О некоторых результатах нормирования научного труда
Автор: Дурнев Роман Александрович, Жданенко Ирина Васильевна
Журнал: Технологии гражданской безопасности @tgb-vniigochs
Статья в выпуске: 1 т.11, 2014 года.
Бесплатный доступ
В третьей статье этой серии * приведены результаты экспертной оценки типовых норм продолжительности (трудоемкости) этапов НИОКР и коэффициентов увеличения трудоемкости работ.
Научные результаты, экспертная оценка, этапы научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, коэффициенты увеличения трудоемкости работ, средние величины
Короткий адрес: https://sciup.org/14985019
IDR: 14985019
Текст научной статьи О некоторых результатах нормирования научного труда
* 1-ю и 2-ю статьи этой серии см. в журнале «Технологии гражданской безопасности» № 3 (37), 2013 и № 4 (38), 2013.
В предыдущей статье [1] был определен следующий порядок оценки трудоемкости НИОКР в области безопасности жизнедеятельности:
установление требований к качеству выходных научных результатов (НР);
оценка трудоемкости этапов НИОКР с учетом значений коэффициентов увеличения трудоемкости работ (КУТР), зависящих от указанных требований;
оценка трудоемкости НИОКР в целом.
Исходными данными такой оценки являются типовые нормы продолжительности (трудоемкости) этапов НИОКР и значения КУТР.
При определении типовых норм научного труда учитывалось то, что в настоящее время существуют оценки трудоемкости (продолжительности) этапов НИОКР [2]. Однако их использование напрямую нецелесообразно в связи со значительным разбросом, связанным с разными периодами получения оценок, отличием в опыте и квалификации специалистов, проводивших оценки, спецификой научных исследований для разных отраслей наук.
Значительные затруднения также вызывает оценивание путем прямого наблюдения за таким творческим процессом, как научные исследования.
Представляется некорректным и использование данных по трудоемкости выполнения НИОКР за прошлые годы, т.к. до недавнего времени осуществлялось сметное финансирование научно-исследовательских учреждений (НИУ), а не решаемых научных задач. Поэтому трудоемкость работ не определялась, максимальное и минимальное количество НИОКР, выполняемых НИУ, ничем не ограничивалось.
Существенные сложности возникают и в процессе установления зависимостей затрат научного труда от характеристик создаваемой мелкосерийной аварийно-спасательной техники и технологий, для которых не характерно непрерывное развитие типоразмерных рядов.
Поэтому для оценки времени выполнения этапов НИОКР в области безопасности жизнедеятельности проводился экспертный опрос. Его целью было получение оптимистической (минимальной — tmin ) и пессимистической (максимальной — tmax ) оценок времени выполнения данных этапов.
При планировании экспертного опроса учитывалось, что в общем случае опоздание в сроках выполнения работ более вероятно, чем выполнение работ раньше намеченных сроков. Поэтому с учетом рекомендаций [3] принято, что распределение продолжительности работ может быть аппроксимировано β -распределением с положительной асимметрией. Формулы для определения ожидаемой продолжительности работ ( tож ) и дисперсии ( σ ) зависимости от вышеуказанных оценок приведены в [4].
Экспертный опрос проводился в трех научно-исследовательских и двух образовательных учреждени- ях МЧС России. Всего участвовало тридцать экспертов, в качестве которых выступали сотрудники, имеющие опыт планирования, руководства или участия в научно-исследовательской деятельности. В вводной части анкеты экспертного опроса говорилось, что «оценки специалистов должны основываться, прежде всего, на личном опыте участия в выполнении подобных этапов различных НИОКР. Если такое участие было неоднократным, то, наверное, можно оценить и минимальное время, которое на это понадобилось, и вспомнить о максимальном времени, за которое удалось провести какую-то, наверное, сложную работу. Если такого опыта нет — то можно дать оценки исходя из идеализированного представления о рассматриваемых этапах» [5].
Экспертов просили не привязываться к современной практике «мелкотемья» и ограничений по срокам выполнения большинства работ в один год. Очевидно, что для некоторых научных тем получение качественных результатов потребует большего времени. В то же время, рекомендовалось не принимать и противоположную точку зрения и пытаться «искусственно» завысить оценку времени выполнения этапов.
Фрагмент анкеты экспертного опроса № 1 представлен на рис. 1.

Рис. 1. Фрагмент заполненной анкеты экспертного опроса по оценке минимальной и максимальной продолжительности НИОКР
Рассматриваемые в анкете этапы относились к типовой (средней, наиболее вероятной, часто встречающейся) НИОКР прикладного (в основном, технического) характера. В то же время, в различных предметных областях науки и техники существуют специфичные виды научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, продолжительность и трудоемкость выполнения которых существенно различаются. В сфере ответственности МЧС России предлагались к рассмотрению виды НИОКР, указанные в [6].
В случае, если эксперт считал, что продолжительность (трудоемкость) рассматриваемых этапов для вышеуказанных видов НИОКР будет существенно отличаться от аналогичных этапов типовой работы, то ему предлагалось дать соответствующие оценки. Однако подавляющее большинство экспертов придерживались мнения о том, что трудоемкость рассматриваемых этапов не сильно различается для указанных типов НИОКР.
Кроме того, экспертам в дополнениe к 20-ти типовым этапам НИОКР предлагалось, при необходимости, указать дополнительные этапы, являющиеся, по их мнению, существенными с точки зрения трудоемкости, или удалить избыточные этапы. Но и в этом случае эксперты были единодушны в том, что предложенные им этапы являются представительными и достаточными для оценки продолжительности и трудоемкости НИОКР.
Для установления групповых оценок по экспертам отдельных организаций и по всей экспертной группе в целом использовались следующие средние величины:
среднее взвешенное;
среднее арифметическое;
среднее геометрическое;
медиана;
среднее гармоническое.
Необходимость применения различных типов средних величин обусловлена требованиями к минимизации разброса ответов экспертов, т.е. получению максимально согласованных групповых оценок.
Кроме того, использование, например, только одних средних арифметических оценок не вполне корректно, т.к. они являются наилучшими (состоятельными, несмещенными и эффективными) оценками математического ожидания в основном для нормального распределения [7]. При этом достоверная информация о виде распределения ответов экспертов отсутствовала. В этой связи и было принято решение об использованиb кортежа средних величин.
Смысл определения веса для средних взвешенных оценок заключался в следующем. Если расстояние между экспертными оценками минимального и макси-
мального времени выполнения этапа было значительным, то предполагалось, что данный специалист не в полной мере компетентен в вопросах планирования и реализации научно-исследовательской деятельности, т.к. его оценки имеют большой разброс. В этой связи в соответствии с формулами, приведенными в [4], значение дисперсии имело высокое значение и вес такого эксперта не был существенным. В противном случае, при незначительном расстоянии между tmin и tmax — эксперт считался более компетентным и его мнению придавался больший вес.
Далее приведены формулы для расчета среднего арифметического, среднего геометрического и среднего гармонического соответственно:
ср . ар .
ож
ср . гарм .
ож
m
A ж j=1
m
ср . геом .
ож

m

m

Групповые экспертные оценки продолжительности этапов НИОКР с применением указанных средних величин представлены в табл. 1.
Разброс значений средних величин для различных этапов рассчитывался, как
r =
t_ „ — t„_ „ ожmax ожmin
t
ож max
•100,
и составил от 53 : до 89 : для этапов, а также 73 : и 75 : для НИОКР и потребного количества исполнителей соответственно.
Из табл. 1 видно, что существует значительный разброс значений средних величин продолжительно-


для среднего взвешенного для среднего геометрического
НИУ – научно-исследовательское учреждение
ОУ – образовательное учреждение высшего профессионального образования
Таблица 1
Групповые экспертные оценки продолжительности этапов НИОКР с применением различных средних величин
Этапы НИОКР |
Групповые оценки продолжительности этапов НИОКР (дней) с использованием |
Разброс значений средних величин, % |
||||
среднего взвешенного |
среднего арифметического |
среднего геометрического |
медианы |
среднего гармонического |
||
1. Уяснение цели и задач НИОКР, требований к научным и практическим результатам |
12,68 |
61,71 |
31,45 |
29,00 |
19,35 |
79 |
2. Формулирование проблемы, научных задач, предмета, объекта, границ исследований |
18,54 |
64,60 |
35,41 |
36,00 |
22,92 |
71 |
3. Обоснование схемы решения проблемы, задач, разработка замысла и рабочей программы |
18,49 |
67,64 |
48,22 |
51,00 |
36,47 |
73 |
4. Анализ состояния задела, рынка научно-технической продукции, патентный поиск |
32,00 |
100,19 |
65,89 |
61,00 |
46,50 |
68 |
5. Доработка, адаптация существующего научно-методического аппарата |
49,74 |
140,04 |
85,14 |
76,00 |
63,99 |
64 |
6. Разработка нового научно-методического аппарата |
114,36 |
363,00 |
206,68 |
168,00 |
146,73 |
68 |
7. Разработка методики сбора и обработки исходных данных для использования в аппарате |
28,87 |
106,65 |
71,31 |
66,00 |
51,43 |
73 |
8. Сбор и обработка исходных данных |
56,38 |
219,62 |
141,37 |
112,00 |
85,06 |
74 |
9. Разработка специального программного обеспечения на базе аппарата |
117,97 |
289,67 |
219,96 |
223,00 |
165,14 |
59 |
10. Проведение расчетов с использованием прикладных программ, специального программного обеспечения |
27,30 |
146,79 |
75,18 |
64,00 |
47,96 |
81 |
11. Разработка методики проведения наблюдений, машинных, лабораторных и натурных экспериментов, испытаний |
34,46 |
130,52 |
90,42 |
109,00 |
59,11 |
74 |
12. Проведение машинных экспериментов |
61,50 |
118,81 |
77,63 |
67,00 |
56,08 |
53 |
13. Проведение наблюдений, лабораторных и натурных экспериментов, испытаний |
35,14 |
315,39 |
206,84 |
222,00 |
112,50 |
89 |
14. Разработка методики проведения экспертных опросов |
21,95 |
92,79 |
57,05 |
56,50 |
37,00 |
76 |
15. Проведение экспертных опросов |
15,15 |
141,80 |
75,62 |
78,00 |
44,66 |
89 |
16. Обработка результатов наблюдений, экспериментов, испытаний, экспертных опросов |
42,67 |
119,31 |
71,60 |
63,00 |
51,69 |
64 |
17. Оценка технико- или социально-экономической эффективности научных и практических результатов |
15,98 |
95,14 |
59,44 |
57,00 |
38,84 |
83 |
18. Подготовка отчетных материалов, оформление научнотехнической продукции |
36,89 |
121,65 |
79,43 |
80,00 |
57,77 |
70 |
19. Сдача научно-технической продукции заказчику |
17,78 |
70,37 |
37,42 |
34,50 |
27,38 |
75 |
20. Оформление документации на внедрение научно-технической продукции |
12,10 |
98,63 |
44,32 |
36,00 |
24,40 |
88 |
Для НИОКР в целом |
770,0 |
2864,4 |
1780,4 |
1689,0 |
1195,0 |
73 |
Потребное количество исполнителей, чел |
3 |
12 |
7 |
7 |
5 |
75 |
Примечание: расчет потребного количества исполнителей НИОКР проводился для специалистов средней квалификации (опыт научно-исследовательской деятельности не менее 10 лет) и исходя из среднего количества рабочих дней в году (247).
сти этапов и НИОКР в целом, и в особенности — количества исполнителей — от 3 до 12 человек.
Кроме того, значительный разброс характерен и для групповых оценок экспертов различных учреждений, в особенности для средних взвешенных значений (рис. 2):
Для оценки разброса значений, полученных от экспертов различных НИУ, рассчитывался коэффициент вариации:
K = СКО ( t ож ) . (3)
вар МО ( t ож )
Результаты расчета коэффициента вариации представлены в табл. 2.
Для принятия решений о выборе типа средней величины, обеспечивающей минимизацию разброса ответов экспертов, т.е. получение максимально согласованных групповых оценок, определялся сум-
Таблица 2
Этапы НИОКР (в соотв. с табл.1) |
Коэффициенты вариации (%) для |
||||
среднего взвешенного |
среднего арифметического |
среднего геометрического |
медианы |
среднего гармонического |
|
1 |
47 |
72 |
80 |
76 |
65 |
2 |
76 |
76 |
57 |
31 |
69 |
3 |
129 |
55 |
45 |
48 |
53 |
4 |
103 |
46 |
35 |
26 |
51 |
5 |
32 |
81 |
51 |
66 |
24 |
6 |
27 |
35 |
35 |
68 |
32 |
7 |
140 |
35 |
37 |
34 |
41 |
8 |
81 |
36 |
17 |
46 |
46 |
9 |
29 |
27 |
24 |
23 |
29 |
10 |
127 |
84 |
50 |
91 |
50 |
11 |
207 |
44 |
51 |
49 |
70 |
12 |
66 |
50 |
36 |
20 |
43 |
13 |
351 |
50 |
42 |
37 |
69 |
14 |
103 |
41 |
35 |
34 |
42 |
15 |
175 |
50 |
50 |
52 |
68 |
16 |
41 |
49 |
38 |
35 |
35 |
17 |
121 |
29 |
20 |
36 |
44 |
18 |
81 |
53 |
43 |
44 |
37 |
19 |
86 |
103 |
58 |
35 |
42 |
20 |
48 |
88 |
59 |
69 |
37 |
Для оценки времени выполнения НИОКР |
60 |
19 |
22 |
24 |
25 |
Значения коэффициентов вариации средних величин для различных этапов НИОКР
марный (по этапам) коэффициент вариации (рис. 3). Анализ данных на рис. 3 свидетельствует о том, что минимальное значение коэффициента вариации соответствует средним геометрическим величинам.

В этой связи типовые нормы продолжительности этапов НИОКР выбирались с учетом данной средней величины (столбец 4, табл.1). Из данных, показанных в столбце 4 табл. 1, видно, что наибольшую продолжительность имеют такие этапы
НИОКР, как «Разработка нового научно-методического аппарата», «Разработка специального программного обеспечения на базе аппарата» и «Проведение наблюдений, лабораторных и натурных экспериментов, испытаний», наименьшую — «Уяснение цели и задач НИОКР, требований к научным и практическим результатам», «Формулирование проблемы, научных задач, предмета, объекта, границ исследований» и «Сдача научно-технической продукции заказчику».
Во второй части экспертного опроса оценивалось влияние различных факторов на продолжительность (трудоемкость) НИОКР. Рассматривались такие группы факторов, влияющих на увеличение продолжительности выполнения НИОКР, как уровень научных результатов (или качество научно-технической продукции (НТП), и наличие научно-технического задела (НТЗ) по решаемой проблеме [8—10]. Каждая из этих групп содержала ряд факторов, в той или иной мере влияющих на трудоемкость и продолжительность НИОКР. Для оценки степени этого влияния первоначально планировалось использование шкалы метода анализа иерархий, предложенной в работе [11]. Однако количественные значения этой шкалы принадлежат к порядковой (балльной) шкале, поэтому не позволяют судить о расстоянии от одного зна-
чения до другого. Например, если один фактор получил значение 1 балл, а другой — 9 баллов, это не значит, что трудоемкость во втором случае больше в 9 раз трудоемкости, связанной с учетом первого фактора.
В этой связи дополнительно проводился анализ влияния различных факторов на изменение исходной трудоемкости научных работ. Для этого использовались оценки, приведенные в [12, 13] и обобщенные в [2].
В [12] увеличение трудоемкости оценивалось с точки зрения масштаба (уровня) научной проблемы и располагалось в границах от 2,0 до 7,5 раз со средним значением 3,6. В книге [13] те же величины в зависимости от сложности работ принадлежат диапазону [2,7; 7,5] со средним значением 3,5 раза. Очевидно, что указанные оценки достаточно близки друг к другу, несмотря на различные области прикладных научных исследований (военно-научные исследования и исследования в области радиоэлектроники). В этой связи предложена следующая шкала для оценки влияния факторов на трудоемкость различных научных работ (см. рис. 4).
Интервалы между соседними значениями данной шкалы выбраны неравномерными и увеличиваются при повышении степени влияния на продолжительность работ (в лингвистических значениях). Это сделано в связи с тем, что по оценкам специалистов значительное увеличение трудоемкости
Количественные значения шкалы влияния |
Лингвистические значения шкалы влияния |
1,0 |
Практически не влияет на продолжительность |
2,0 |
Слабо влияет на продолжительность |
3,5 |
В существенной мере влияет на продолжительность |
5,0 |
Сильно влияет на продолжительность |
7,5 и более |
Очень сильно влияет на продолжительность |
Рис. 4. Шкала оценки влияния факторов на продолжительность НИОКР
(продолжительности) прикладных научных исследований менее вероятно, чем несущественное увеличение.
Упрощенный порядок экспертной оценки влияния различных факторов на продолжительность (трудоемкость) НИОКР приведен на рис. 5.
Обработка результатов экспертного опроса выполнялась с использованием вышеуказанных типов средних величин. Для выбора наиболее приемлемой с точки зрения минимизации разброса оценок (максимизации согласованности мнений) определялся суммарный (по факторам) коэффициент вариации для данных типов (см. рис. 6).
Из рис. 6 видно, что минимальное значение данного
Практически НЕ ВЛИЯЕТ на увеличение продолжительности СЛАБО влияет на увеличение продолжительности В СУЩЕСТВЕННОЙ” МЕРЕ влияет на увеличение п р о до л жительности
СИЛЬНО влияет на увеличение продолжительности
ОЧЕНЬ СИЛЬНО влияет на увеличение п родо лжительн ости
задела наличие научно- уровень научных результатов

Практически НЕ ВЛИЯЕТ на продолжительности СЛАБО
уровень неумных результатов увеличение продолжительности продолжительности В СУЩЕСТВЕННОЙ МЕРЕ влияет на продолжительности СИЛЬНО влияет на увеличение продолжительности ОЧЕНЬ СИЛЬНО

Лингвистические значения шкалы влияния |
Кошме ственные значения шкалы ВШГЯНГГЯ |
Практически не влияет на увеличение продолжительности |
1,0 |
Слабо влияет на увеличение продолжительности |
2,0 |
В существенной мере влияет на увешгчение продолжительности |
3,5 |
Сильно влияет на увешгчение продолжительности |
5,0 |
Очень сильно влияет на увешгчение продолжительности |
7,5 и более |

Рис. 6. Суммарный (по факторам) коэффициент вариации для различных типов средних величин коэффициента соответствует средним взвешенным величинам, для которых наблюдается самое высокое единодушие экспертов различных организаций. В этой связи оценки КУТР для различных факторов, влияю- щих на увеличение трудоемкости НИОКР, выбирались с учетом данной средней величины (см. табл. 3).
Из данной таблицы видно, что в наибольшей степени трудоемкость (продолжительность) работ увеличивается в следующих случаях:
необходимости длительного проведения масштабных наблюдений, экспериментов, испытаний;
неприемлемых с точки зрения требований к выходным результатам и возможностей НМА объема (полноты) и качества исходных данных;
необходимости разработки новых методов на основе уточнения существующей теории.
Таким образом, приведены результаты экспертного опроса по оценке типовых норм продолжительности (трудоемкости) этапов НИОКР и значений коэффициентов увеличения трудоемкости работ.
В заключительной статье этой серии будет приведен пример расчета трудоемкости условных научноисследовательских работ в области безопасности жизнедеятельности.
Таблица 3
Фактор |
Уровни фактора |
КУТР, раз |
прототипы и аналоги реальных объектов и процессов |
существуют близкие прототипы и аналоги реальных процессов и объектов |
2,44 |
не существуют близкие прототипы и аналоги реальных процессов и объектов |
5,59 |
|
доработка, уточнение, адаптация существующего научно-методического аппарата (НМА) |
адаптация существующих методов и методик к решаемым задачам |
2,31 |
уточнение, усовершенствование существующих методов и методик |
3,87 |
|
разработка новых методов и методик |
разработка новых методик на основе уточнения существующих методов |
3,78 |
разработка новых методов на основе уточнения существующей теории |
5,74 |
|
полнота и качество исходных данных |
объем (полнота) и качество исходных данных приемлемые с точки зрения требований к выходным результатам и возможностей НМА |
2,64 |
объем (полнота) и качество исходных данных неприемлемые с точки зрения требований к выходным результатам и возможностей НМА |
6,08 |
|
разработка специального программного обеспечения (СПО) |
существующее СПО соответствует особенностям НМА |
2,40 |
существующее СПО не соответствует особенностям НМА |
5,31 |
|
наблюдения, машинные, лабораторные и натурные эксперименты, испытания |
требуется краткосрочное проведение локальных наблюдений, экспериментов, испытаний |
2,68 |
требуется длительное проведение масштабных наблюдений, экспериментов, испытаний |
6,21 |
|
экспертный опрос |
экспертные опросы проводятся в один этап (тур) |
2,17 |
экспертные опросы проводятся в несколько этапов (туров) |
4,39 |
|
инновационный уровень научно-технической продукции |
низкий инновационный уровень |
2,25 |
высокий инновационный уровень |
5,20 |
|
степень улучшения состояния дел в сфере ответственности МЧС России |
несущественная степень улучшения состояния дел |
1,81 |
существенная степень улучшения состояния дел |
4,70 |
Средневзвешенные оценки КУТР
Список литературы О некоторых результатах нормирования научного труда
- Дурнев Р.А., Жданенко И.В. О зависимости трудоемкости НИОКР от показателей качества научных результатов//Технологии гражданской безопасности. 2013. Вып. 4.
- Дурнев Р.А., Жданенко И.В. Оценка трудоемкости НИОКР в области безопасности жизнедеятельности: проблемы, идеи, подходы: Моногр./Под ред. В.А. Акимова. М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2012.
- Заборский П.Л., Нусенбаум Д.М. Практика сетевого планирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. М.: Экономика, 1967.
- Акимов В.А., Дурнев Р.А., Жданенко И.В. Оценка трудоемкости НИОКР в области безопасности жизнедеятельности//Компетентность. 2012. Вып. 6.
- Анкета экспертного опроса № 1 по оценке продолжительности выполнения этапов НИОКР. М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2013.
- Акимов В.А., Дурнев Р.А., Жданенко И.В. Оценка трудоемкости НИОКР в области безопасности жизнедеятельности//Компетентность. 2012. Вып. 5.
- Кремер Н.Ш. Теория вероятности и математическая статистика: Учеб. для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
- Акимов В.А., Дурнев Р.А., Жданенко И.В. Об оценке трудоемкости НИОКР в области безопасности жизнедеятельности//Компетентность. 2011. Вып. 7.
- Акимов В.А., Дурнев Р.А., Жданенко И.В. Анализ основных факторов, влияющих на трудоемкости НИОКР в области безопасности жизнедеятельности//Компетентность. 2011. Вып. 8.
- Акимов В.А., Дурнев Р.А., Жданенко И.В. Оценка трудоемкости НИОКР в области безопасности жизнедеятельности//Компетентность. 2011. Вып. 9.
- Саати Т. Принятие решений: метод анализа иерархий/Пер.с англ. М.: Радио и связь, 1993.
- Белов А.А. Возможно ли нормирование научного труда?//Военная мысль. 1991. № 7.
- Беклешов В.К., Завлин П.Н. Нормирование в научно-технических организациях. М.: Экономика, 1989.
- Анкета экспертного опроса № 2 по оценке коэффициентов увеличения трудоемкости работ. М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2013.