Мультиагентный подход к управлению операционной средой, содержащей сверхбольшие базы данных
Автор: Цветков Алексей Анатольевич
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Статья в выпуске: 1 (24) т.6, 2015 года.
Бесплатный доступ
Настоящая статья посвящена анализу проблем при эксплуатации операционных сред, использующих сверхбольшие базы данных. Рассмотрена возможная архитектура среды на основе кооперации интеллектуальных/рациональных агентов, которые могут наблюдать за работой системы и, при необходимости, гибко управлять ей в автоматическом режиме.
Интеллектуальный агент, информационная безопасность., рациональный агент, сверхбольшая база данных
Короткий адрес: https://sciup.org/14336145
IDR: 14336145 | УДК: 971.39.17.21:971.35.11.27
Psta.psiras.ru/
This article is devoted to the analysis of problems in the operation of operating environments using very large databases. The possible architecture of the environment based on the cooperation of intelligent / rational agents that can monitor the operation of the system and, if necessary, flexibly manage it in an automatic mode, is considered.
Список литературы Мультиагентный подход к управлению операционной средой, содержащей сверхбольшие базы данных
- Э. Арендт. "Экстремальные" базы данных: Cамые большие и самые быстрые. Чему учит нас опыт работы с "экстремальными" базами данных, developerWorks Россия, IBM, 2010, URL http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/DBMag_Issue109_Extreme/.
- С. Рассел, П. Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход. Т. 1, Издательский дом "Вильямс", М., 2006, 1408 с.
- Н. Н. Непейвода, А. А. Цветков, М. М. Хаткевич. Рациональнные агенты для случая управления сверхбольшими базами данных как взаимодействующие вероятностные автоматы//Вторая международная научно-практическая конференция "Технические науки: теория, методология и практика", Сб. научн. докл. (г. Москва, 28 ноября 2014 г.), АНО Изд. Дом "Научное обозрение", М., 2014. С. 34-41.
- N. N. Nepejvoda, A. Tsvetkov, M. Frolova. Knowledge Structurization by Multi-agent Approach in a Non-formalizable Subject Area of Health and Medicine//Proceedings of the International Conference of Control, Dynamic Systems, and Robotics (Ottawa, Ontario, Canada, May 15-16, 2014), 102.
- M. Jarke, J. Koch. Query Optimization in Database Systems//Computing Surveys, V. 16. No. 2. 1984. P. 111-152.
