Обработка информации при управлении аграрным рынком с использованием информационных технологий
Автор: Жолдасбава У., Пердебаева Т.С., Тилепов Д.А.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 3-1 (94), 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье основное внимание уделяется информационной системе в управлении аграрным рынком в аграрном секторе, информационной стабильности и картографированию рынка при формировании системы, разработке стратегических и тактических планов, аграрных рыночных затрат, цен, размера рынка, а также достаточная информация о сельскохозяйственной продукции, упомянутой в представлении
Информационная система в управлении аграрным рынком, информационная устойчивость, система внутренней отчетности, важность точных данных, процессы исследования управления аграрным рынком, выявление информационных проблем, методы исследования, сущность mit
Короткий адрес: https://sciup.org/140291319
IDR: 140291319
Текст научной статьи Обработка информации при управлении аграрным рынком с использованием информационных технологий
Управление сельскохозяйственным рынком представляет собой сложный процесс, который включает в себя множество различных задач. Для успешного осуществления процесса управления необходимо собрать и обработать много информации о размере рынка сельскохозяйственной продукции, конкурентах, конъюнктуре рынка. Для облегчения этой работы целесообразно использовать информационные технологии. Необходимо будет создать систему под названием «Эксперт аграрного рынка». В этой системе такие операции, как ввод, хранение, форматирование (стандартизация) и вывод данных на компьютер, выполняются быстро. Способы быстрого ввода и форматирования данных в системе «Эксперт аграрного рынка»:
-
1 ) способы систематизации и форматирования информации, относящейся к сегменту карты рынка или номенклатуре сельскохозяйственной продукции общего общества:
-
• Размещение новой сельскохозяйственной продукции в перечне сельскохозяйственной продукции (ассортиментных групп);
-
• снятие с учета снятой с производства сельскохозяйственной продукции (ассортиментных групп);
-
• увеличить перечень сельскохозяйственной продукции;
-
• копирование из перечня сельхозпродукции (ассортиментных групп);
-
• копирование из списка сельхозпродукции, входящей в другой объект карты рынка.
-
2) способы ввода и форматирования данных о ценах на некоторые сельскохозяйственные товары (ассортиментные группы):
-
• включение новых цен в перечень существующей сельскохозяйственной продукции;
-
• удаление цен из списка;
-
• копирование (экстраполяция) с предыдущих (выбранных) показателей оценки и регистрация скидок на выбранные цены;
Особенности программного обеспечения, используемого в системе МЭ, заключаются в том, что они позволяют записывать несколько диаграмм по каждому сельскохозяйственному продукту и отображать их на экране компьютера в любое время. Отчисления могут быть установлены сразу для каждой сельскохозяйственной продукции или для всей сельскохозяйственной продукции.
-
3) Способы ввода данных о продажах по отдельным сельскохозяйственным товарам (ассортиментным группам):
-
• прямая систематизация показателей объема продаж по временным периодам;
-
• копирование (экстраполяция) из имеющегося объема продаж некоторое время назад;
-
• истематизация оценок, рассчитанных по рыночной модели.
Определение показателей осуществляется с помощью следующих моделей:
-
• экспоненциальное выравнивание;
-
• смеждисциплинарная регрессия;
-
• определение сезонности спроса;
-
• расчет ориентировочных показателей с использованием необходимой модели прогнозирования.
-
4) Способы ввода информации о потерях при реализации отдельных сельскохозяйственных товаров (ассортиментных групп):
-
• если сумма потерь известна, определить сумму потерь путем вычета фактического продукта из продаж;
-
• если сумма убытка известна, то ее определяют по объему продаж, прибыль по отношению к объему.
После того, как определена сумма потерянных денег описанными выше способами для конкретного товара, этот же период блокируется и выделяется красным цветом в ячейке, куда вводились данные другим способом.
-
5) Инструкции по вводу данных, связанных с размером рынка сегмента карты рынка или компании:
-
• прямой ввод показателей объема рынка по периодам времени;
-
• долгосрочное копирование показателей объема рынка (экстраполяция);
-
• систематизация оценок, полученных с использованием следующих моделей:
Инструкция по вводу сведений о переменных производственных затратах по отдельным сельскохозяйственным товарам (ассортиментным группам):
-
• Прямой ввод в систему данных о переменных издержках производства во времени;
-
• копирование показателей переменных издержек производства, рассчитанных за длительный период времени;
-
• Введите расчетные показатели, используя следующие модели:
-Экспоненциальное выравнивание.
-Множественная регрессия.
-Определить с учетом снижения спроса
-Расчет ориентировочных показателей по выбранному методу.
-
6) Рекомендации по включению постоянных затрат на производство некоторых видов сельскохозяйственной продукции:
-
• прямой ввод фиксированных производственных показателей по периодам времени;
-
• копирование показателей долгосрочных фиксированных производственных затрат.
-
7) Инструкция по вводу и форматированию данных, относящихся к отдельным сегментам карты рынка или затратам аграрного рынка для агрокомпании:
-
• снятие с учета новых элементов расходов сельскохозяйственного рынка;
-
• удаление списка расходов аграрного рынка;
-
• копирование из списка затрат аграрного рынка, относящихся к другому объекту карты рынка.
Принципиальная схема перевода аграрных рыночных издержек в систему МЭ. В системе МЭ под аграрной рыночной стоимостью понимаются любые затраты агробизнеса, не связанные напрямую с технологией производства продукции. В частности, в результате такого подхода общие управленческие и накладные расходы считаются связанными с затратами сельскохозяйственного рынка. Хотя этот метод не позволяет точно классифицировать аграрные рыночные затраты, он позволяет точно планировать общие затраты агробизнеса.
В системе МЭ совокупные издержки аграрного рынка группируются следующим образом:
-
1) управленческие расходы;
-
2) затраты на инфраструктуру;
-
3) затраты на продажу;
-
4) складские расходы;
-
5) транспортные расходы;
-
6) затраты на исследование рынка сельскохозяйственной продукции;
-
7) расходы на рекламу;
-
8) расходы на стимулирование сбыта;
-
9) расходы на связи с общественностью.
Общие издержки аграрного рынка в системе МЭ можно представить следующим образом:
-
• в общей сумме;
-
• со списком разделов;
-
• на единицу сельскохозяйственной продукции;
-
• скорость на единицу.
Показатели затрат по схеме общей суммы вводятся непосредственно по периодам времени. Это позволяет копировать данные с темпами роста. По схеме «Перечень статей» с помощью специального меню дается перечень каждой статьи расходов аграрного рынка, отражающий исходные элементы (управленческие расходы на основании государственного списка с указанием фамилии, имени, отчества работников и указана их месячная заработная плата). Основные модели быстрого назначения данных, используемые и отформатированные в системе МЭ.
В системе МЭ используются аналитические методы прогнозирования:
-
• Выбор математической модели регрессии.
-
• Экспоненциальное выравнивание.
-
• Модели, учитывающие сезонность спроса.
Согласно методу выбора математической модели регрессии необходимо выбрать уравнение, представляющее связь между функцией и аргументами, на основе динамической прямой. Модель выбирается по функции одной (соответствующей) линии тренда:
-
• постоянный;
-
• линейная функция;
-
• парабола;
-
• кубический куб;
-
• функция указателя;
-
• экспоненциальная функция;
-
• логарифмическая задача;
-
• гиперболическая функция.
В оценках используются интервальные оценки, а не явные оценки, которые достигаются путем определения надежного интервала предположения. Доверительный интервал оценки рассчитывается по общим правилам статистического оценивания. Метод экспоненциального выравнивания основан на выравнивании временных циклов в соответствии с измеренными скользящими средними. В этом случае необходимо определить распределение измеренного скользящего среднего по экспоненциальному закону. Такое измеренное скользящее среднее является индикатором конечного уровня бара, подчеркивая важность динамического бара (группы данных). Модель спроса, учитывающая сезонные изменения, рассчитывает коэффициент сезонного изменения и определяет анализ этой тенденции. Под сезоном здесь понимается непосредственно зима, весна, лето, осень. Для работы метода необходимо, чтобы на гистограмме было не менее двух годовых показателей (кварталов или месяцев). Эти данные являются основными показателями, на основе которых могут быть рассчитаны показатели для определения сезонных коэффициентов.
В заключение можно сказать, что после того, как система МЭ установлена, можно поддерживать активное состояние системы, внося в нее соответствующие изменения позже. Как только система будет создана, можно будет составить карту рынка, разработать стратегические и тактические планы, получить достаточную информацию о затратах на рынке сельскохозяйственной продукции, ценах, размере рынка, конкурентах, сельскохозяйственной продукции и эффективно управлять сельскохозяйственным рынком.
Список литературы Обработка информации при управлении аграрным рынком с использованием информационных технологий
- Лондон Д., Лондон К. "Управление информационными системами". "Питер", 2005 г.
- Салимов С.А., Жихаревич B.C., Саакян А.К. "Маркетинг" Санкт- Петербург.
- Соловьев Б.А. "Управление маркетингом". - М.: ИНФРА, 2000 г.
- Пол Постма. "Новая эра маркетинга". Изд. "Питер", Санкг-Птербург, Москва, Харьков, Минск, 2002 г.