О разработке алгоритмов процедурной генерации цифровой информационной модели точечной городской застройки
Автор: Головкина В. Б., Смирнов М. М.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 5 (131), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается алгоритмический подход к формированию цифровой информационной модели точечной городской застройки на основе процедурной генерации. Цель исследования заключается в структурировании метода, позволяющего получать сопоставимые варианты застройки по единому набору исходных данных, ограничений и параметров. Предлагаемая схема включает подготовку входных данных, построение пространственного каркаса, генерацию пятен и объемов застройки, присвоение атрибутов и фиксацию показателей для сравнения сценариев. Показано, что процедурный подход повышает воспроизводимость моделирования, снижает трудоемкость ранних стадий проектного анализа и формирует основу для последующего экспорта результатов в контур информационного моделирования.
Процедурная генерация, цифровая информационная модель, точечная застройка, городская застройка, blender 3d, geometry nodes, сценарное моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/140316091
IDR: 140316091 | УДК: 721
On the development of algorithms for the procedural generation of a digital information model of urban infill development
The article examines an algorithmic approach to developing a digital information model of urban infill development based on procedural generation. The purpose of the study is to structure a method that enables the generation of comparable development scenarios using a unified set of input data, constraints, and parameters. The proposed workflow includes input data preparation, construction of a spatial framework, generation of building footprints and massing, attribute assignment, and recording of indicators for scenario comparison. It is shown that the procedural approach improves the reproducibility of modeling, reduces the labor intensity of early-stage design analysis, and provides a basis for the subsequent export of results into an information modeling environment.
