МУЛЬТИСЕНСОРНАЯ ОПТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА НЕИНВАЗИВНОГО КОНТРОЛЯ КИСЛОРОДНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТКАНЕЙ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ НАГРУЗКЕ

Автор: А. Ю. Зайцева, М. С. Мазинг, Ю. Я. Кисляков

Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie

Рубрика: Приборостроение для биологии и медицины

Статья в выпуске: 4 т.30, 2020 года.

Бесплатный доступ

В ходе реализации проекта создан макет диагностической оптической системы неинвазивного контроля кислородного обеспечения тканей человека, основанный на многоканальном оптическом анализаторе спектров с рабочими длинами волн в диапазоне 450–650 нм. В результате экспериментальных исследований было показано, что каждый испытуемый имеет свой индивидуальный, воспроизводимый "образ" кислородного статуса. Математический анализ полученных "образов" кислородного состояния тканей испытуемых позволил выделить группы испытуемых с различными компенсаторно-приспособительными реакциями на функциональную нагрузку. Результаты исследования подтверждают эффективность предложенного метода оценки кислородного обеспечения тканей человека и перспективы его использования в практической медицине.

Еще

Спектрофотометрия, неинвазивный метод диагностики, кислородное обеспечение тканей, оптическая система, функциональное состояние

Короткий адрес: https://sciup.org/142224620

IDR: 142224620   |   DOI: 10.18358/np-30-4-i106112

Список литературы МУЛЬТИСЕНСОРНАЯ ОПТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА НЕИНВАЗИВНОГО КОНТРОЛЯ КИСЛОРОДНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТКАНЕЙ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ НАГРУЗКЕ

  • 1. Kislyakov Yu. Ya., Avdyushenko S.A., Kislyakova L.P.,
  • Zaitceva A.Yu. Analytical multisensory trainable system
  • for diagnosing vocational aptitude of military medical
  • specialists by ion content in the expired breath condensate
  • // Journal of Computational and Theoretical Nanoscience.
  • 2019. Vol. 16, no. 11. P. 4502–4507.
  • DOI: 10.1166/jctn.2019.8343
  • 2. Кисляков Ю.Я., Зайцева А.Ю., Кислякова Л.П. Неинвазивный анализ кислородного обеспечения тканей человека при физической нагрузке по показателям полиселективных оптических сенсоров // Фундаментальные аспекты психического здоровья. 2018. № 3. С. 91–
  • 95.
  • 3. Grevtseva A.S., Smirnov K.J., Davydov V.V., Rud' V.Yu.
  • Development of methods for results reliability raise during the diagnosis of a person's condition by pulse oximeter // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2018. Vol. 1135, no. 1. 012056. DOI: 10.1088/1742-
  • 6596/1135/1/012056
  • 4. Zaitceva A.Yu., Kislyakova L.P., Kislyakov Yu.Ya., Avduchenko S.A. Development of a multi-sensor analytical
  • trainable system for non-invasive evaluation of adaptedness status of hazardous occupation specialists // Journal
  • of Physics: CS. 2019. Vol. 1400, no. 3. 033022. DOI:
  • 10.1088/1742-6596/1400/3/033022
  • 5. Рогаткин Д.А. Физические основы оптической оксиметрии // Медицинская физика. 2012. Т. 2. С. 97–114.
  • 6. Пушкарева А.Е. Методы математического моделирования в оптике биоткани. Учебное пособие. СПб.:
  • СПбГУ ИТМО, 2008. 103 с.
Еще
Статья научная