Об одной задаче численного секционирования в офтальмологии
Автор: Разгулин Александр Витальевич, Ирошников Никита Георгиевич, Ларичев Андрей Викторович, Павлов Станислав Дмитриевич, Романенко Татьяна Евгеньевна
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 5 т.39, 2015 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача восстановления изображений (секционирования) сечений глазного дна, находящихся на различной глубине, на основе стека изображений, полученных при быстрой перефокусировке изображающей системы и представляющих собой суперпозиции истинных сечений трёхмерного объекта с размытыми изображениями соседних по глубине сечений. Для решения соответствующей задачи трёхмерной деконволюции используется неявный итерационный метод регуляризации в Фурье-плоскости. Приведённые результаты математического моделирования свидетельствуют о возможности эффективного численного секционирования в задачах офтальмологии при наличии помех и шумов различной природы.
Секционирование, трёхмерная деконволюция, свёртка, глазное дно, итерационный метод регуляризации
Короткий адрес: https://sciup.org/14059423
IDR: 14059423 | DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-5-777-786
Список литературы Об одной задаче численного секционирования в офтальмологии
- Diabetes in America. -2nd ed. -Bethesda, MD: National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, 1995. -782 p.
- Bursell, S.E. Stereo nonmydriatic digital-video color retinal imaging compared with Early Treatment Diabetic Retinopathy Study seven standard field 35-mm stereo color photos for determining level of diabetic retinopathy/S.E. Bursell, J.D. Cavallerano, A.A. Cavallerano, A.C. Clermont, D. Birkmire-Peters, L.P. Aiello, L.M. Aiello//Ophthalmology. -2001. -Vol. 108(3). -P. 572-585. -ISSN 0161-6420. -DOI: DOI: 10.1016/S0161-6420(00)00604-7
- Buabbud, J. Optical coherence tomography imaging for diabetic retinopathy and macular edema/J. Buabbud, M. Al-latayfeh, J. Sun//Current Diabetes Reports. -2010. -Vol. 10(4). -P. 264-269. -ISSN 1534-4827. -DOI: DOI: 10.1007/s11892-010-0129-z
- Braaf, B. Real-time eye motion correction in phase-resolved OCT angiography with tracking SLO/B. Braaf, K.V. Vienola, C.K. Sheehy, Q. Yang, K.A. Vermeer, P. Tiruveedhula, D.W. Arathorn, A. Roorda, J.F. de Boer//Biomedical Optics Express. -2013. -Vol. 4(1). -P. 51-65. -ISSN 2156-7085. -DOI: DOI: 10.1364/BOE.4.000051
- Larichev, A.V. Adaptive system for eye-fundus imaging/A.V. Larichev, P.V. Ivanov, N.G. Iroshnikov, V.I. Shmalhauzen, L.J. Otten//Quantum Electronics. -2002. -Vol. 32. -P. 902-908. -ISSN 1063-7818.
- Agard, D. Optical sectioning microscopy: cellular architecture in three dimensions/D. Agard//Annual Review of Biophysics Bioengineering. -1984. -Vol. 13. -P. 191-219. -DOI: DOI: 10.1146/annurev.bb.13.060184.001203
- Castleman, K. Digital Image Processing/K. Castleman. -Pearson Education, 2007. -686 p.
- Wu, Q. Microscope image processing./Q. Wu, F. Merchant, K. Castleman. -Academic Press, 2008. -576 p.
- Матвиенко, А.Н. Метод обработки изображений полупрозрачных слоистых сред/А.Н. Матвиенко, Т.Н. Новикова//Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика. -1988. -№ 4. -С. 33-37. -ISSN: 0137-0782.
- Bruce, M. Real-time GPU-based 3D deconvolution/M. Bruce, M. Butte//Optics Express. -2013. -Vol. 21(4). -P. 4766-4773. -ISSN: 1094-4087. -DOI: DOI: 10.1364/OE.21.004766
- Zanella, R. Towards real-time image deconvolution: application to confocal and STED microscopy/R. Zanella, G. Zanghirati, R. Cavicchioli, L. Zanni, P. Boccacci, M. Bertero, G. Vicidomini//Scientific Reports. -2013. -Vol. 3(2523). - DOI: 10.1038/srep02523
- Итеративные методы решения некорректных задач/А.Б. Бакушинский, А.В. Гончарский. -М.: Наука, 1989. -128 с.
- Введение в теорию обратных задач/А.М. Денисов. -М.: Издательство Московского университета, 1994. -208 с.
- Методы решения некорректных задач/А.Н. Тихонов, В.Я. Арсенин. -М.: Наука, 1986. -288 с.
- Ильясова, Н.Ю. Методы цифрового анализа сосудистой системы человека. Обзор литературы/Н.Ю. Ильясова//Компьютерная оптика. -2013. -Т. 37, № 4. -С. 511-535.
- Iroshnikov, N. A modified bispectral image reconstruction method in ophthalmology/N. Iroshnikov, A. Larichev, A. Razgulin, A. Starostin//Computational Mathematics and Modeling. -2015. -Vol. 26(4). -P. 534-545. - DOI: 10.1007/s10598-015-9290-1
- Крылов, А.С. Компьютерный анализ изображений глазного дна/А.С. Крылов, А.В. Насонов, А.С. Семашко, А.А. Черноморец, В.В. Сергеев, В.С. Акопян, А.С. Родин, Н.С. Семенова//СПб.: Труды VIII Российско-Баварской конференции по биомедицинской инженерии, 2012. -С. 129-133.
- Насонова, А.А. Выделение сосудов на изображениях глазного дна и его оценка качества/А.А. Насонова, А.С. Крылов//Биотехносфера. -2014. -Т. 2. -С. 24-25.
