Назначение типов воздушных судов на рейсы в условиях ограниченного ресурса флота
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Информатика и управление
Статья в выпуске: 3 (71) т.18, 2026 года.
Бесплатный доступ
Задача назначения типов воздушных судов (ВС) на рейсы является ключевым этапом планирования работы авиакомпании. Для каждого рейса в расписании на основе экономических данных и летно-технических характеристик флота определяется оптимальный тип воздушного судна. Ограниченность ресурса воздушных судов по числу взлeтно-посадочных циклов, а также географические и регуляторные факторы существенно снижают применимость традиционных подходов. Цель исследования заключается в разработке математической модели распределения типов воздушных судов по рейсам с учeтом этих факторов. Предложена расширенная постановка задачи назначения типов ВС на рейсы в виде задачи линейного программирования, дополненной ограничениями на предельное количество рейсов по типам ВС и на невозможность использования отдельных типов ВС на определeнных направлениях. Модель протестирована на данных крупной российской авиакомпании с хабовой структурой маршрутной сети, где рассматривалась эксплуатация самолётов двух поколений Airbus A320. Расширение классической постановки модели назначения флота путём включения эксплуатационных ограничений делает еe применимой в условиях санкционных рисков и ограниченного ресурса флота.
Короткий адрес: https://sciup.org/142248884
IDS: 142248884 | УДК: 519.852, 656.7.043
Fleet Assignment Model with Remaining Service Life Limitations
The fleet assignment process is a critical component of airline planning. During it, an aircraft type is assigned to each flight. Traditional models primarily address technical and economic efficiency but they are not applicable when fleet utilization is constrained by limited engine cycles, regulatory restrictions, or geographic limitations. The objective of this paper is to develop an enhanced mathematical formulation for the fleet assignment problem that explicitly incorporates such constraints. The proposed approach is presented as a linear programming model, extended by conditions that restrict the maximum number of flights permitted for each aircraft type and exclude the deployment of certain types on specific routes. The model was validated using data from a major Russian airline operating a huband- spoke network, with particular focus on comparing two generations of Airbus A320. By extending the classical fleet assignment model to integrate operational restrictions, the study demonstrates a practical tool for airline scheduling under conditions of resource scarcity and external regulatory pressures.
