Нейроидентификация и нейропрогнозирование параметров ионизированной плазмы на базе нейронных сетей с нечеткой логикой

Статья посвящена разработке системы многопараметрической прогнозируемой идентификации ионизированной плазмы на базе нейронных сетей с нечеткой логикой. Современное развитие науки и техники предъявляет все более высокие требования к точности работы систем управления ионно-плазменных установок. Ионизированная плазма представляет собой многомерный технический объект с нелинейными и нечеткими характеристиками. Физические процессы в ионизированной плазме сложны. На стабильность и точность ионно-плазменного напыления в той или иной степени влияет около 60 взаимосвязанных параметров. Многие традиционные математические модели ионизированной плазмы во многих случаях неадекватны реальному процессу. Основными факторами, сдерживающими широкое внедрение систем идентификации ионизированной плазмы, являются недостаточная информация о статических и динамических характеристиках; невысокая точность функциональных зависимостей, описывающих процесс напыления; отсутствие методов, методик и алгоритмов управления. Предлагаемая многопараметрическая система нейроидентификации с прогнозом позволяет достичь высокой точности анализа нелинейных нечетких статических и динамических параметров и характеристик ионизированной плазмы.