О подготовке экономистов-статистиков и экономистов-математиков: тенденции, проблемы, перспективы

По словам Ю. М. Лужкова экономист и финансист в соответствии с построенными ими моделями процесса, должны уметь принимать решения, вкладывать деньги и получать прибыль. Чтобы принять в экономике и управлении капиталом ответственное управленческое решение, необходимо обрабатывать и осмыслять большое количество информации. Это возможно при помощи современных информационных технологий, которые обеспечивают сбор, хранение информации и доступ к ней. Для осмысления данных и принятия решения разработаны методики и программные продукты, обеспечивающие:

• -    Представление данных в наглядном виде;

• -    Статистическая обработка данных;

• -    Построение экономико-математических моделей и их настройка;

• -    Построение на основе модели оптимальных планов и управленческих решений.

Эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.

Определение предмета эконометрики было дано в уставе Эконометрического общества, назвавшего главными целями применение статистики и математики для развития экономической теории. Эконометрика дает инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей макро- и микроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования эконометрических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий.

Главная задача изучения эконометрики - принять управленческое решение при помощи построения, настройки увиденной за множеством чисел модели и оценки ее пригодности.

Этот курс рассчитан на будущих специалистов финансовоэкономического профиля - обучает бакалавров и магистров и переподготавливает специалистов.

Цель исследования:

Подготовить экономистов-статистиков и экономистов-математиков с аналитическим и креативным мышлением по требованиям ведущих университетов мира с целью принятия наилучших управленческих решений в экономике, бизнесе, социальной сфере. Профессионализм студентов будет зависеть от качества подготовки по экономической теории и математике, теории и практики статистического анализа, международной методологии социально-экономических измерений, экономического моделирования и прогнозирования.

Результаты:За период обучения студенты:

• •    получают фундаментальные знания в экономике, статистике, математике, компьютерных технологиях;

• •    учатся профессионально ориентироваться в экономике, бух. учете, эконометрике, современных информационных технологиях и финансовом менеджменте;

• •    получают достойную правовую и языковую подготовку;

• •    учатся владеть международной методологией статистики.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать главные понятия подхода в эконометрике, способы проверки статистических гипотез о параметрах построения моделей, главные методы оценивания неизвестных параметров эконометрических моделей и анализа эконометрических моделей.

Уметь применять стандартные методы построения эконометрических моделей, обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы, переходить от результатов эконометрического моделирования к содержательным выводам.

Владеть навыками в применении эконометрических пакетов и программ, основными методами и принципами обработки статистических данных.

Обсуждение: Математика -

Математика необходима экономистам по двум причинам: она значительно облегчает применение приема оптимизации и позволяет делать анализ данных.

Например, как изменится цена на свежую говядину, пачку риса и пакет молока после введения санкций? Магазин устанавливает цены следующим образом: ему необходимо максимизировать прибыль. После введения санкций цена на свежую говядину вырастет, поскольку магазин будет искать других поставщиков. Тогда ставится вопрос: насколько увеличить цену продажи? Магазин не покроет выросших издержек, если незначительно повысит цену на этот товар, а если, наоборот, сильно поднимет цену, то получит высокую прибыль на каждый кг проданной продукции. Но, скорее всего, магазин не сможет реализовать целую партию. Следовательно, цена будет установлена таким образом: если говядина стоит на 5 руб. дороже, то магазин теряет в продажах, а если на 5 руб. дешевле, то выручка не покрывает издержки. В этом и заключается принцип оптимизации.

Цена на говядину связана с ценой на молоко и рис: магазин несет убытки от продажи говядины, но он может поднять стоимость других продуктов. Например, повысить цены на рис и молоко, но при этом убытков не понести – продажи изменятся несильно, т.к. и рис, и молоко - продукты первой необходимости.

Насколько вырастут цены? Этот вопрос решает математика.

Если изменятся продажи при повышении цен, с помощью мат. анализа можно быстро рассчитать, насколько нужно повысить цену на каждую группу продуктов. Статистика упрощает понимание того, как изменяются продажи риса, молока и мяса при повышении цены каждого продукта на 5 руб.

Таким образом с помощью математики экономисты делают прогнозы по экономическому росту, ценам, выпуску, уровню заработной платы и т.д. Эта наука помогает проводить экономическую политику – например, вводить или не вводить санкции на импорт продуктов, рассчитывать, в какую цену они обойдутся потребителям, какой будет выручка у магазинов и поставщиков и т.д.

Статистика -

Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.

В настоящее время статистика играет важную роль в развитии государственной экономики, статистика выступает инструментом государственного управления. Огромным плюсом статистики считается то, что все статистические данные представляются в числовом виде и мы можем оценить масштабность массового явления относительно чего-либо.

Существует множество разделов статистики, так как она охватывает почти все сферы человеческой жизни. Ниже приведены самые важные из них:

• •    Теория статистики - рассматривает общие принципы и методы изучения социально-экономических явлений и процессов

• •    Социально-экономическая статистика - изучает методологию построения макроэкономических показателей и их анализ, а также социальных условий жизни и труда населения, потребления им материальных благ и услуг

• •    Отраслевая статистика - изучает отдельные отрасли общественной жизни

Где нужна статистика?

• -    банки, страховые и инвестиционные компании;

• -    финансовые службы предприятий различных форм собственности;

• -    рекламные и маркетинговые компании, аналитические службы предприятий и фирм;

• -    организации, занимающиеся внешнеэкономической, валютно-кредитной, оценочной, финансовой и туристической деятельностью;

• -    организации, где для оценки финансового риска требуется аналитическое мышление, основанное на глубоком знании экономики, математики, статистики и компьютерных технологий.

Благодаря статистике, по ее собранным данным мы можем наблюдать, как развивается экономическая и политическая деятельность страны и мира, как развивается современное человеческое общество. Так же, исходя из данных статистики, мы можем делать выводы об улучшении или ухудшении работы предприятий и организаций.

Заключение:

• -    Перспективы развития экономической статистики связаны с разработкой и внедрением в ее исследовательское поле новых математических методов, а также с улучшением качества наблюдения, регистрации и индексирования новой экономической информации. Для российской экономической статистики по-прежнему актуальным остается переход к использованию в российской практике международной СНС.

«Переход к этим стандартам, во-первых, позволит применять в статистике показатели, которые предназначены для описания и анализа рыночной экономики и апробированы в мировой практике, во-вторых, обеспечивает международную сопоставимость данных».

• -    Познание математических методов становится характерным элементом развития высокопрофессиональных знаний специалистов в отрасли экономики и управления. Эти кадровые работники являются фактическими пользователями аналитических инструментов, созданных математикой, таким образом, и обучать их математике нужно как пользователей, а не как математиков, объясняя им сущность математических терминов. При использовании аналитических инструментов необходимо сказать о возможной области их использования

в экономике. Нам известно, что в актуальной на сегодняшний день ситуации в связи с увеличением значимости прикладной математики в экономике, происхождением новейших спец технологий математической обработки информации обязательной необходимостью является пересмотр содержания курсов по математике. Пользователю требуется знать, не как именно получена математическая формула, а то где и при каких условиях она может быть применена в экономике.

Вследствие всего выше изложенного, можно сделать вывод, что две совершенно разные науки, такие как экономика и математика тесно взаимодействуют между собой. Фактическое применение математики в экономических исследованиях, позволяющее объяснить прошлое, увидеть будущее и оценить результат своих действий, потребует значительных усилий, которых на данный момент в экономике не хватает.