Нейросетевой метод снятия омонимии
Автор: Нгуен Нгок Зиеп, Ле Мань Ха
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и упровление
Статья в выпуске: 4 (28) т.7, 2015 года.
Бесплатный доступ
Омонимы - это слова, которые звучат одинаково, но имеют разные значения. В данной работе рассмотрим метод векторного представления слов и метод классификации омонимов с помощью автоэнкодера и нейронных сетей.
Омоним, нейронные сети, автоэнкодер
Короткий адрес: https://sciup.org/142186098
IDR: 142186098
Список литературы Нейросетевой метод снятия омонимии
- Омонимы в русском языке. http://gramma.ru/
- Bengio Y., Ducharme R., Vincent P., Jauvin Ch. A neural probabilistic language model. In Journal of Machine Learning Research, 2003. P. 1137-1155
- Mikolov T. . Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Advances in neural information processing systems. 2013
- Word2Vec Project https://code.google.com/p/word2vec/
- Mikolov T., Le Quoc V., Sutskever I. Exploiting similarities among languages for machine translation. arXiv preprint arXiv:1309.4168 (2013)
- Zou W.Y., Socher R., Cer D.M., Manning C.D. Bilingual Word Embeddings for Phrase-Based Machine Translation//EMNLP. 2013. P. 1393-1398
- Stanford UFLDL tutorial. Multilayer neural networks. http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks/
- Stanford UFLDL tutorial. Autoencoders. http://ufldl.stanford.edu/tutorial/unsupervised/Autoencoders/
- Socher R., Pennington J., Huang E.H., Ng A.Y., Manning Ch.D. Semi-Supervised Recursive Autoencoders for Predicting Sentiment Distributions. 2011
- Алгоритм K-means. https://ru.wikipedia.org/wiki/K-means
Статья научная