 1515, no. 2. DOI: 10.1088/1742-6596/1515/2/022072
  • Hermmati S., Ebadian M., Nahvi A. A new decision making structure for managing arriving orders in MTO environments. Expert Systems with Application, 2012, vol. 39, no. 3, pp. 2669-2676. DOI: 10.1016/j.eswa.2011.08.122
  • Jeon S.M., Gitae K. A survey of simulation modeling techniques in production planning and control (PPC). Production Planning & Control, 2016, vol. 27, iss. 5, pp. 360-377. DOI: 10.1080/09537287.2015.1128010
  • Barlas P., Heavey C. Automation of input data to discrete event simulation for manufacturing: A review. International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing, 2016, vol. 7, no. 1. DOI: 10.1142/S1793962316300016
  • Mokshin V.V., Kirpichnikov A.P., Soiko A.I. Simulation and optimization of the cargo terminal in the AnyLogic environment. Journal of Physics: Conference Series, 2019, vol. 1368. DOI: 10.1088/1742-6596 /1368/4/042082
  • Русских П.А., Капулин Д.В. Анализ решений для создания и реализации механизмов адаптивного планирования позаказного производства. Вестник МГТУ «Станкин». 2021. № 1 (56). С. 44-48. [Russkikh P.A., Kapulin D.V. [Analysis of solutions for the creation and implementation of adaptive planning mechanisms for make-to-order production]. VestnikMSTU "STANKIN", 2021, vol. 1, no. 56, pp. 44-48. (in Russ.)].
Еще
Статья научная