Нейро-нечеткая система управления температурным режимом ферментационного процесса

Автор: Лубенцова Елена Валерьевна, Володин Александр Андреевич, Лубенцов Валерий Федорович

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Новые информационные технологии

Статья в выпуске: 3 т.12, 2014 года.

Бесплатный доступ

Разработан алгоритм управления на основе нейро-нечеткой (НН) технологии и исследована система управления выводом биореактора на заданный установившийся режим в условиях тепловыделения процесса ферментации. Приведены результаты моделирования НН-регулятора и оценка его эффективности по сравнению с традиционным пропорционально-интегрально-дифференциальным регулятором (ПИД-регулятором). Для разработки НН-регулятора температуры экзотермического процесса ферментации использована гибридная технология адаптивной НН системы заключений - ANFIS. Разработанный НН-регулятор обеспечивает требования к стабилизации температуры ферментационной системы при ограничении на управляющее воздействие. Результаты исследований показали, что внедрение предложенной системы позволит повысить точность поддержания заданной температуры относительно ПИД-регулятора на 2,1 % и снизить пиковый расход хладоагента на 43%. При этом обеспечивается робастность к возмущениям по температуре охлаждающей воды и компенсация тепловыделения процесса при ограничении на расход охлаждающей воды и при допустимых температурных рассогласованиях в системе при пиковом тепловыделении.

Еще

Нейро-нечеткая система, стабилизация температуры, ферментационная система, биореактор

Короткий адрес: https://sciup.org/140191705

IDR: 140191705

Список литературы Нейро-нечеткая система управления температурным режимом ферментационного процесса

  • Мелихова О.А. Нечеткие интеллектуальные системы/http://pitis.tsure.ru/files5/09.htm
  • Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия -Телеком, 2007. -288 с.
  • Jang J.S.R. ANFIS: Adaptive network based fuzzy inference systems//IEEE Trans on Systems. Man and Cybernetics. 23 (03), May 1993. -Р. 665-685.
  • Kumar G.P., Subrahmanya J.V.K., Chidambaram M. Periodic operation of a bioreactor with input multiplicities//Can. J. Chem. Eng. №71, 1993. -Р. 766-770.
  • Гордеева Ю.Л. Моделирование оптимальных условий биосинтеза//Программные продукты и системы. №3, 2011./www.swsys.ru/index.php?page=article&id=2840.
  • Володин А.А., Лубенцова Е.В. Выбор критерия эффективности и оптимальных условий управления и моделирования процесса биосинтеза//Фундаментальные исследования. №11, Ч.1, 2012. -C. 109-115.
  • Яровенко В.Л., Ровинский Л.А. Моделирование и оптимизация микробиологических процессов спиртового производства М.: Пищевая промышленность, 1978. -237 с.
  • Бирюков В.В. Основы промышленной биотехнологии. М.: КолосС, 2004. -296 с.
  • MATLAB Fuzzy Logic Toolbox User’s Guide. The MathWorks, Inc., 2008. -333 p.
  • Харитонова Л.Ю. Закономерности процесса культивирования аэробных микроорганизмов в одно-и двухсекционном биореакторе/http://www.nauka-shop.com/mod/shop/product ID/30497/
  • Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: Бином, 2009. -798 с.
Еще
Статья научная