Обеспечение персонифицированного подхода к пациенту на базе MHEALTH-приложения
Автор: Диязитдинова А.Р., Загирова А.Р., Нужин В.И.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 1 (85) т.22, 2024 года.
Бесплатный доступ
В работе представлено описание мобильного приложения mHealth-класса, с помощью которого пользователь может получить возможность расшифровки результатов общего анализа крови. Данный анализ, с точки зрения статистики, является одним из самых часто назначаемых и информативных, поскольку он позволяет врачу сделать первичные выводы о состоянии здоровья пациента. Общий анализ крови - это не один анализ, а совокупный комплекс показателей, каждый из которых в отдельности может сигнализировать о различных заболеваниях. Современные решения в области mHealth-здравоохранения содействуют получению пациентом своевременного и полноценного лечения. На рынке существует значительное число приложений для осуществления мониторинга здоровья (в том числе и анализа крови), однако они зачастую имеют ограниченную функциональность или предоставляют формальные и общеизвестные, а не персонифицированные сведения о состоянии здоровья. Инструментом обеспечения персонифицированного подхода к пользователю может выступать онтология. Онтология в разрабатываемом мобильном приложении рассматривается не просто как некоторое неформальное описание базы знаний, а как основа базы данных для упрощения процесса наполнения и поддержания онтологии в актуальном состоянии. Приложение разработано для операционной среды Android, для данного варианта был выбран следующий набор инструментов: язык программирования Java, платформа Firebase и библиотеки FireBaseStore, DatabaseReference, FireBase.
Mhealth-приложение, мобильное приложение, мониторинг крови, общий анализ крови, персонализированный подход, онтология
Короткий адрес: https://sciup.org/140307956
IDR: 140307956 | DOI: 10.18469/ikt.2024.22.1.10

Список литературы Обеспечение персонифицированного подхода к пациенту на базе MHEALTH-приложения
- Мобильные медицинские приложения: возможности, проблемы и перспективы / О.Т. Ким [и др.] // Профилактическая медицина. 2021. Т. 24, № 7. С. 96–102.
- Гусев А.В., Ившин А.А., Владимирский А.В. Российские мобильные приложения для здоровья: систематический поиск в магазинах приложений // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2021. Т. 7, № 3. С. 224–231.
- Классификация мобильных медицинских приложений, принципы и этические стандарты для их имплементации в клиническую практику / С.С. Сошников [и др.] // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2017. № 3 (29). С. 53–58.
- Никитин П.В., Мурадянц А.А., Шостак Н.А. Мобильное здравоохранение: возможности, проблемы, перспективы // Клицинист. 2015. Т. 9, № 4. С. 13–21.
- Липунова Е.А., Скоркина М.Ю. Физиология крови: моногр. исслед. Белгород: БелГУ, 2007. 324 с.
- Николенко Л., Николенко Е., Головнева Е. Общий анализ крови: современное прочтение // Врач. 2020. Т. 31, № 1. С. 7–16. DOI: 10.29296/25877305-2020-01-02
- Хиггинс К. Расшифровка клинических лабораторных анализов; под ред. В.Л. Эмануэля; пер. с англ. Е.К. Вишневской. 7-е изд. М.: Лаборатория знаний, 2016. 589 с.
- Многопрофильный диагностический медицинский центр «Диагностика». URL: https://www.zdorovje.ru/ (дата обращения: 31.05.2024).
- Ситилаб. Международная сеть клинико-диагностических лабораторий. URL: https://citilab.ru/ (дата обращения: 01.06.2024).
- Модель онтологии медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений в медицине / В.В. Грибова [и др.] // Онтология проектирования. 2018. Т. 8, № 1 (27). С. 58–73.
- Загорулько Ю.А. Семантическая технология разработки интеллектуальных систем, ориентированная на экспертов предметной области // Онтология проектирования. 2015. Т. 5, № 1 (15). С. 30–46.
- Горобец Е.А., Диязитдинова А.Р. Применение онтологического подхода при проектировании медицинского мобильного приложения // Инфокоммуникационные технологии. 2021. Т. 19, № 2. С. 224–231.
- Диязитдинова А.Р., Загирова А.Р. Применение онтологии в медицинских мобильных приложениях // Актуальные проблемы информатики, радиотехники и связи: материалы XXXI Российской научно-технической конференции. Самара: ПГУТИ, 2024. С. 310–312.
- Диязитдинова А.Р., Загирова А.Р., Нужин В.И. Использование MHEALTH-приложения как инструмента обеспечения персонализированного подхода к пациенту // Актуальные проблемы информатики, радиотехники и связи: материалы XXXI Российской научно-технической конференции. Самара: ПГУТИ, 2024. С. 312–313.
- Нефедов Ю.В., Цыпленкова В.А. Основные тенденции и особенности развития медицинских онтологий // Врач и информационные технологии. 2018. № 4. С. 6–19.