Новый алгоритм технического диагностирования гребных электродвигателей

Автор: Серебряков Артм Владимирович, Стеклов Алексей Сергеевич, Титов Владимир Георгиевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика @vestnik-susu-power

Рубрика: Электромеханические системы

Статья в выпуске: 2 т.17, 2017 года.

Бесплатный доступ

Показано одно из направлений, определяющих повышение качества контроля и диагностики технического состояния электрооборудования судов. Рассматривается новый алгоритм диагностирования технического состояния гребных электродвигателей, основанный на представлении гребного электродвигателя изменяющимся объектом, эксплуатация которого заключается в трансформации структуры объекта под влиянием различных факторов. Определены параметры диагностирования гребных электродвигателей. Созданы функциональная и математическая модели диагностирования гребных электродвигателей. Разработанный алгоритм диагностирования гребного электродвигателя позволяет обнаруживать неисправности с заданной глубиной диагностирования. Данный алгоритм можно использовать в составе экспертных систем контроля технического состояния судовых электроэнергетических установок. Предложен комплексный подход к построению алгоритма технического диагностирования гребных электродвигателей на основе логической модели диагностирования. Отличительной особенностью и новизной предлагаемого алгоритма диагностирования гребного электродвигателя является то, что он позволяет учитывать взаимное влияние диагностических признаков на состояние объекта и с единых методологических позиций оценивать техническое состояние любого гребного электродвигателя.

Еще

Диагностика, алгоритм, гребной электродвигатель, математическая модель, функциональная модель

Короткий адрес: https://sciup.org/147158406

IDR: 147158406   |   DOI: 10.14529/power170211

Список литературы Новый алгоритм технического диагностирования гребных электродвигателей

  • Patel, M.R. Shipboard Electrical Power Systems CRC Press/M.R. Patel. -Taylor & Francis Group, 2012. -370 p.
  • Разработка и внедрение интеллектуальных систем диагностирования технического состояния электрического оборудования/С.И. Лукьянов, А.С. Карандаев, А.С. Сарваров и др.//Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. -2014. -№ 1 (45). -С. 129-134.
  • Барков, А.В. Интеллектуальные системы мониторинга и диагностики машин по вибрации/А.В. Барков, Н.А. Баркова//Труды Петербургского энергетического института повышения квалификации Минтопэнерго Российской Федерации и Института вибрации США. -СПб., 1999. -Вып. 9.
  • Kryukov, O.V. Intelligent electric drives with IT algorithms/O.V. Kryukov//Automation and Remote Control. -2013. -Vol. 74, no. 6. -P. 1043-1048 DOI: 10.1134/S0005117913060143
  • Babichev, S.A. Automated monitoring system for drive motors of gas-compressor units/S.A. Babichev, P.A. Zakharov, O.V. Kryukov//Automation and Remote Control. -2011. -Vol. 72, no. 1. -P. 175-180 DOI: 10.1134/S0005117911010176
  • Kryukov, O.V. Methodology and tools for neuro-fuzzy prediction of the status of electric drives of gas-compressor units/O.V. Kryukov//Russian Electrical Engineering. -2012. -Vol. 83, no. 9. -P. 516-520 DOI: 10.3103/S1068371212090064
  • Kryukov, O.V. Development of CAC systems for autonomous wind-energy installations/O.V. Kryukov, V.V. Titov//Automation in the industry. -2009. -No. 4. -P. 35-37.
  • Milov, V.R., Intellectual management decisions support in gas industry/V.R. Milov, B.A. Suslov, O.V. Kryukov//Automation and Remote Control. -2011. -Vol. 72, no. 5. -P. 1095-1101 DOI: 10.1134/S0005117911050183
  • Innovative sol tions in design of systems of compressor station illumination/N.N. Kalnynsh, O.V. Kryukov, I.E. Rubtsova, E.Yu. Ryabkova//Automation in the industry. -2011. -No. 9. -P. 19-21.
  • Подковырин, Д.С. Нейро-нечеткая модель диагностирования технического состояния синхронного генератора/Д.С. Подковырин//Главный энергетик. -2015. -№ 11-12. -C. 55-60.
  • Korobeinikov, A.B. Analysis of existing methods for diagnostics of electric motors and perspectives of their development/A.B. Korobeinikov, A.S. Sarvarov//Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. -2015. -№. 1. -С. 4-9.
  • Дарьенков, А.Б. Автономная высокоэффективная электрогенерирующая станция/А.Б. Дарьенков, О.С. Хватов//Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. -2009. -Т. 77. -С. 68-72.
  • Стеклов, А.С. Cистема диагностики технического состояния судового синхронного генератора/А.С. Стеклов, В.Г. Титов, А.В. Серебряков//Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. -2016. -№ 1. -С. 60-64.
  • Крюков, О.В. Метод и система принятия решений по прогнозированию технического состояния электроприводных газоперекачивающих агрегатов/О.В. Крюков, А.В. Серебряков//Электротехнические системы и комплексы. -2015. -№ 4 (29). -С. 35-38.
  • Калявин, В.П. Надежность и диагностика элементов электроустановок/В.П. Калявин, Л.М. Рыбаков. -СПб.: Элмор, 2009. -336 с.
  • Questions related to the development of metro-logical assurance in the design of Gazprom facilities/S.N. Kadin, A.P. Kazachenko, O.V. Kryukov, A.V. Reunov//Measurement Techniques. -2011. -Vol. 54, no. 8. -P. 944-952 DOI: 10.1007/s11018-011-9832-7
  • Крюков, О.В. Диагностика электромеханической части ветроэнергетических установок/О.В. Крюков, А.В. Серебряков, А.Б. Васенин//Електромеханiчнi I енергозберiгаючi системи. -2012. -№ 3 (19). -С. 549-552.
  • Babichev, S.A. Analysis of technical condition and safety of gas-pumping units/S.A. Babichev, E.V. Bychkov, O.V. Kryukov//Russian Electrical Engineering. -2010. -Vol. 81, no. 9. -P. 489-494 DOI: 10.3103/S1068371210090075
  • Kryukov, O.V. Unified Monitoring and Control System of Electric Driven Gas Compressor Units/O.V. Kryukov//Advanced Information Technology, Automation Tools and Systems and their Implementation at Russian Enterprises: MNPK Collected Papers, AITA-2011. -М.: Изд-во РАН. -2011. -С. 329-350.
  • Стеклов, А.С., Определение степени работоспособности судовых синхронных генераторов с применением искусственных нейро-нечетких сетей/А.С. Стеклов, В.Г. Титов, А.В. Серебряков/Вестник Чувашского университета. -2016. -№ 1. -С. 97-104.
Еще
Статья научная