Нейросетевые методы оценки качества поверхностных вод по гидробиологическим показателям
Автор: Шитиков В.К., Зинченко Т.Д., Головатюк Л.В.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Биология и экология
Статья в выпуске: 2 т.4, 2002 года.
Бесплатный доступ
Представлен опыт использования искусственных нейронных сетей для моделирования стохастической связи показателей качества поверхностных вод со структурно-функциональными характеристиками донных сообществ. Приведены примеры обучения сетей различной конфигурации для оценки класса качества вод. Описан генетический алгоритм для выделения таксономических групп зообентоса, являющихся индикаторами состояния водоемов.
Короткий адрес: https://sciup.org/148197701
IDR: 148197701