Нейросетевая система автоматического управления с переменной структурой

Бесплатный доступ

Рассмотрена задача синтеза нейросетевой системы автоматического управления (САУ) технологическим процессом с переменной структурой (СПС) при параметрической неопределенности. Методика основана на принципах многомодульности нейронной сети и переменной структуры САУ. Рассмотрена задача исследования и построения системы управления нестационарным промышленным объектом с запаздыванием.

Короткий адрес: https://sciup.org/140191204

IDR: 140191204

Список литературы Нейросетевая система автоматического управления с переменной структурой

  • Лубенцов В.Ф. Исследование САУ процессом ферментации с применением технологии нейронных сетей//Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2005. № 9. -С. 1-4.
  • Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы управления. Серия «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 8. Под общ. ред.А.И. Галушкина. М.: ИПЖР. 2002. -480 с.
  • Щербаков П.С. Приближенные методы в параметрической робастности линейных систем управления//Авт. дисс. Д.Ф-М.Н. М.: ИЛУ им. В.А. Трапезникова, 2004. -24 с.
  • Медведев В.С., В.Г. Потемкин. Нейронные сети. МАТЛАВ 6. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. -496 с.
  • Лубенцов В.Ф., Болдырев Д.В. Методы динамической идентификации биотехнологических объектов/Ставрополь: Изд. СевКав-ГТУ, 2005. -84 с.
Краткое сообщение