О подходе к обоснованию рациональной номенклатуры эталонной базы измерительных комплексов на основе нечетких моделей
Автор: Новиков Александр Николаевич, Нечай Александр Анатольевич, Малахов Александр Владимирович
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 1, 2017 года.
Бесплатный доступ
Представлены результаты исследований особенностей применения методов целочисленной многокритериальной оптимизации при обосновании рациональной номенклатуры эталонной базы измерительных комплексов с использованием формализованных в нечетком виде исходных данных о режимах и условиях проведения поверки (аттестации), а именно: особенностей ранжирования альтернатив с учётом возможных вариантов сочетания различных типов оценок, представленных в детерминированной, стохастической, либо нечёткой формах. Основное внимание уделяется разработке уточняющих положений, касающихся применения метода ранжирования по максимальному удалению с использованием формализованных в нечетком виде исходных данных, позволяющих исключить допущения, обязательные в случае применения традиционных методов ранжирования недоминируемых альтернатив о том, что частные показатели оценивания альтернатив независимы, насколько неравноценны, настолько и несоизмеримы по важности, об аддитивности частных показателей, о неизменности выполнения принципа транзитивности при ранжировании альтернатив. Показано, что применение аппарата теории нечетких множеств существенно дополняет методологию решения задач целочисленной многокритериальной оптимизации.
Измерительные комплексы, нечеткие модели, методы ранжирования, определение функций принадлежности, показатели оценивания альтернатив, методы целочисленной многокритериальной оптимизации
Короткий адрес: https://sciup.org/148160296
IDR: 148160296
Список литературы О подходе к обоснованию рациональной номенклатуры эталонной базы измерительных комплексов на основе нечетких моделей
- Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории. -М.: Наука, 1990. -240 с.
- Алексеев А.В. Интерпретация и определение функций принадлежности нечётких множеств//Методы и системы принятия решений/Рижский политехнический институт. -Рига: Изд-во РПИ, 1979. -С. 42-50.
- Борисов А.Н., Вульф Г.Н., Осис Я.Я. Методика оценки функций принадлежности элементов размытого множества//Кибернетика и диагностика. -1970. -Вып. 4. -С. 125-134.
- Новиков А.Н., Нечай А.А., Малахов А.В. Математическая модель обоснования вариантов реконфигурации, распределенной автоматизированной контрольно-измерительной системы//Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». -2016. -Выпуски 1-2. -С. 56-59.
- Hokkannen, J., Salminen, P. ELECTRE III and IV Decision Aids in an Environmental Problem//J. of Multi-Criteria Decision Analysis. -1997. -V. 6.
- Сигал И.Х., Иванова А.П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы: учебное пособие. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. -240 с.
- Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. -Рига: Зинатне, 1990. -184 с.
- Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. -М.: Радио и связь, 1989.
- Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. -М.: Мир, 1976.
- Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечёткой исходной информации. -М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1981. -208 с.
