Нейро-аппаратные системы на кристалле (NeuSoC) для микро-LLM: интеграция специализированных акселераторов в медленные промышленные МК
Автор: Худайберидева Г.Б., Кожухов Д.А., Пименкова А.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 8 (122), 2025 года.
Бесплатный доступ
Предложена концепция Нейро-Аппаратных Систем на Кристалле (NeuSoC), направленная на эффективное исполнение микроскопических языковых моделей (Микро-LLM) на промышленных микроконтроллерах (МК) с ограниченными вычислительными ресурсами и частотой. В отличие от подходов, требующих высокопроизводительных центральных процессоров, NeuSoC интегрирует специализированные, сверхэнергоэффективные аппаратные акселераторы напрямую в кристалл существующих МК, выступая в роли специализированной периферии (аналогично SPI/I2C). Статья детализирует архитектуру таких акселераторов, фокусируясь на блоках для матричных умножений 8-bit, функций активации (Softmax) и операций внимания. Рассматривается взаимодействие акселераторов с основным ядром МК через стандартизированные интерфейсы и вопросы компиляции моделей под гетерогенную систему NeuSoC. Показана принципиальная возможность значительного ускорения вывода Микро-LLM при сохранении крайне низкого энергопотребления.
Нейро-аппаратные акселераторы, система на кристалле, микро-llm, микроконтроллеры, энергоэффективность, аппаратная ускорение, гетерогенные вычисления, специализированные процессоры
Короткий адрес: https://sciup.org/140312535
IDR: 140312535 | УДК: 004.89