Непараметрическое прогнозирование экономической динамики

Автор: Черепанов Е.В.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Статья в выпуске: 7 (13), 2016 года.

Бесплатный доступ

При прогнозировании экономической динамики наиболее часто применяют статистические методы, которые, по сути, сводятся к экстраполированию последовательностей показателей. Но этот подход требует немалой ретроспективы наблюдений, а на практике часто имеется лишь короткий ретроспективный ряд (менее 10 наблюдений). В такой ситуации безнадежно искать аналитический вид тренда. В работе предложен непараметрический метод статистического прогнозирования экономической динамики по короткой ретроспективе данных.

Статистический прогноз, экономическая динамика, непараметрическое экстраполирование последовательностей

Короткий адрес: https://sciup.org/140269588

IDR: 140269588

Список литературы Непараметрическое прогнозирование экономической динамики

Айвазян С.А., Енюков И.С. и др. (1989). Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика.
Басовский Л.Е. (2006). Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: Инфра-М.
Бессокирная Г.П. Факторный анализ: традиции использования и новые возможности.//Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2000. № 12. С. 142-153.
Борисевич В.И. и др. (2001). Прогнозирование и планирование экономики. М.: Интер Пресс Сервис.
Браун Р., Спиди К., Гудвин Дж. (1973). Теория управления. М.: Издательский Мир.
Браунли К.А. (1977). Статистическая методология в науке и технике./Пер. с англ. М.: Наука.
Владимирова Л.П. (2004). Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: Дашков и К.
Гантмахер Ф. (1971). Теория матриц./Пер. с англ. М.: Наука.
Гельфонд А.О. (1967). Исчисление конечных разностей. М.: Наука.
Гренджер К., Хатанака М. (1972). Спектральный анализ временных рядов в экономике./Пер. с англ. М.: Статистика.
Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. (2003). Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика.
Дуброва Т.А. (2003). Статистические методы прогнозирования. М.: Юнити-дана.
Дуброва Т.А. (2007). Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Маркет ДС.
Иберла К. (1980). Факторный анализ./Пер.с англ. М.: Статистика.
Ильин В.А., Позняк Э.Г. (1978). Линейная алгебра. М.: Наука.
Кендалл М., Стюарт А. (1976). Многомерный статистический анализ и временные ряды./Пер. с англ. М.: Наука.
Колмогоров А.Н. (1941). Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей//Известия АН СССР. Сер. математ., т. 5, № 1, с. 108-121.
Лукашин Ю.П. (1992). Нетрадиционный корреляционный анализ временных рядов.//Экономика и математические методы, т. 28, № 3, с.406-413.
Лукашин Ю.П. (2003). Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика.
Льюис К.Д. (1986). Методы прогнозирования экономических показателей./Пер. с англ. М.: Финансы и статистика.
Мишулина О.А. (2004). Статистический анализ и обработка временных рядов. Москва: Государственный ядерный университет «МИФИ».
Орлова И.В., Половников В.А. (2007). Экономико -математические методы и модели: компьютерное моделирование. М.: Вузовский учебник.
Пантелеев А.В., Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. (2006). Спектральный метод анализа стохастических систем управления. М.: Вузовская книга.
Прудников А.П., Брычков Ю.А., Маричев О.И. (1981). Интегралы и ряды. М.: Наука.
Пугачев В.С., Синицын И.Н. (2004). Теория стохастических систем. М.: Логос.
Свешников А.А. (1968). Прикладные методы в теории случайных функций. М.: Наука.
Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. и др. (2011). Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. М.: Экономика.
Черепанов Е.В., Щиренко Е.Г. и др. (1987). Эконометрическое прогнозирование многомерных последовательностей технико-экономических показателей в задачах производственного планирования.//Техника средств связи. Сер.: Техника, экономика, управление., 3, с. 56-64.
Черепанов Е.В. (2007). Статистическая методология для задач социологических и социально -экономических исследований. М.: Академия менеджмента инноваций (АМИ). -176 с. ( ).
ISBN: 5-89813-063 -2
Черепанов Е.В. (2008). Стохастические методы прикладной социологии и маркетинга рынков. М.: Академия менеджмента инноваций. -272 с. ( ).
ISBN: 5-89813-060-8
Черепанов Е.В. (2012). Нетрадиционные вероятностно -статистические методы для социально -экономических и социологических исследований. М.: Спутник Плюс. -215 c. ( ).
ISBN: 978-5-9973-1707-2
Черепанов Е.В. (2013.a). Математическое моделирование неоднородных совокупностей экономических данных. М.: Государственный университет экономики, статистики и информатики «МЭСИ». -229 с. ( ).
ISBN: 978-5-7764-0775-8
Черепанов Е.В. (2013.b). Экстраполирование последовательностей экономических показателей при короткой ретроспективе данных. В кн.: Мировая наука и современное общество: актуальные вопросы экономики, социологии и права. Материалы Международной научно-практической конференции. Саратов: Центр профессионального менеджмента «Академия бизнеса», с. 228-230. ( ).
ISBN: 978-5-905147-54-8
Четыркин Е.М. (1977). Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика.
Чуев Ю.В. и др. (1975). Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: Советское радио.
Эйрес Р. (1971). Научно-техническое прогнозирование и долгосрочное планирование./Пер. с англ. М.: Мир.
Янке Е., Эмде Ф., Леш Ф. (1977). Специальные функции./Пер. с нем. М.: Наука.
Янч Э. (1970). Прогнозирование научно-технического прогресса./Пер. с англ. М.: Прогресс.

Еще

Статья научная