Justification of anomaly detection methodology as a new digital quality management tool
Автор: Mosin V.G., Kozlovsky V.N.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 3 т.26, 2024 года.
Бесплатный доступ
The article substantiates a new quality management methodology that determines the need to detect data anomalies in electronic files as a tool for identifying problems in the functioning and effectiveness of management system processes.
Quality management, quality assessment, methodology, data analysis, anomaly detection
Короткий адрес: https://sciup.org/148329157
IDR: 148329157 | DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-3-16-22
Статья научная
