Научно-технический обзор современных подходов к применению цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении жизненным циклом продукции машиностроительных производств
Автор: Ф.В. Гречников, В.Н. Пиунов, А.С. Клентак, В.И. Ушаков
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 6 т.27, 2025 года.
Бесплатный доступ
Обзор демонстрирует комплексное применение искусственного интеллекта и цифровых технологий в системах PLM для повышения эффективности машиностроительного производства. Рассматриваются методы автоматической классификации цифровых двойников, применение машинного обучения для прогнозирования параметров качества и интеграция современных информационных систем управления. На практических примерах показано, как технологии семантического анализа и графовых баз данных позволяют достичь значительного сокращения времени операций, повышения точности прогнозов и снижения операционных затрат. Работа обобщает результаты внедрения инновационных решений, демонстрируя экономический эффект и выявляя ключевые вызовы цифровой трансформации производственных предприятий.
PLM-системы, цифровой двойник, машинное обучение, автоматизация контроля качества, искусственный интеллект, цифровая трансформация, производственные системы
Короткий адрес: https://sciup.org/148332841
IDR: 148332841 | УДК: 658.5:004.413 | DOI: 10.37313/1990-5378-2025-27-6-30-36