О подготовке экономистов-статистиков и экономистов-математиков: тенденции, проблемы, перспективы
Автор: Цапина П.А., Кушхова И.Г., Саутиева Т.Б.
Журнал: Мировая наука @science-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 11 (20), 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена подготовке экономистов-статистиков и экономистов-математиков. В ней рассматриваются основные направления подготовки бакалавров. Освещается, какими знаниями и умениями должен обладать будущий экономист. Делается вывод, как статистика и математика тесно применяются в экономических исследованиях.
Эконометрика, статистика, принцип оптимизации, анализ данных, математическая модель
Короткий адрес: https://sciup.org/140263190
IDR: 140263190
Текст научной статьи О подготовке экономистов-статистиков и экономистов-математиков: тенденции, проблемы, перспективы
По словам Ю. М. Лужкова экономист и финансист в соответствии с построенными ими моделями процесса, должны уметь принимать решения, вкладывать деньги и получать прибыль. Чтобы принять в экономике и управлении капиталом ответственное управленческое решение, необходимо обрабатывать и осмыслять большое количество информации. Это возможно при помощи современных информационных технологий, которые обеспечивают сбор, хранение информации и доступ к ней. Для осмысления данных и принятия решения разработаны методики и программные продукты, обеспечивающие:
-
- Представление данных в наглядном виде;
-
- Статистическая обработка данных;
-
- Построение экономико-математических моделей и их настройка;
-
- Построение на основе модели оптимальных планов и управленческих решений.
Эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.
Определение предмета эконометрики было дано в уставе Эконометрического общества, назвавшего главными целями применение статистики и математики для развития экономической теории. Эконометрика дает инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей макро- и микроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования эконометрических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий.
Главная задача изучения эконометрики - принять управленческое решение при помощи построения, настройки увиденной за множеством чисел модели и оценки ее пригодности.
Этот курс рассчитан на будущих специалистов финансовоэкономического профиля - обучает бакалавров и магистров и переподготавливает специалистов.
Цель исследования:
Подготовить экономистов-статистиков и экономистов-математиков с аналитическим и креативным мышлением по требованиям ведущих университетов мира с целью принятия наилучших управленческих решений в экономике, бизнесе, социальной сфере. Профессионализм студентов будет зависеть от качества подготовки по экономической теории и математике, теории и практики статистического анализа, международной методологии социально-экономических измерений, экономического моделирования и прогнозирования.
Результаты:За период обучения студенты:
-
• получают фундаментальные знания в экономике, статистике, математике, компьютерных технологиях;
-
• учатся профессионально ориентироваться в экономике, бух. учете, эконометрике, современных информационных технологиях и финансовом менеджменте;
-
• получают достойную правовую и языковую подготовку;
-
• учатся владеть международной методологией статистики.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать главные понятия подхода в эконометрике, способы проверки статистических гипотез о параметрах построения моделей, главные методы оценивания неизвестных параметров эконометрических моделей и анализа эконометрических моделей.
Уметь применять стандартные методы построения эконометрических моделей, обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы, переходить от результатов эконометрического моделирования к содержательным выводам.
Владеть навыками в применении эконометрических пакетов и программ, основными методами и принципами обработки статистических данных.
Обсуждение: Математика -
Математика необходима экономистам по двум причинам: она значительно облегчает применение приема оптимизации и позволяет делать анализ данных.
Например, как изменится цена на свежую говядину, пачку риса и пакет молока после введения санкций? Магазин устанавливает цены следующим образом: ему необходимо максимизировать прибыль. После введения санкций цена на свежую говядину вырастет, поскольку магазин будет искать других поставщиков. Тогда ставится вопрос: насколько увеличить цену продажи? Магазин не покроет выросших издержек, если незначительно повысит цену на этот товар, а если, наоборот, сильно поднимет цену, то получит высокую прибыль на каждый кг проданной продукции. Но, скорее всего, магазин не сможет реализовать целую партию. Следовательно, цена будет установлена таким образом: если говядина стоит на 5 руб. дороже, то магазин теряет в продажах, а если на 5 руб. дешевле, то выручка не покрывает издержки. В этом и заключается принцип оптимизации.
Цена на говядину связана с ценой на молоко и рис: магазин несет убытки от продажи говядины, но он может поднять стоимость других продуктов. Например, повысить цены на рис и молоко, но при этом убытков не понести – продажи изменятся несильно, т.к. и рис, и молоко - продукты первой необходимости.
Насколько вырастут цены? Этот вопрос решает математика.
Если изменятся продажи при повышении цен, с помощью мат. анализа можно быстро рассчитать, насколько нужно повысить цену на каждую группу продуктов. Статистика упрощает понимание того, как изменяются продажи риса, молока и мяса при повышении цены каждого продукта на 5 руб.
Таким образом с помощью математики экономисты делают прогнозы по экономическому росту, ценам, выпуску, уровню заработной платы и т.д. Эта наука помогает проводить экономическую политику – например, вводить или не вводить санкции на импорт продуктов, рассчитывать, в какую цену они обойдутся потребителям, какой будет выручка у магазинов и поставщиков и т.д.
Статистика -
Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
В настоящее время статистика играет важную роль в развитии государственной экономики, статистика выступает инструментом государственного управления. Огромным плюсом статистики считается то, что все статистические данные представляются в числовом виде и мы можем оценить масштабность массового явления относительно чего-либо.
Существует множество разделов статистики, так как она охватывает почти все сферы человеческой жизни. Ниже приведены самые важные из них:
-
• Теория статистики - рассматривает общие принципы и методы изучения социально-экономических явлений и процессов
-
• Социально-экономическая статистика - изучает методологию построения макроэкономических показателей и их анализ, а также социальных условий жизни и труда населения, потребления им материальных благ и услуг
-
• Отраслевая статистика - изучает отдельные отрасли общественной жизни
Где нужна статистика?
-
- банки, страховые и инвестиционные компании;
-
- финансовые службы предприятий различных форм собственности;
-
- рекламные и маркетинговые компании, аналитические службы предприятий и фирм;
-
- организации, занимающиеся внешнеэкономической, валютно-кредитной, оценочной, финансовой и туристической деятельностью;
-
- организации, где для оценки финансового риска требуется аналитическое мышление, основанное на глубоком знании экономики, математики, статистики и компьютерных технологий.
Благодаря статистике, по ее собранным данным мы можем наблюдать, как развивается экономическая и политическая деятельность страны и мира, как развивается современное человеческое общество. Так же, исходя из данных статистики, мы можем делать выводы об улучшении или ухудшении работы предприятий и организаций.
Заключение:
-
- Перспективы развития экономической статистики связаны с разработкой и внедрением в ее исследовательское поле новых математических методов, а также с улучшением качества наблюдения, регистрации и индексирования новой экономической информации. Для российской экономической статистики по-прежнему актуальным остается переход к использованию в российской практике международной СНС.
«Переход к этим стандартам, во-первых, позволит применять в статистике показатели, которые предназначены для описания и анализа рыночной экономики и апробированы в мировой практике, во-вторых, обеспечивает международную сопоставимость данных».
-
- Познание математических методов становится характерным элементом развития высокопрофессиональных знаний специалистов в отрасли экономики и управления. Эти кадровые работники являются фактическими пользователями аналитических инструментов, созданных математикой, таким образом, и обучать их математике нужно как пользователей, а не как математиков, объясняя им сущность математических терминов. При использовании аналитических инструментов необходимо сказать о возможной области их использования
в экономике. Нам известно, что в актуальной на сегодняшний день ситуации в связи с увеличением значимости прикладной математики в экономике, происхождением новейших спец технологий математической обработки информации обязательной необходимостью является пересмотр содержания курсов по математике. Пользователю требуется знать, не как именно получена математическая формула, а то где и при каких условиях она может быть применена в экономике.
Вследствие всего выше изложенного, можно сделать вывод, что две совершенно разные науки, такие как экономика и математика тесно взаимодействуют между собой. Фактическое применение математики в экономических исследованиях, позволяющее объяснить прошлое, увидеть будущее и оценить результат своих действий, потребует значительных усилий, которых на данный момент в экономике не хватает.
Список литературы О подготовке экономистов-статистиков и экономистов-математиков: тенденции, проблемы, перспективы
- Булдык, Г. М. Формирование математической культуры экономиста в вузе [Текст]: дис.. д-ра пед. наук: 13.00.08 / Г. М. Булдык. - Мн.: Изд-во Белорус, ун-та, 1997.
- Гладилин, А. В. Эконометрика: учебник / А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов. - Ростов н/Д: Феникс, 2011. - 297 с.
- Пустобаева, О. Н. Формирование математической культуры экономистов расширением дидактических возможностей электронных учебников [Электронный ресурс]: дис.. канд. пед. наук: 13.00.08 / О. Н. Пустобаева. -Самара: РГБ, 2007.
- Федеральный государственный образовательный стандарт по направлению подготовки «Экономика», квалификация «бакалавр».