Обоснование важности сбора и анализа количественных данных по показателям устойчивого развития предприятия
Автор: Гуркова М.Д.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 6-2 (76), 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье приведены и раскрыты причины и предпосылки к применению компаниями анализа показателей устойчивого развития, продемонстрированы метрики устойчивости, а также аналитические и статистические инструменты, при помощи которых возможно обрабатывать данные, полезные при принятии дальнейших управленческих решений относительно внедрения или отказа от изменений, которые касаются различных компонентов предприятия. Также приведены ограничения, которые следует учитывать при работе с количественными данными об устойчивом развитии. Выявлены и объяснены ключевые положительные эффекты от применения данного анализа.
Устойчивое развитие, конкурентное преимущество, анализ данных, количественный критерий, показатель деятельности, метрика
Короткий адрес: https://sciup.org/170183653
IDR: 170183653 | DOI: 10.24412/2411-0450-2021-6-2-50-53
Текст научной статьи Обоснование важности сбора и анализа количественных данных по показателям устойчивого развития предприятия
Аспекты экономической деятельности предприятия весьма разноплановы. Многие эксперты в области экономики и менеджмента подходили к изучению вопроса о том, чтобы сделать её анализ более прозрачным, упрощённым и упорядоченным, к примеру, сгруппировав действия, осуществляемые организацией на основе общности признаков (действия, сгруппированные по назначению и т.д.). Весьма наглядным примером подобного группирования является цикл PDCA (Plan-Do-Check-Act) У. Деминга, в котором экономическая деятельность предприятий вне зависимости от их отраслевой принадлежности сгруппирована по 4 аспектам, а также упорядочена и организована в цикл [1]:
-
• Планируй (подразумевается планирование стратегии проникновения на иностранный рынок, изменения в работе, направленные на улучшение экономических результатов, либо планирование на операционном уровне: составление графиков поставок сырья);
-
• Делай (испытание подготовленных действий);
-
• Изучай (изучение результатов деятельности, расчёт данных по показателям, аналитика);
-
• Действуй (внедрение изменений или отказ от них).
Затем следует повтор цикла, при котором следует учитывать изменения в условиях окружающей среды, происходящие всё в более быстром темпе. Рост уровня осведомлённости участников рынка, уменьшение чёткости границ рынков, рост числа потребностей и способов их удовлетворения, значительный рост роли информации как ценного ресурса – все эти изменения побуждают компании балансировать действия на опережение конкурентов с мероприятиями адаптивного характера, снижающими риски, а также задумываться о наиболее недооценённой составляющей цикла У.Деминга «Изучай» (Check). Многие компании опускают данную составляющую переходя от испытаний (Do) к решению о внедрении (Act) или отказа от изменений. В организационной структуре таких предприятий зачастую отсутствует аналитический отдел, а в штате нет биз-нес-аналитиков, которые могли бы собрать данные по показателям деятельности компании (экономические, устойчивости и т.д.), обработать их и предоставить управленческому персоналу результаты, полученные после проведённых испытаний. Такие компании могут увидеть лишь решения, лежащие на поверхности, когда тестируемое изменение даёт очевидно положительный (или отрицательный) результат, видный и без осуществления аналити- ческих процедур. Но изменения далеко не всегда дают однозначные результаты, и в подобных случаях без анализа показателей деятельности компания действует почти наугад, что весьма рискованно в условиях обостряющейся конкуренции. Примером такой компании являлся Кофе-Хауз. Не имея встроенного в организационный аппарат аналитического отдела, компания принимала решения на основе лишь явно заметных тенденций - очевидного роста или снижения прибыли у каждой из кофеен. Маркетинговые мероприятия проводились не на основе выявленных слабых мест, а по «испытательному» принципу -методом проб, и в результате число кофеен в Санкт-Петербурге и Москве уменьшилось вдвое [2]. Сегодня Кофе-Хауз - это дочернее предприятие сети кофеен «Шоколадница». Менеджмент компании принял решение о формировании аналитического штата сотрудников с целью избежать повторения тенденции развития компании «Кофе-Хауз». Не так давно была открыта вакансия бизнес-аналитика в сети кофеен «Шоколадница» [3]. Согласно циклу Деминга, менеджмент компании уделяет внимание контрольной составляющей, что приближает экономический цикл компании к полному. Благодаря появлению в штате сотрудника, ответственного за сбор и анализ данных по показателям деятельности компании станет доступно принятие решений, не лежащих на поверхности. Таким образом, сегодня возрастает важность сбора количественных данных по группам показателей, таким как экономические и устойчивого развития. О важности последних и идёт речь в данной статье, так как их отслеживание позволяет узнать менеджменту компании, насколько она способна сопротивляться экономическим, экологическим и социальным рискам, насколько стабильно развиваются её служебные компоненты (финансы, маркетинг, логистика и т.д.), а также выявить слабые места, за счёт которых стабильность развития может упасть [4].
Основные показатели, которые применяются для анализа устойчивости развития предприятия носят характер финансовых.
Среди таковых представлены [5]:
-
• Коэффициент автономии (платежеспособности);
-
• Коэффициент использования фи
нансовых ресурсов всего имущества;
-
• Коэффициент маневренности соб
ственных средств;
-
• Коэффициент соотношения привлеченных и собственных средств;
-
• Коэффициент эффективности использования собственных средств.
Наличие данных коэффициентов открывает для предприятий следующие аналитические возможности:
-
• Положительным моментом в данном случае является в первую очередь доступность данных для расчёта численных значений по показателям устойчивости, так как данные по каждому из компонентов их формул расчёта представлены в Бухгалтерском балансе отдельными строками
-
• Установленные значения критериев. Т.е., у компаний есть возможность рассчитать значение по тому или иному показателю устойчивости развития как в абсолютном значении для конкретной компании, так и для группы компаний для дальнейшего сравнения
-
• Возможность провести кластерный корреляционно-регрессионный анализ, собрав данные по группе компаний одной отрасли по показателям устойчивого развития, а также другим видам деятельности: маркетинговая, инновационная, логистическая, рассчитать коэффициенты корреляции комплексного показателя устойчивости с комплексными показателями отдельно для инновационной деятельности, маркетинговой и прочих. А также построить составную регрессионную модель, в которой зависимый признак - это устойчивость развития компании, а факторные -это вышеперечисленные виды экономической деятельности предприятия. В общем виде модель выглядит следующим образом:
•
SI = b1* Inn + b2 * Log + b3 * Сотт (1), где
SI (Sustainability Index) – индекс устойчивости компании,
Inn - показатель инновацион ной деятельности предприятия,
Log – показатель логистической деятельности,
Comm – показатель маркетинговой (коммерческой) деятельности компании,
Ь[, i =[1;3] - коэффициенты, демон стрирующие силу влияния компонентов деятельности предприятия соответственно пронумерованным выше видам деятельности на показатель устойчивости развития компании.
-
• Возможность прогнозирования за счёт анализа временных рядов, обусловленная периодичностью формирования Бухгалтерского баланса.
Однако при сборе и анализе количественных данных по показателям устойчивого развития компании, есть ограничения и недостатки, на которые следует обращать внимание:
-
• Необходимость учёта отраслевой принадлежности компании
При расчёте части коэффициентов следует принимать во внимание род товаров или услуг, которые предоставляет компания. Одним из таких является коэффициент автономии, который рассчитывается по следующей формуле:
Кав = Собственный капитал / Валюта баланса (2),
В ходе анализа данных по этому коэффициенту необходимо учитывать отраслевую принадлежность компании, так как, например, машиностроительные предприятия должны иметь значение выше по данному показателю устойчивости, чем предприятия торговли. Это обусловлено более высоким удельным весом внеоборотных активов в структуре баланса, а также наличие долгосрочных заемных средств.
-
• Сложность процесса обработки;
Рассчитанные статистические коэффициенты требуют проверки. Например, при корреляционном анализе необходимо проверить остатки на гомоскедастичность – свойство, которое демонстрирует наличие или отсутствие автокорреляции – явления, которое говорит о ложной взаимосвязи. Т.е., о «закравшемся» ином, скрытом признаке, который даёт искажённое значение взаимосвязи признаков, которые на самом деле не взаимосвязаны, но демонстрируют высокое значение коэффициента корреляции (близкое к 1 или -1 (100% или -100%)).
Несмотря на сложность процесса, а также некоторые его ограничения, анализ данных по устойчивости развития компании способно привести компанию к следующим положительным последствиям:
-
• Выявлению областей, создающих долгосрочное конкурентное преимущество компании;
Данное преимущество создаётся за счёт того, что каждый показатель устойчивости складывается из дискретных компонентов, что позволяет отследить направление для улучшения. Например, учитывая критериальное значение коэффициента автономии как не менее 0,5, что предполагает обеспеченность заемных средств собственными, компания может отследить, способна ли она погасить обязательства, реализовав имущество, сформированное из собственных финансовых источников. Однако в ходе оценки этого коэффициента, необходимо принимать во внимание отраслевую принадлежность предприятия (например, машиностроительные предприятия должны иметь более высокое значение коэффициента автономии, чем предприятия торговли, что объясняется более высоким удельным весом внеоборотных активов в структуре баланса), наличие долгосрочных заемных средств и другие рассмотренные выше факторы.
-
• Снижению операционных затрат в результате более эффективного управления ресурсами в рамках всей цепочки поставок;
Данный эффект обусловлен оптимизацией распределения финансов и материалов в результате получения данных по множеству просматриваемых статей Бухгалтерского баланса.
-
• Более эффективному управлению экономическими, экологическими и социальными рисками;
Преимущество реализуется за счёт более прозрачного видения при получении количественных данных просматриваются не только большие, но и малые риски, например, когда значения по коэффициентам приближены к критериальным пределам).
-
• Обеспечению стабильности бизнеса
благодаря хорошим взаимоотношениям с ключевыми заинтересованными сторонами;
Улучшается имидж организации как аналитического предприятия, обосновы- вающего свои управленческие решения за счёт получаемых количественных данных.
В условиях постоянно изменяющейся внешней среды важно отслеживать стабильность развития предприятия по различным видам деятельности, способность сопротивляться рискам, а также гармонично развиваться в направлении экономическом, экологическом и социальном. Впоследствии, при помощи применения аналитического подхода к данным об устой- чивости своего развития, компания сможет сформировать устойчивое конкурентное преимущество на долгосрочную перспективу.
Список литературы Обоснование важности сбора и анализа количественных данных по показателям устойчивого развития предприятия
- Деминг У. Цикл управления предприятием. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://1cert.ru/stati/pdca-prostymi-slovami
- Новостной бизнес-портал // DP.ru - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.dp.ru/a/2017/09/15/Set_Kofe_hauz_prodolzha
- Онлайн-портал для поиска работы // hh.ru - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://spb.hh.ru/vacancy/32769634
- Манцева Е.А. Устойчивое развитие промышленного предприятия. Понятие и критерии оценка, с. 4. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/54903/1/vestnik_2012_5_003.pdf
- Финансовый онлайн-портал Fin-admin.com - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://fin-admin.com/finansovyij-analiz/9-pokazateli-finansovoj-ustojchivosti.html