На перекрестке технологий и медицины: перспективы автоматизации в медицинской практике с применением нейросетей

Автор: Белов К.С., Харитонов А.С., Чернова С.В.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Новые информационные технологии

Статья в выпуске: 4 (84) т.21, 2023 года.

Бесплатный доступ

Применение нейронной сети в медицине является на сегодняшний день одним из наиболее перспективных направлений развития здравоохранения. Автоматизация процессов и замена человека на более эффективные и точные инструменты уже активно рассматривается сегодня, и даже используется в области медицинской диагностики и лечения. Однако такие системы также нуждаются в испытании на официальных медицинских тестах, для того, чтобы можно было оценить их эффективность и точность систем. Поэтому в данной статье исследуется эффективность работы нейронной сети, на примере прохождения испытания с официальными медицинскими тестами. Сравниваются результаты прохождения теста нейронной сетью, с результатами, полученными от реальных людей. В заключении подчеркивается, что автоматизация и замена человека в сфере медицины открывают новые возможности для повышения качества и эффективности медицинского обслуживания, что является важным шагом в развитии здравоохранения.

Еще

Медицина, технологии, нейросети, система, диагностика

Короткий адрес: https://sciup.org/140304967

IDR: 140304967   |   DOI: 10.18469/ikt.2023.21.4.13

Список литературы На перекрестке технологий и медицины: перспективы автоматизации в медицинской практике с применением нейросетей

  • Кан К. Нейронные сети. Эволюция. Самиздат, 2020. 76 c.
  • Фершт В.М., Латкин А.П., Иванова В.Н. Современные подходы к использованию искусственного интеллекта в медицине // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2020. Т. 12, № 1. С. 121-130.
  • Ifeachor E.C., Sperduti A., Starita A. Neural networks and expert systems in medicine and healthcare // Proceedings of The Third International Conference. World Scientifc Publishing Company, 1998. 368 p.
  • Тополь Э. Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению. Москва: Альпина Паблишер, 2022. 398 c.
  • Казанцев Т. ChatGPT и Революция Искусственного Интеллекта. Самиздат, 2023. 150 с.
  • Kaplan Medical. USMLE Step 1. Lecture Notes. URL: https://silo.pub/kaplan-usmle-step-1-lecture-notes-2009-2010-behavioral-sciences.html (дата обращения: 16.05.2024).
  • Kaplan Medical. USMLE Step 2 CK Qbook. Lecture Notes. URL: https://silo.pub/kaplan-lecture-notes-step-2-ck.html (дата обращения: 16.05.2024).
  • Kaplan Medical. USMLE Master the Boards. Step 3. URL: https://silo.pub/kaplan-medical-usmle-master-the-boards-step-3.html (дата обращения: 16.05.2024).
  • Душкин Р. Искусственный интеллект. М.: ДМК Пресс, 2022. 28 c.
  • Николенко С.И., Кадурин А.А., Архангельская Е.О. Глубокое обучение. СПб: Питер, 2017. 480 с.
Еще
Статья научная