Непараметрические алгоритмы управления системами класса Гаммерштейна

Автор: Коплярова Н.В., Медведев А.В.

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 1 т.16, 2015 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрены задачи идентификации и управления нелинейными динамическими процессами класса Гаммерштейна в условиях частичной непараметрической неопределенности. В настоящее время наиболее широко распространенный подход к идентификации и управлению подобными системами состоит в параметризации как линейного динамического звена, так и нелинейного. При построении модели системы Гаммерштейна естественно используются наблюдения входных и выходных переменных с шумами. После предварительной параметризации модели обычно следует этап оценки параметров, входящих в последнюю. Очевидно, что недостаточно точная параметризация модели чревата тем, что качество управления такой системой может оказаться неудовлетворительным. Настоящая статья посвящена исследованию случая, когда уравнение линейного блока процесса не известно с точностью до параметров, а известно лишь, что процесс является линейным, а нелинейный блок задан с точностью до параметров. Такая постановка вопроса делает рассматриваемую систему более адекватной задачам практики. На первом этапе строится модель линейного динамического блока. Для построения непараметрической модели последнего необходимо на вход объекта подать функцию Хевисайда, в этом случае выход объекта с точностью до коэффициента является его переходной функцией. Восстановление весовой функции осуществляется по наблюдениям переходной методами непараметрической статистики. Для оценки параметров нелинейного звена необходимо проведение соответствующих экспериментов. Далее рассматривается задача управления системой Гаммерштейна, приводятся соответствующие непараметрические алгоритмы управления для случаев, когда нелинейное звено представляет собой квадратор. Следует обратить особое внимание на то, что при идентификации нелинейной динамической системы класса Гаммерштейна контролю подлежат только входные и выходные переменные. При изготовлении средств космической техники часто сталкиваются с необходимостью управления подобными объектами. Рассматриваемые модели и непараметрические алгоритмы управления оказываются полезными при создании компьютерных систем технической диагностики при виброиспытании космических аппаратов (КА) по каналу «вибросигнал - сигнал датчика, установленного на КА», а также систем управления производственными и технологическими процессами аэрокосмической техники. Проведено численное исследование предложенных алгоритмов управления для дискретно-непрерывных систем класса Гаммерштейна в различных условиях (при различном уровне помех в каналах измерения, различном объеме выборки и видах входных воздействий). Результаты компьютерных исследований показывают работоспособность предложенных алгоритмов.

Еще

Априорная информация, непараметрическая идентификация, управление, нелинейная динамическая система, модель гаммерштейна

Короткий адрес: https://sciup.org/148177412

IDR: 148177412

Список литературы Непараметрические алгоритмы управления системами класса Гаммерштейна

  • Sung S. W., Lee J. Modeling and control of Wiener-type processes. Chemical Engineering Science. 2004. no. 59. Р. 1515-1521
  • Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления/пер. с англ. Б. И. Копылова. М.: Лаборатория базовых знаний, 2002. 832 с
  • Keesman K. J. System identification. An introduction. London: Springer, 2011. 351 p
  • Цыпкин Я. З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984. 320 с
  • Методы классической и современной теории автоматического управления. Т. 1. Математические модели, динамические характеристики и анализ систем управления/под ред. К. А. Пупкова, Н. Д. Егупова. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. 656 с
  • Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления М.: Мир, 1975. 681 с
  • Медведев А. В. Непараметрические алгоритмы идентификации нелинейных динамических систем//Стохастические системы управления. Новосибирск: Наука. 1979. С. 15-22
  • Медведев А. В. Теория непараметрических систем. Моделирование//Вестник СибГАУ. 2010. Вып. 4 (30). С. 4-9
  • Надарая Э. А. Непараметрическое оценивание плотности вероятностей и кривой регрессии. Тбилисси: Изд-во Тбилис. ун-та, 1983. 194 c
  • Медведев А. В. Непараметрические системы адаптации. Новосибирск: Наука, 1983. 173 с
  • Медведев А. В. Теория непараметрических систем. Управление -I//Вестник СибГАУ. 2013. № 2(48). С. 57-63
  • Попков Ю. С. Идентификация и оптимизация нелинейных стохастических систем. М.: Энергия, 1976. 440 с
  • Чайка С. Н. К идентификации динамических систем при частично параметризованной структуре модели//Динамика систем: Управление и оптимизация. Горький: Изд-во Горьковского гос. ун-та, 1989
  • Коплярова Н. В., Сергеева Н. А. Непараметрические алгоритмы идентификации систем класса Винера и Гаммерштейна//Системы управления и информационные технологии. 2013. № 2.1 (52). C. 133-137
  • Коплярова Н. В., Сергеева Н. А. О непараметрических алгоритмах идентификации нелинейных динамических систем//Вестник СибГАУ. 2012. Вып. 5(51). C. 39-44
Еще
Статья научная