Обоснование методологии детекции аномалий в качестве нового цифрового инструмента управления качеством
Автор: Мосин В.Г., Козловский В.Н.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 3 т.26, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье проводится обоснование новой методологии управления качеством, определяющей необходимость проведения детекции аномалий данных в электронных массивах в качестве инструментария определения проблем функционирования, результативности процессов системы менеджмента.
Управление качеством, оценка качества, методология, анализ данных, детекция аномалий
Короткий адрес: https://sciup.org/148329157
IDR: 148329157 | DOI: 10.37313/1990-5378-2024-26-3-16-22
Список литературы Обоснование методологии детекции аномалий в качестве нового цифрового инструмента управления качеством
- Деминг Э. Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами / Эдвардс Деминг. - Пер. с англ. - 6-е изд. - М.: Альпина Паблишер, 2014. - 417 с. ISBN: 978-5-9614-4717-0
- Каору И. Японские методы управления качеством / Исикава Каору - М.: Экономика, 1988 - 199 с.
- Вьюгин, В.В. Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин. - М.: МЦИМО. - 2013. - 387 с. ISBN: 978-5-4439-2014-6
- Исаева Д.Ф. Детекция аномалий в новостных данных / Д.Ф. Исаева, Н.М. Попова // В сборнике: XXXVI Международные Плехановские чтения. Сборник статей участников конференции. - В 4-х томах. - М., 2023. - С. 192-196. EDN: IMIIDR
Статья научная
