Обеспечение формирования управляющих воздействий для управления компьютерным узлом на основе проекционных алгоритмов стохастической аппроксимации

Бесплатный доступ

На практике в критических задачах имеется необходимость в оперативном принятии управленческих решений с применением компьютерных систем. Компьютерные системы обеспечивают гибкое реагирование на разнообразные возможные изменения внешней обстановки, в том числе при условии роста объемов требуемой к обработке информации. Динамические изменения во внешней среде приводят к необходимости оперативных изменений на промышленных предприятиях. Эти внутренние изменения должны вырабатываться согласованно со внешними, причем в большинстве случаев они могут быть значительными и резкими. Активное применение компьютерных систем приводит к возникновению ряда рисков, связанных с кибератаками. Эти риски связаны с бизнес-процессами, которые основаны на использовании автоматизированных компьютерных систем. Значимость проблемы управления компьютерными узлами является в настоящее время очевидной, поскольку реализация на практике запланированных изменений в рамках компьютерной инфраструктуры позволяет выполнять разнообразные, недостижимые ранее, принципиально новые шаги по достижению развития непосредственно самой инфраструктуры. Практическая деятельность по эксплуатации компьютерной инфраструктуры демонстрирует, что непрерывное обеспечение деятельности информационно-коммуникационных комплексов и систем требует, в первую очередь, непрерывного анализа существующей инфраструктуры и ее последующей корректировки. Поэтому в рамках настоящей статьи рассматривается обеспечение формирования управляющих воздействий для управления компьютерным узлом на основе проекционных алгоритмов стохастической аппроксимации. Эксплуатация компьютерных узлов с учетом их управления рекуррентными стохастическими алгоритмами оптимизации позволяет достичь изменения сложившихся взаимосвязей в рамках компьютеризированной инфраструктуры, что влечет за собой развитие организаций, основанных на таких инфраструктурах.

Еще

Компьютерные узлы, информационная инфраструктура, стохастическая аппроксимация, управляющие воздействия, рекуррентные алгоритмы

Короткий адрес: https://sciup.org/140297113

IDR: 140297113   |   DOI: 10.18469/ikt.2022.20.2.07

Список литературы Обеспечение формирования управляющих воздействий для управления компьютерным узлом на основе проекционных алгоритмов стохастической аппроксимации

  • Шишкин Ю.Е., Скатков А.В. Программно-аппаратный модуль поддержки принятия решений о наличии качественных аномальных изменений в выборочных данных на базе информационных метрик // Системы контроля окружающей среды. 2021. № 2 (44). С. 142–151.
  • Моделирование процессов обработки данных экологического мониторинга в облачной инфраструктуре / А.В. Скатков [и др.] // Системы контроля окружающей среды. 2021. № 3 (45). С. 79–88.
  • Компьютерные системы управления в гарнизонной службе пожаротушения / Д.Г. Колпаков [и др.] // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2016. № 3. С. 380–383.
  • Лямин А.В., Скшидлевский А.А., Чежин М.С. Система управления работой компьютерного класса общего доступа // Информационно-управляющие системы. 2011. № 4. С. 66–69.
  • Павлов Ю.А., Пызин А.В. Интегрированная компьютерная система подготовки производства и управления ювелирным предприятием // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2004. № 4. С. 284–288.
  • Клебанов А.Ф., Рыбак Л.В. Управление эксплуатационными затратами на карьерные автосамосвалы при помощи информационной компьютерной системы // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2004. № 2. С. 186–190.
  • Чертовской В.Д. Математическое описание и компьютерная реализация модели адаптивной автоматизированной системы управления производством // Информационно-управляющие системы. 2017. № 1 (86). С. 106–114.
  • Бердюгин А.А., Ревенков П.В. Оценка риска воздействия кибератак в технологиях электронного банкинга (пример программной реализации) // Финансы: теория и практика. 2020. Т. 24, № 6. С. 51–60.
  • Рождественская К.Н. Временной анализ системы управления в сети обработки данных // Информационно-управляющие системы. 2019. № 1 (98). С. 32–39.
  • Агеев С.А., Саенко И.Б., Котенко И.В. Метод и алгоритмы обнаружения аномалий в трафике мультисервисных сетей связи, основанные на нечетком логическом выводе // Информационно-управляющие системы. 2018. № 3 (94). С. 61–68.
  • Коршунов Г.И., Липатников В.А., Шевченко А.А., Малышев Б.Ю. Метод адаптивного управления защитой информационно-вы- числительных сетей на основе анализа динамики действий нарушителя // Информационно-управляющие системы. 2018. № 4 (95). С. 61–72.
  • Новикова Е.С., Котенко И.В. Открытые задачи визуального анализа в системах управления информационной безопасностью // Информационно-управляющие системы. 2019. № 2 (99). С. 57–67.
  • Назин А.В., Позняк А.С. Адаптивный выбор вариантов: рекуррентные алгоритмы. М.: Наука, 1986. 288 с.
  • Ткаченко К.С. Программный комплекс информационного обеспечения принятия решений в распределенных средах: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2021617213 Российская Федерация; заявл. 16.03.2021; опубл. 13.05.2021.
  • Ткаченко К.С. Программная система для выбора вариантов на основе проекционных и беспроекционных алгоритмов // Системы контроля окружающей среды. 2016. № 3 (23). С. 59–62.
  • Ткаченко К.С. Поддержка принятия решений в распределенных средах и однородных сетях алгоритмами стохастической аппроксимации // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2014. № 3 (28). С. 69–73.
  • Ткаченко К.С. Совершенствование средств компьютерной безопасности в организациях путем проведения узловой параметрической корректировки // Вестник Прикамского социального института. 2021. № 2 (89). С. 87–92.
Еще
Статья научная