Нейросетевой метод детекции видеоизображения лица в видеопотоке системы лицевой биометрии
Автор: Широкова Л.Р., Логинов В.Н.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Информатика и управление
Статья в выпуске: 4 (48) т.12, 2020 года.
Бесплатный доступ
Рассматриватся задача распознавания спуффинг-атак на систему лицевой биометрии, основанных на подмене в поле зрения камеры видеонаблюдения лица реального человека на видеоизображение лица другого человека, сформированного на экране носимого устройства. Предложен нейросетевой метод детекции такого рода подмен, использующий в качестве входных данных результаты предварительной матричной предобработки последовательности видеокадров. Проведен сравнительный анализ алгоритмов предобработки и получены оценки метрик качества предсказания для выбранной архитектуры сети.
Система биометрии, видеоизображение лица
Короткий адрес: https://sciup.org/142229697
IDR: 142229697
Список литературы Нейросетевой метод детекции видеоизображения лица в видеопотоке системы лицевой биометрии
- Merghani W., Davidson A.K., Yap M.H. A review on facial micro-expressions analysis: datasets, features and metrics. 2018.
- Chakraborty S., Das D. An overview of face liveness detection // International Journal on Information Theory. 2014. V. 3, N 2.
- Минкин В.А. ВиброИзображение. Реноме, 2007.
- Simonyan K., Zisserman A. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition. 2014.
- Deng J., Dong W., Socher R., Li L.-J., Li K., Fei-Fei L. Imagenet: A large-scale hierarchical image database. In: 2009 IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2009. P. 248-55.
