Мультисенсорные системы мониторинга территорий ограниченного доступа: возможности видеоаналитического канала обнаружения вторжений

Мультисенсорные системы мониторинга территорий ограниченного доступа: возможности видеоаналитического канала обнаружения вторжений

Автор: Епифанцев Борис Николаевич, Пятков Артм Анатольевич, Копейкин Степан Андреевич

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов

Статья в выпуске: 1 т.40, 2016 года.

Бесплатный доступ

На основании анализа опубликованных работ по обеспечению безопасности критически важных объектов от террористических угроз сделан вывод о необходимости дополнить предложенные в литературе мультисенсорные комплексы видеоаналитической системой для повышения надёжности обнаружения несанкционированных вторжений на территории ограниченного доступа и распознавания намерений вторгшихся лиц. Предложен алгоритм для решения первой части задачи, основанный на реализации принципа накопления. Частично затронут вопрос о распознавании намерений вторгшегося субъекта. Приведены оценки вероятностей 1-го и 2-го рода, обеспечиваемые предложенным алгоритмом обнаружения вторжений.

Еще

Обнаружение вторжений, территория ограниченного доступа, видеоаналитическая система, принцип накопления, показатели обнаружения

Короткий адрес: https://sciup.org/14059431

IDR: 14059431   |   DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-1-121-131

Список литературы Мультисенсорные системы мониторинга территорий ограниченного доступа: возможности видеоаналитического канала обнаружения вторжений

  • Боровский, А.С. Общая математическая модель системы физической защиты объектов/А.С. Боровский, А.Д. Тарасов//Вестник компьютерных и информационных технологий. -2011. -№ 10. -С. 21-29.
  • Епифанцев, Б.Н. Математическая модель противоборства конфликтующих сторон/Б.Н. Епифанцев, А.А. Пятков//Безопасность в техносфере. -2012. -№ 5. -С. 55-59.
  • Дегтярёв, В.А. Против террористической угрозы/В.А. Дегтярёв, С.Л. Родионов//Трубопроводный транспорт нефти. -2010. -№ 9. -С. 20-22.
  • Dubski, R. Concept of data processing in multi-sensor system for perimeter protection/R. Dubski, M. Kastek, P. Tezaskawka, T. Pirtkowski, M. Szustakowski, M. Zyczkowski//Proceedings of the SPIE. -2011. -Vol. 8019: Conference on Sensors, and Command, Control, Communications, and Intelligence (CЗI) Technologies for Homeland Security and Homeland Defense X. -8019OX.
  • Wang, J. FBG Intrusion Recognition Algorithm Based on SVM/J. Wang//Advanced Materials Research. -2012. -Vol. 591-593. -P. 1422-1427.
  • Епифанцев, Б.Н. Концепция обеспечения безопасной работы магистральных трубопроводов в условиях внешних воздействий/Б.Н. Епифанцев, А.А. Пятков, А.А. Федотов//Безопасность труда в промышленности. -2013. -№ 12. -С. 42-49.
  • Вишняков, Б.В. Статистическая модель распознавания ложных объектов в системах видеонаблюдения/Б.В. Вишняков, А.И. Егоров, И.К. Малин//Вестник компьютерных и информационных технологий. -2013. -№ 7. -С. 42-46.
  • Кононов, В.А. Определение типов объектов в видеопотоке с камеры наблюдения на основе покадровой классификации/В.А. Кононов, А.С. Конушин//Вестник компьютерных и информационных технологий. -2013. -№ 10. -С. 20-25.
  • Кудинов, И.А. Реализация алгоритма определения пространственных координат и угловой ориентации объекта по реперным точкам, использующего информацию от одной камеры/И.А. Кудинов, О.В. Павлов, И.С. Холопов//Компьютерная оптика. -2015. -Т. 39, № 3. -С. 413-419.
  • Buch, N. Local feature saliency classifier for real-time intrusion monitoring/N. Buch, S. Velastin//Optical Engineering. -2014. -Vol. 53, Issue 7. -073108.
  • Рыбаков С.Д. Видеоаналитика -мифы и реальные возможности/С.Д. Рыбаков//Алгоритмы безопасности. -2010. -№ 5. -С. 150-153.
  • Звежинский, С.С. Обнаружение и распознавание нарушителей в оптоэлектронных системах наблюдения/С.С. Звежинский, И.В. Парфенов//Радиотехника. -2010. -№ 2. -С. 63-67.
  • Lipton, A.J. Moving target classification and tracking from real-time video/A.J. Lipton, H. Fujiyoshi, R.S. Patil//Fourth IEEE Workshop on Applications of Computer Vision’98: Proceedings. -1998. -P. 8-14.
  • Haritaoglu, I. W4: real-time surveillance of people and their activities/L. Haritaoglu, D. Harwood, L.S. Davis//IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -2000. -Vol. 22, Issue 8. -P. 831-843.
  • Viola, P.A. Detecting pedestrians using patterns of motion and appearance/P.A. Viola//Journal of Computer Vision. -2005. -Vol. 63, Issue 2. -P. 153-161.
  • Dollar, P. Pedestrian Detection: An Evaluation of the State of the Art/P. Dollar, C. Wojek, B. Schiele, P. Perona//IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence. -2012. -Vol. 34, Issue 4. -P. 743-761.
  • Непрерывный анализ поточного видео с регистрацией траектории движения объектов в поле зрения камеры . URL: http://www.synesis.ru/surveillance/products/Va-set/, свободный, загл. c экрана (дата обращения: 05.03.2012).
  • Пименов, А.В. Большие возможности систем видеонаблюдения/А.В.Пименов//Технологии защиты. -2013. -№ 2. -С. 125-126.
  • Luo, Q. Human action detection via boosted local motion histograms/Q. Luo, X. Kong, G. Zeng, J. Fan//Machine Vision and Applications. -2010. -Vol. 21, Issue 3. -P. 377-389.
  • Escobar, M. Action Recognition With a Bio-Inspired Freed-forward Motion Processing Model: The Richness of Center-Surround Interactions/M. Escobar, P. Kornprobst//European Conference on Computer Vision: Proceedings, 2008. -P. 186-199.
  • Gorelick, L. Actions as Space-Time Shapes/L. Gorelick, M. Blank, E. Shechtman, M. Irani, R. Basri//IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -2007. -Vol. 29, Issue 12. -P. 2247-2253.
  • Kiryati, N. Real Time Abnormal Motion Detection in Surveillance Video/N. Kiryati, //19 th International Conference on Pattern Recognition. -2008. -P. 1-4.
  • The i-LIDS User Guide. Imagery Library for Intelligent Detection Systems. Publication N 10/11. -United Kingdom: Home Office Centre for Applied Science and Technology, 2010. -63 p.
  • Епифанцев, Б.Н. Сравнение алгоритмов комплексирования признаков в задачах распознавания образов/Б.Н. Епифанцев, П.С. Ложников, А.Е. Сулавко//Вопросы защиты информации. -2012. -№ 1. -С. 60-66.
  • Методы построения доверительных интервалов . URL: http://edu.dvgups.ru/MET-DOC/ENF/VMATEM/WM/METOD/MU_PZ/frame/2.htm, свободный, загл. c экрана (дата обращения: 05.04.2015).
  • Медоуз, Д.Х. За пределами роста/Д.Х. Медоуз, Д.Л. Медоуз, Й. Рандерс. -М.: Прогресс, Пангея, 1994. -304 с.
  • Птицын, Н.В. Встроенная видеоаналитика для детектирования и сопровождения объектов при помощи многомасштабных признаков/Н.В. Птицын//Труды конференции «ГрафиКон 2010». -2010. -С. 200-206.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp