Направления использования искусственного интеллекта в организации производства на предприятиях легкой промышленности
Автор: Калиновская И.Н., Завьялова А.О.
Журнал: Материалы и технологии @mat-tech
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 1 (5), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены возможности применения технологий искусственного интеллекта на предприятиях легкой промышленности. Авторами предложены пути применения технологий машинного зрения на разбраковочном участке и операциях сшивки, разрезки, обшивки и ручной выстрижки в ОАО «Витебские ковры» с целью внедрения новых методов нормирования труда, оптимизации рабочих приёмов и действий, сокращения потерь времени в результате нарушения работниками трудовой дисциплины, снижения процента брака и увеличения выработки.
Организация производства, нормирование труда, искусственный интеллект, машинное зрение, интеллектуальное хронометрирование
Короткий адрес: https://sciup.org/142227621
IDR: 142227621 | DOI: 10.24412/2617-149X-2020-1-50-56
Список литературы Направления использования искусственного интеллекта в организации производства на предприятиях легкой промышленности
- Интеллектуальное хронометрирование рабочего времени. - Режим доступа: https://www.mallenom.ru/resheniya/mashinnoe-zrenie/po-zadacham/chronometraj-rabochego-vremeni. - Дата доступа: 05.03.2020.
- Контроль рабочего времени и бизнес-процессов. - Режим доступа: https://www.staffcop.ru/efficiency. - Дата доступа: 05.03.2020.
- Мониторинг рабочего времени сотрудников. - Режим доступа: https://rugloria1.com/monitoring-rabochego-vremeni-sotrudnikov/. - Дата доступа: 05.03.2020.
- Искусственный интеллект в моде: эра алгоритмов началась. - Режим доступа: http://365-invest.com/iskusstvennyiy-intellekt-v-mode-era-algoritmov-nachalas. - Дата доступа: 15.03.19.
- Калиновская, И. Н. Использование искусственного интеллекта в маркетинговых исследованиях поведения потребителей / И. Н. Калиновская, Н. В. Дунец, М. С. Масейко // Молодой ученый. - 2018. - № 33 (219). - С. 42-45.
- Даречкин, В. М. Внедрение искусственного интеллекта в производственный цикл предприятий лёгкой промышленности и его социально-экономические последствия / В. М. Даречкин // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2019. - №4. - Режим доступа: http://uecs.ru/marketing/item/5494-2019-04-19-12-03-45?pop=1&tmpl=component&print=1/. - Дата доступа: 16.03.2020.
- Доэрти, П. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта /П. Доэрти, Дж. Уилсон. - Москва: Издательство "МИФ", 2019. - С. 304.
- Big data в промышленности: инновации, к которым придется привыкать. - Режим доступа: https://www.ogcs.com.ua/big-data-v-promyshlennosti-innovatsii-k-kotorym-pridetsya-privykat/. - Дата доступа: 16.03.2020.
- ITC's researchers develop AI-powered system to automate quality control process in textile industry. - Режим доступа: https://www.polyu. edu.hk/itc/en/news/staff-achievements/?itceventid=306. - Дата доступа: 10.03.2020.
