О возможностях оптимизации процессов работы шахты на основе методов математического программирования
Автор: Федулов А.И.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 12 (42), 2018 года.
Бесплатный доступ
Данная статья посвящена возможностям применения методов математического программирования для оптимизации работы шахты. Для различных процессов, протекающих в шахте, приведены примеры методов математического программирования, наиболее подходящих для их оптимизации. Более подробно представлена в обобщенном виде транспортная задача для процесса транспортировки добытого угля из шахт на перерабатывающие фабрики.
Шахта, математическое программирование, оптимизация, транспортная задача, сетевое управление
Короткий адрес: https://sciup.org/140272770
IDR: 140272770
On possibilities of optimization of mine's work processes on the basis of mathematical programming methods
This article is devoted to the possibilities of applying the methods of mathematical programming for optimization of the work of the mine. For various processes that occur in the mine, examples of mathematical programming methods that are most suitable for their optimization are given. The transport task for the process of transporting the mined coal from the mines to the processing plants in generalized form is presented in more detail.
Текст научной статьи О возможностях оптимизации процессов работы шахты на основе методов математического программирования
Планирование горных работ - одна из наиболее важных и сложных задач, которая часто требует проведение многовариантных расчетов количественных и качественных показателей, учет и корректировка планов в зависимости от конъюнктуры рынка, оперативную корректировку плана работы в процессе реализации годовой программы [1].
Данный процесс обычно начинается задолго до начала производства и заканчивается одновременно с окончанием производства. Обычно процесс планирования включает в себя моделирование и оценку извлекаемых запасов месторождения, подбор подходящих технологий и оборудования для добычи, календарное планирование, финансово-экономическую оценку плана и связанных с ним рисков [2].
Эффективность выбранной планом стратегии производства будет зависеть как от рыночных и финансовых условий, так и непосредственно от особенностей процесса добычи, от местоположения и распределения полезного ископаемого относительно топографии и высотных отметок.
При создании оптимального горного календарного графика вначале определяется порядок извлечения запасов месторождения, логистических, финансовых, и других ограничений, подбираются варианты технологии горных работ.
В процессе горных работ планирование имеет многократно повторяющийся характер и состоит из следующих процедур:
-
• сопоставление реальной обстановки с календарным планом;
-
• корректировка календарного плана при необходимости;
-
• создание в рамках перспективного плана планов разного временного масштаба.
Цель планирования горного производства состоит в том, чтобы максимизировать чистую существующую ценность и возвращение инвестиций, которые могут быть получены при извлечении и продажи, полученного угля. Основные задачи планирования:
-
• стремление отработать месторождение с минимизацией затрат на добычу 1 т угля в каждом году;
-
• постоянное обеспечение доступа ко всем забоям и максимального
удобства в работе;
-
• наличие необходимых резервов на случай неподтверждения или
- переоценки имеющихся запасов месторождения;
-
• минимизация риска задержки получения прибыли от данного проекта; проверка правильности стратегии развития горных работ, выбора оборудования и т.п.
Особенности горного планирования:
-
• необходимость распределения работ, как во времени, так и в пространстве, поскольку объекты планирования постоянно находятся в движении;
-
• низкая достоверность информации о распределении качества руды в недрах;
-
• необходимость одновременного учета работ по добыче и подготовительных работ.
Объемы горной массы должны перемещаться в запланированное время. Правильное использование времени будет определять эффективность проекта и производственных затрат; необходимо сделать план предельно реальным, чтобы он стал целью компании.
Методы операционных исследований могут быть применены для решения самых разнообразных горнотехнических и горно-экономических задач проектирования. К методам, которые могут быть использованы для оптимизации работы шахты, относятся: линейное программирование; нелинейное программирование; динамическое программирование, сетевое планирование; статистические испытания; теория графов и др.
Данные методы используют для отыскания эффективного варианта оптимального проектного решения (плана), обеспечивающего заданный производственный результат при минимальных затратах или максимальный производственный эффект при заданном объеме ресурсов [3].
При проектировании шахт методом линейного программирования можно решать задачи оптимального распределения между подрядными строительными организациями объемов работ, материально -технических ресурсов, рабочих кадров и оборудования, отыскания оптимальных программ ведения работ и др.
Методом динамического программирования исследуют на оптимум задачи, решение которых распадается на ряд последовательных этапов. Многоэтапность решения связывают, прежде всего, с развитием процесса во времени. Методом динамического программирования при проектировании строительства шахт и рудников решают задачи оптимального распределения капиталовложений, материально-технических ресурсов по годам строительства, оптимального развития горных работ с учетом скоростей проведения горных выработок в зависимости от условий их проведения и др.
При построении модели угольной шахты обычно используют следующий перечень документации:
-
• план горных работ по всем пластам, которые разрабатывает шахта; для оптимизации работы может быть использовано сетевое планирование, которое позволит построить сетевые пути с наикратчайшим временем выполнения всех работ по всем пластам;
-
• график ввода-выбытия очистных забоев; для оптимизации данного процесса может быть использован математический аппарат решения задачи о замене оборудования;
-
• план проведения горных выработок по соответствующим пластам. Системы сетевого планирования и управления (СПУ) основываются на представлении комплексов взаимосвязанных работ в виде сетевых моделей. Они позволяют:
-
• определять взаимную связь всех работ в планируемом комплексе;
-
• производить расчет времени выполнения работ и выявлять наиболее важные, решающие работы, от своевременного выполнения которых зависит срок осуществления всего комплекса работ;
-
• анализировать все возможные варианты выполнения данного комплекса и выбирать среди них оптимальный по тому или иному признаку (времени, стоимости, ресурсам и т. п.);
-
• заранее предвидеть результаты предполагаемых решений и влияние возможных показателей отдельных видов работ на ход выполнения всего комплекса;
-
• осуществлять постоянный контроль за выполнением работ, а также сбор и обработку информации о фактическом их выполнении;
-
• осуществлять непрерывное планирование путем систематической корректировки сетевого графика на основе полученных результатов о выполнении работ;
-
• оперативно управлять ходом выполнения работ, приближая его к наилучшему варианту плана.
Для решения таких задач целесообразно использовать метод PERT. Данный подход дает возможность разработать рабочий график проекта без точного знания деталей и необходимого времени для всех его составляющих, в особенности метод PERT нацелен на анализ времени, которое требуется для выполнения каждой отдельной задачи, а также определение минимального необходимого времени для выполнения всего проекта. [4]
Рисунок 1 - Диаграмма -граф с работами на узлах, с работами на стрелках
В зависимости от сложившейся горно-технической и горно-геологической ситуации, дополнительно формируют документы:
-
• маршрутная карта проведение горных выработок;
-
• заявки на требуемое оборудование для монтажа и демонтажа лавы;
-
• график движения очистного оборудования;
-
• график движения проходческого оборудования.
Формирование этих документов также обусловлено формированием годовой производственной программы, или с разработкой новых планов развития шахты. Зачастую на шахте преобладает ситуативное несистемное планирование. Это объясняется тем, что на производственный процесс влияет большое количество непредсказуемых факторов, которые приводят к изменению запланированной программы по добыче полезного ископаемого и ряду других технологических процессов осуществляемых на горном предприятии. Также при построении модели под влиянием этих факторов существует сложность оперативного пересчёта заданных параметров модели и увязкой их с операционными стратегиями.
Современные подходы к управлению горным производством предполагают комплексное моделирование горнодобывающего предприятия, сценарный анализ, оперативный пересмотр оперативных и тактических планов производства при изменении условий с увязкой решений этого уровня с принятой операционной стратегией [5].
Принятие адекватных решений относительно развития горных работ основывается на пространственном расположении горных выработок при их динамическом движении.
Применяемая технология разработки календарных планов с использованием электронных таблиц в основном обеспечивает решение расчётных задач и схематическое отражение сроков начала и окончания работ в добычных и подготовительных забоях, движение оборудования.
При применении такого подхода большим недостатком является низкая степень автоматизации расчётов, невозможность увязки расчётов с графическим представлением результата. Математическим аппаратом может послужить решение транспортных задач при выборе маршрута передвижения выработанного угля к одному из стволов шахты или на перерабатывающую фабрику.
В регионе имеются n угольных шахт, объем добычи угля в которых составляет соответственно A i (i=1…n) тонн в день. Первичную переработку угля осуществляют m фабрик, производственные возможности которых составляют B j (j=1…m) тонн в день соответственно.
Перевозка угля от шахт до фабрик осуществляется с помощью железнодорожного транспорта. Транспортные затраты составляют S руб. за т.-км. Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик приведено в табл. 1.
Таблица 1 - Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик, в км
|
Угольные шахты |
Углеперерабатывающие фабрики |
|||
|
B 1 |
B 2 |
… |
B m |
|
|
Расстояние от шахт до углеперерабатывающих фабрик, км |
||||
|
A 1 |
C 11 |
C 12 |
C 1m |
|
|
A 2 |
C 21 |
C 22 |
… |
C 2m |
|
A n |
C n1 |
C n2 |
С nm |
|
Для минимизации совокупных транспортных издержек необходимо составить оптимальное распределение поставок угля с угольных шахт на перерабатывающие фабрики. При необходимости ввести в существующую инфраструктуру дополнительную шахту либо фабрику можно подобрать расстояние до новых объектов и их производственные мощности.
Таким образом, можно сделать вывод, что применение методов математического прогнозирования при планировании технического или технологического уровня производства на основе определения объективно необходимых потребностей шахты и оптимизации процессов добычи, транспортировки позволит добиться конкурентных преимуществ на рынке поставщиков угля.
Список литературы О возможностях оптимизации процессов работы шахты на основе методов математического программирования
- Чуркин О.Е., Лукичев С.В. Развитие методов системного анализа и компьютерного моделирования горного производства / Горный институт КНЦ РАН, 2003. - 105 с.
- Стратегическое планирование развития предприятия: Учебное пособие для вузов / В. И. Ляско. - М.: Издательство Экзамен, 2005. - 288 с.
- Гузеев А.Г. Проектирование и строительство горных предприятий: Учебник для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Недра, 1987. 232 с.
- Метод PERT пример URL: https://rpilot62.ru/метод-pert-пример/ (Дата обращения 1.12.2018)
- Бугара М.И., Назимко В.В., Верчено В.И. Оценка производственных показателей шахты на основе имитационного моделирования с учётом неопределённости экономических и геотехнологических факторов. - Донецьк: ДонНТУ, 2001. - 210 с.
- Могильный С.Г., Шоломицкий А.А., Мотылев А.А. Развитие идей цифрового моделирования открытых горных разработок // Науковi працi ДонНТУ. Сер.гiрничо-геологiчна. Вип. 62. -Донецьк, 2003.- С.23-33.