Новый подход к компьютерному обучению от Berkeley Lab
Автор: Павлюк Л.А.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 7 (37), 2018 года.
Бесплатный доступ
Математики Национальной лаборатории Лоуренса Беркли в Лаборатории Беркли (Berkeley Lab) разработали новый подход к компьютерному обучению, нацеленный на экспериментальные данные визуализации. Вместо того, чтобы полагаться на десятки или сотни тысяч изображений, используемых типичными методами машинного обучения, этот новый подход «учится» гораздо быстрее и требует гораздо меньше изображений.
Экспериментальная математика, машинное обучение, преобразование изображений
Короткий адрес: https://sciup.org/140273675
IDR: 140273675
Список литературы Новый подход к компьютерному обучению от Berkeley Lab
- Овчинкина Т.В., Митин В.В., Кузьмин А.А. ПРИМЕНЕНИЕ ГИБРИДНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 5
- Banakar Ahmad, Mohammad Fazle Azeem. Wavelet Neuro-Fuzzy Model With Hybrid Learning Algorithm Of Gradient Descent And Genetic Algorithm // International Journal of Wavelets Multiresolution And Information Processing. 2011. Vol. 9, no. 2. P. 333-359. DOI: 10.1142/S021969131100402X
- Arotaritei D. Genetic Algorithm for Fuzzy Neural Networks using Locally Crossover // International Journal of Computers Communications & Control. 2011. Vol. 6, no. 1. P. 8-20
- Глова В.И., Аникин И.В., Катасёв А.С., Подольская М.А. Формирование базы знаний медицинской диагностической экспертной системы на основе нечеткой нейронной сети // Исследования по информатике. Вып. 12. Казань: Отечество, 2007. С. 31-46.
- Катасёв А.С. Ахатова Ч.Ф. Нейронечеткая модель формирования баз знаний экспертных систем с генетическим алгоритмом обучения // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: труды XII Межд. конференции. Самара: Самарский научный центр РАН, 2010. С. 615-621
- Лавыгина А.В., Ходашинский И.А. Гибридный алгоритм настройки параметров нечетких моделей // Двенадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2010 (Россия, Тверь, 20-24 сентября 2010 г.): труды. Т.М.: Физматлит, 2010. С. 112-115
Статья научная
