Образовательная политика вузов и роль представлений работодателей

В описанном выше взаимодействии университеты не выступали в качестве игроков. Однако в том случае, когда отсутствуют унифицированные образовательные стандарты, университет может контролировать размер усилий студента и рост его производительности в ходе получения высшего образования.

Целью повышения требований к усилиям может быть желание привлечь самый способный контингент учащихся, тогда как ослабление этих требований способствует притоку в вуз студентов, не настроенных прилагать слишком много усилий в процессе получения образования.

Каким именно образом выбор университета изменяет структуру равновесий, в каждом случае зависит от цели, преследуемой университетом. Проблема выбора данной цели представляет собой отдельную область исследований. Далее рассмотрим две возможные цели университета: коммерческая и репутационная.

В коммерческой логике переформулируется интуитивный критерий для данной модели: полученные выше равновесия можно отсеивать, предположив рациональное поведение университета. Однако предпосылки об извлечении прибыли как цели университета могут быть неадекватны. Поэтому в качестве контрольного варианта рассматривается репутационная цель. Предположим, что каждый активно обучающийся студент приносит вузу выигрыш, равный 1, когда оплачивает дополнительные занятия, использование лаборатории или покупает университетские учебники. Как и раньше, - Д0 c ( e ,0) > 0, а издержки вуза больше в том случае, когда выше требования к усилиям студентов (издержки контроля знаний).

Пусть университет преследует коммерческую цель и устанавливает некоторый уровень сложности обучения - Д0 c ( e ,0) , e постоянно. Тогда если X > 0.5, оптимальная образовательная политика: - Д0 c ( e ,0) = 0 . Если X < 0.5, оптимальная образовательная политика: - Д0 c ( e ,0 ) = Д0 F ( L ,0) . В случае X < 0.5 возможно установление любого из разделяющих или объединяющих равновесий. Значит, существенную роль в том, какое именно равновесие реализуется, будут играть представления работодателей о выпускниках.

Репутация университета зависит, в частности, от того, как успешно делают карьеру его лучшие выпускники, и какие доходы они получают в будущем благодаря своему образованию. Поэтому целевую функцию можно определить как суммарную ожидаемую заработную плату выпускников с красным дипломом (т.е. тех, кто не работал во время обучения). В данном случае университет сравнивает этот показатель для двух групп выпускников:

более и менее производительных. Результат Предложения 2 применим здесь с точностью до изменения условия: 1-XX F ( e ,0 h ) - F ( e ,0 1 ) V 0 вместо X V 0.5 .

Для репутационной цели это происходит следующим образом: если выпускник с красным дипломом воспринимается как непроизводительный, то в ответ вузам выгодно понизить - Д0 c ( e ,0) , что приведет к соответствующему равновесию. Если представления работодателей изменятся на противоположные, вузам станет выгодно разделять типы агентов, и равновесие изменится.

Общение и совместная работа над заданиями во время учебного процесса дают студентам знания и навыки, которые непросто, а зачастую и невозможно донести на регулярных занятиях. В совместной работе студенты делятся друг с другом приобретенными компетенциями, значит, закономерна зависимость качества получаемого образования от среды, в которой идет обучение. В случае наличия в модели эффекта сообучения интерес представляет возникновение различных типов равновесий, описанных в предыдущем разделе, при неизменной образовательной политике.

Для целей моделирования эффекта сообучения разумно предположить, что студент, выбравший стратегию не совмещения работы и учебы, будет взаимодействовать с подобными себе студентами. Поэтому предположим, что в основной модели наблюдается соотношение между объемом отдачи от образования е и средней производительностью студентов, направляющих все усилия на учебу. e = E [0 | студенты , не совмещающие учебу и работу ] В этом случае структура равновесий выглядит следующим образом.

• 1)    Критерий существования объединяющего равновесия:

• - Д0 c ( E 0,0) = Д0 F ( L ,0) ;

• 2)    Критерий существования разделяющего равновесия, в котором более производительные агенты только учатся: - Д0 c (0 h ,0) > Д0 F ( L ,0) ;

• 3)    Критерий существования разделяющего равновесия, в котором более производительные агенты работают и учатся: - Д0 c (0 l ,0) < Д0 F ( L ,0) .Из Предложения 4 следует, в частности, что для существуют такие Д0 ce ‘ ( E 0,0) >

0 AO F(L ,0 ) , что одновременно возможны равновесия типов 2 и 3. Тогда для AO     F(L ,0)6 [A0 c (01,0);A0 c (0 h ,0)]     вид     равновесия     определяется представлениями работодателей.

Расширение модели: непрерывный тип агента.

Рассмотрим непрерывную 0 ~ Q (0) , распределенную на [0 1 ;0 h ] .

Игровая форма не меняется, однако данная постановка, в числе прочего, дает возможность моделировать явление контр-сигнала (Фельтович, Харбо и То, 2002). Как и раньше, агент выбирает, совмещать работу с получением образования или усердно учиться. Преобразуем условие выбора для агента j к виду:

E [ F ( e ,0) | e ] - c(e ,0 j ) V E [ F (0,0)] + F(L ,0 j ) , или E [ F ( e ,0) | e ] - E [ F (0,0)]V c ( e ,0 j ) + F ( L ,0 j ) .

Левая часть выражения (ЛЧ) постоянна по θ j , т.е. неизменна для всех агентов. Правая же часть (ПЧ) - это сумма возрастающей и убывающей функции, следовательно, она может иметь любую форму. В случае, если она монотонна по типу агента, равновесие определяется пороговым значением 0 j . Интерес представляет случай, когда пороговых значений 0 j , меняющих поведение агента, несколько. Если таких значений два, можно говорить о контр-сигнале.

Заключение

Использование непрерывного типа агента дает возможность дополнительно моделировать некоторые явления, наблюдаемые на практике. Во-первых, контр-сигнал в данном случае появляется как следствие низких образовательных стандартов. Так, если c 0‘ ( e ,0 ) убывает по 0 достаточно медленно, то более производительные агенты могут забросить обучение ради такого более эффективного сигнала, как опыт работы.

Во-вторых, в случае однопиковой ПЧ при выполнении условий контрсигнала агенты средних способностей тоже могут повести себя нестандартно и станут работать, а наименее производительные агенты останутся учиться, чтобы собрать ренту от смешивания с самыми производительными агентами.

Это соответствует ситуации, в которой образовательные издержки резко убывают только для самых производительных агентов, оставаясь примерно постоянными для всех остальных агентов