Численное исследование модели SUSUPLUME распространения загрязняющих веществ в атмосфере

Автор: Елсаков Сергей Михайлович, Дрозин Дмитрий Александрович, Геренштейн Аркадий Васильевич, Крупнова Татьяна Георгиевна, Ницкая Светлана Георгивна, Оленчикова Татьяна Юрьевна, Замышляева Алена Александровна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математическое моделирование и программирование @vestnik-susu-mmp

Рубрика: Математическое моделирование

Статья в выпуске: 4 т.13, 2020 года.

Бесплатный доступ

В настоящей работе предложена модель рассеивания загрязняющих веществ в атмосферном воздухе SUSUPLUME, представляющая собой модификацию классической модели гауссового шлейфа (Gaussian plume model). Представленная модель описывает динамику рассеяния с учетом различных факторов: метеорологической обстановки, параметров источника загрязнения. Уравнения классической модели дополнены уравнениями движения центра масс единичного выброса. Численное исследование показало, что в стационарных метеоусловиях представленная модель качественно совпадет с другими известными моделями. Результаты расчета концентраций загрязняющих веществ не противоречат полученным значениям на основе методики ММР 2017, утвержденной к применению на территории Российской Федерации. Модель также содержит ряд идентифицируемых параметров, с помощью которых она может быть адаптирована к реальным условиям. Вычислительно модель состоит из двух блоков: блока регистрации измерительной информации и блока расчета концентраций загрязняющих веществ. Блок регистрации измерительной информации имеет низкую трудоемкость (свыше миллиона регистраций в секунду). Блок расчета концентраций загрязняющих веществ имеет высокую трудоемкость (около 400 точек вычислений концентрации в секунду), но поскольку все концентрации в представленной модели рассчитываются независимо, то это позволяет в перспективе использовать распараллеливание вычислительного процесса.

Еще

Модель распространения загрязняющих веществ, гауссова модель, метод ромберга

Короткий адрес: https://sciup.org/147235028

IDR: 147235028   |   DOI: 10.14529/mmp200401

Статья научная